STL_LIMIT - Amazon Redshift

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dal 1º novembre 2025. Se desideri utilizzare le UDF Python, creale prima di tale data. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

STL_LIMIT

Analizza le fasi di esecuzione che si verificano quando una clausola LIMIT è utilizzata in una query SELECT.

STL_LIMIT è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.

Nota

STL_LIMIT contiene solo le query eseguite sui cluster con provisioning principali. Non contiene le query eseguite sui cluster di dimensionamento simultaneo o sui namespace serverless. Per accedere ai piani di spiegazione per le query eseguite sui cluster principali, sui cluster di dimensionamento simultaneo e sui namespace serverless, consigliamo di utilizzare la vista di monitoraggio SYS SYS_QUERY_DETAIL. I dati nella vista di monitoraggio SYS sono formattati in modo da essere più facili da usare e comprendere.

Colonne di tabella

Nome colonna Tipo di dati Descrizione
userid integer ID dell'utente che ha generato la voce.
query integer ID query. La colonna di query può essere utilizzata per unire altre tabelle e visualizzazioni del sistema.
sezione integer Numero che identifica la sezione in cui è stata eseguita la query.
segment integer Numero identificativo del segmento di query.
step integer La fase di query eseguita.
starttime timestamp Ora in UTC in cui è stata avviata la query. Il tempo totale include l'inserimento in coda e l'esecuzione, con precisione a 6 cifre per le frazioni di secondo. Ad esempio: 2009-06-12 11:29:19.131358.
endtime timestamp L'orario in UTC in cui è terminata la query. Il tempo totale include l'inserimento in coda e l'esecuzione, con precisione a 6 cifre per le frazioni di secondo. Ad esempio: 2009-06-12 11:29:19.131358.
tasknum integer Il numero del processo di attività di query assegnato per eseguire la fase.
righe bigint Numero totale di righe elaborate.
checksum bigint Queste informazioni sono solo per uso interno.

Query di esempio

Al fine di generare una riga in STL_LIMIT, questo esempio esegue prima la query seguente sulla tabella VENUE utilizzando la clausola LIMIT.

select * from venue order by 1 limit 10;
venueid | venuename | venuecity | venuestate | venueseats ---------+----------------------------+-----------------+------------+------------ 1 | Toyota Park | Bridgeview | IL | 0 2 | Columbus Crew Stadium | Columbus | OH | 0 3 | RFK Stadium | Washington | DC | 0 4 | CommunityAmerica Ballpark | Kansas City | KS | 0 5 | Gillette Stadium | Foxborough | MA | 68756 6 | New York Giants Stadium | East Rutherford | NJ | 80242 7 | BMO Field | Toronto | ON | 0 8 | The Home Depot Center | Carson | CA | 0 9 | Dick's Sporting Goods Park | Commerce City | CO | 0 10 | Pizza Hut Park | Frisco | TX | 0 (10 rows)

Successivamente, esegui la seguente query per trovare l'ID di query dell'ultima query che hai eseguito sulla tabella VENUE.

select max(query) from stl_query;
max -------- 127128 (1 row)

A scelta, è possibile eseguire la seguente query per verificare che l'ID di query corrisponda alla query LIMIT che hai eseguito in precedenza.

select query, trim(querytxt) from stl_query where query=127128;
query | btrim --------+------------------------------------------ 127128 | select * from venue order by 1 limit 10; (1 row)

Infine, esegui la seguente query per restituire le informazioni sulla query LIMIT della tabella STL_LIMIT.

select slice, segment, step, starttime, endtime, tasknum from stl_limit where query=127128 order by starttime, endtime;
slice | segment | step | starttime | endtime | tasknum -------+---------+------+----------------------------+----------------------------+--------- 1 | 1 | 3 | 2013-09-06 22:56:43.608114 | 2013-09-06 22:56:43.609383 | 15 0 | 1 | 3 | 2013-09-06 22:56:43.608708 | 2013-09-06 22:56:43.609521 | 15 10000 | 2 | 2 | 2013-09-06 22:56:43.612506 | 2013-09-06 22:56:43.612668 | 0 (3 rows)