Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

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Funzione TRANSLATE

Per una data espressione, sostituisce tutte le occorrenze di caratteri specificati con sostituti specificati. I caratteri esistenti sono mappati per i caratteri sostitutivi in base alla loro posizione negli argomenti characters_to_replace e characters_to_substitute. Se vengono specificati più caratteri nell'argomento characters_to_replace rispetto all'argomento characters_to_substitute, i caratteri extra dall'argomento characters_to_replace vengono omessi nel valore di restituzione.

TRANSLATE è simile a Funzione REPLACE e a Funzione REGEXP_REPLACE, ad eccezione del fatto che REPLACE sostituisce un'intera stringa con un'altra stringa e REGEXP_REPLACE consente di cercare una stringa per un modello di espressione regolare, mentre TRANSLATE realizza più sostituzioni a carattere singolo.

Se qualsiasi argomento è null, il risultato è NULL.

Sintassi

TRANSLATE( expression, characters_to_replace, characters_to_substitute )

Argomenti

Tipo restituito

VARCHAR

Esempi

Per sostituire vari caratteri in una stringa, utilizza l'esempio seguente.

SELECT TRANSLATE('mint tea', 'inea', 'osin');

+-----------+
| translate |
+-----------+
| most tin  |
+-----------+

Negli esempi seguenti vengono utilizzati i dati della tabella USERS database di esempio TICKIT. Per ulteriori informazioni, consulta Database di esempio.

Per sostituire il simbolo at (@) con un punto per tutti i valori in una colonna, utilizza l'esempio seguente.

SELECT email, TRANSLATE(email, '@', '.') as obfuscated_email
FROM users LIMIT 10;

+---------------------------------------+---------------------------------------+
|                 email                 |           obfuscated_email            |
+---------------------------------------+---------------------------------------+
| Cum@accumsan.com                      | Cum.accumsan.com                      |
| lorem.ipsum@Vestibulumante.com        | lorem.ipsum.Vestibulumante.com        |
| non.justo.Proin@ametconsectetuer.edu  | non.justo.Proin.ametconsectetuer.edu  |
| non.ante.bibendum@porttitortellus.org | non.ante.bibendum.porttitortellus.org |
| eros@blanditatnisi.org                | eros.blanditatnisi.org                |
| augue@Donec.ca                        | augue.Donec.ca                        |
| cursus@pedeacurna.edu                 | cursus.pedeacurna.edu                 |
| at@Duis.com                           | at.Duis.com                           |
| quam@facilisisvitaeorci.ca            | quam.facilisisvitaeorci.ca            |
| mi.lorem@nunc.edu                     | mi.lorem.nunc.edu                     |
+---------------------------------------+---------------------------------------+

Per sostituire gli spazi con caratteri di sottolineatura ed eliminare i punti per tutti i valori in una colonna, utilizza l'esempio seguente.

SELECT city, TRANSLATE(city, ' .', '_') 
FROM users
WHERE city LIKE 'Sain%' OR city LIKE 'St%'
GROUP BY city
ORDER BY city;

+----------------+---------------+
|      city      |   translate   |
+----------------+---------------+
| Saint Albans   | Saint_Albans  |
| Saint Cloud    | Saint_Cloud   |
| Saint Joseph   | Saint_Joseph  |
| Saint Louis    | Saint_Louis   |
| Saint Paul     | Saint_Paul    |
| St. George     | St_George     |
| St. Marys      | St_Marys      |
| St. Petersburg | St_Petersburg |
| Stafford       | Stafford      |
| Stamford       | Stamford      |
| Stanton        | Stanton       |
| Starkville     | Starkville    |
| Statesboro     | Statesboro    |
| Staunton       | Staunton      |
| Steubenville   | Steubenville  |
| Stevens Point  | Stevens_Point |
| Stillwater     | Stillwater    |
| Stockton       | Stockton      |
| Sturgis        | Sturgis       |
+----------------+---------------+