Funzione EXP - Amazon Redshift

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

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Funzione EXP

La funzione EXP implementa la funzione esponenziale di un'espressione numerica o la base del logaritmo naturale, e, elevato alla potenza dell'espressione. La funzione EXP è l'inverso di Funzione LN.

Sintassi

EXP(expression)

Argomento

espressione

L'espressione di input deve essere un tipo di dati INTEGER, DECIMAL o DOUBLE PRECISION.

Tipo restituito

DOUBLE PRECISION

Esempio

L'esempio seguente utilizza il database di esempio TICKIT. Per ulteriori informazioni, consulta Database di esempio.

Utilizzare la funzione EXP per prevedere le vendite di biglietti in base a un modello di crescita continua. In questo esempio, la sottoquery restituisce il numero di biglietti venduti nel 2008. Questo risultato è moltiplicato per il risultato della funzione EXP, che specifica un tasso di crescita continua del 7% nel corso di 10 anni.

SELECT (SELECT SUM(qtysold) FROM sales, date WHERE sales.dateid=date.dateid AND year=2008) * EXP((7::FLOAT/100)*10) qty2018; +-------------------+ | qty2018 | +-------------------+ | 695447.4837722216 | +-------------------+