Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS
Registra occorrenza, ID transazione e altre informazioni utili quando viene superata una quota dello schema. Questa tabella di sistema è una traduzione di STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS.
r_SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consultare Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.
Colonne di tabella
| Nome colonna | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| owner_id | integer | ID del proprietario dello schema. |
| user_id | integer | L'ID dell'utente che ha generato la voce. |
| transaction_id | bigint | L'ID di transazione associato all'istruzione. |
| session_id | integer | L'ID di processo associato all'istruzione. |
| schema_id | integer | Lo spazio dei nomi o l'ID dello schema. |
| schema_name | carattere (128) | Lo spazio dei nomi o il nome dello schema. |
| quota | integer | La quantità di spazio su disco (in MB) che lo schema può utilizzare. |
| disk_usage | integer | Lo spazio su disco (in MB) attualmente utilizzato dallo schema. |
| record_time | timestamp without time zone | L'ora in cui si è verificata la violazione. |
Query di esempio
La query seguente mostra il risultato della violazione della quota:
SELECT user_id, TRIM(schema_name) "schema_name", quota, disk_usage, record_time FROM sys_schema_quota_violations WHERE SCHEMA_NAME = 'sales_schema' ORDER BY timestamp DESC;
Questa query restituisce il seguente output di esempio per lo schema specificato:
user_id| schema_name | quota | disk_usage | record_time -------+--------------+-------+------------+---------------------------- 104 | sales_schema | 2048 | 2798 | 2020-04-20 20:09:25.494723 (1 row)
