Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Limitazioni
Questo argomento descrive le limitazioni HyperLogLog di Amazon Redshift.
Di seguito sono riportate le limitazioni per l'utilizzo HyperLogLog in Amazon Redshift:
Le tabelle Amazon Redshift non supportano una colonna HLLSKETH come chiave di ordinamento o chiave di distribuzione per una tabella Amazon Redshift.
Amazon Redshift non supporta colonne HLLSKETCH nelle clausole ORDER BY, GROUP BY o DISTINCT.
È possibile scaricare colonne di tipo UNLOAD HLLSKETCH solo in formato testo o CSV. Amazon Redshift scrive quindi i dati HLLSKETCH in un formato JSON o Base64. Per ulteriori informazioni su UNLOAD, consultare UNLOAD.
Amazon Redshift supporta solo HyperLogLog schizzi con una precisione (valore logm) di 15.
I driver JDBC e ODBC non supportano il tipo di dati HLLSKETCH. Pertanto, per rappresentare i valori HLLSKETCH il set di risultati utilizza VARCHAR.
Amazon Redshift Spectrum non supporta nativamente i dati HLLSKETCH. Per questo motivo non è possibile creare o modificare una tabella esterna con una colonna HLLSKETCH.
I tipi di dati per le funzioni definite dall'utente Python (UDFs) non supportano il tipo di dati HLLSKETCH. Per ulteriori informazioni su Python UDFs, vedere. Python scalare UDFs
Nota
A partire dal 1° novembre 2025, Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python. UDFs Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. A partire dal 1° luglio 2026, Amazon Redshift non supporterà più Python. UDFs Ti consigliamo di migrare il tuo UDFs Python esistente a UDFs Lambda prima del 1° novembre 2025. Per informazioni sulla creazione e l'utilizzo di Lambda UDFs, consulta. Lambda scalare UDFs Per informazioni sulla conversione di UDFs Python esistente in UDFs Lambda, consulta il post del blog.
