Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Funzione COLLATE
La funzione COLLATE sovrascrive il confronto di una colonna o di un'espressione stringa.
Per informazioni su come creare le tabelle mediante il confronto di database, consultare CREATE TABLE.
Per informazioni su come creare i database mediante il confronto di database, consultare CREATE DATABASE.
Sintassi
COLLATE(string, 'case_sensitive' | 'cs' | 'case_insensitive' | 'ci');
Arguments (Argomenti)
- stringa
-
Una colonna o un'espressione di stringa che desideri sovrascrivere.
- 'case_sensitive' | 'cs' | 'case_insensitive' | 'ci'
-
Una costante di stringa di un nome di confronto. Amazon Redshift supporta solo i valori seguenti per questo parametro:
case_sensitive
cs
case_insensitive
ci
case_sensitive e cs sono intercambiabili e producono gli stessi risultati. Allo stesso modo case_insensitive e ci sono intercambiabili e producono gli stessi risultati.
Tipo restituito
La funzione COLLATE restituisce VARCHAR, CHAR o SUPER a seconda del primo tipo di espressione di input. Questa funzione modifica il confronto solo del primo argomento di input e non ne modifica il valore di output.
Esempi
Per creare la tabella T e definire col1 nella tabella T come case_sensitive, utilizza il seguente esempio.
CREATE TABLE T ( col1 Varchar(20) COLLATE case_sensitive ); INSERT INTO T VALUES ('john'),('JOHN');
Quando esegui la prima query, Amazon Redshift restituisce solo john. Dopo che la funzione COLLATE viene eseguita su col1, il confronto diventa case_insensitive. La seconda query restituisce sia john che JOHN.
SELECT * FROM T WHERE col1 = 'john';+------+ | col1 | +------+ | john | +------+SELECT * FROM T WHERE COLLATE(col1, 'case_insensitive') = 'john';+------+ | col1 | +------+ | john | | JOHN | +------+
Per creare la tabella A e definire col1 nella tabella A come case_insensitive, utilizza il seguente esempio.
CREATE TABLE A ( col1 Varchar(20) COLLATE case_insensitive ); INSERT INTO A VALUES ('john'),('JOHN');
Quando esegui la prima query, Amazon Redshift restituisce sia john che JOHN. Dopo che la funzione COLLATE viene eseguita su col1, il confronto diventa case_sensitive. La seconda query restituisce solo john.
SELECT * FROM A WHERE col1 = 'john';+------+ | col1 | +------+ | john | | JOHN | +------+SELECT * FROM A WHERE COLLATE(col1, 'case_sensitive') = 'john';+------+ | col1 | +------+ | john | +------+
