Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dal 1º novembre 2025. Se desideri utilizzare le UDF Python, creale prima di tale data. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
Caricamento di dati in blocchi sequenziali
Se devi aggiungere una grande quantità di dati, carica i dati in blocchi sequenziali in base al tipo di ordinamento per eliminare la necessità di eseguire un vacuum.
Ad esempio, supponiamo che devi caricare una tabella con eventi da gennaio 2017 a dicembre 2017. Supponendo che ogni mese si trovi in un singolo file, carica le righe per gennaio, poi per febbraio e così via. La tabella è completamente ordinata al termine del caricamento e non è necessario eseguire un vacuum. Per ulteriori informazioni, consultare Utilizzo di tabelle di serie temporali.
Quando si caricano set di dati di grandi dimensioni, è possibile che lo spazio necessario per l'ordinamento sia superiore a quello disponibile. Caricando i dati in blocchi più piccoli, utilizzi molto meno spazio di ordinamento intermedio durante ogni caricamento. Inoltre, il caricamento di blocchi più piccoli facilita il riavvio se COPY non riesce e viene annullato.
