Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Amazon Redshift Spectrum
Questa sezione descrive come utilizzare Redshift Spectrum per leggere in modo efficiente i dati da Amazon S3.
Utilizzando Amazon Redshift Spectrum, puoi interrogare e recuperare in modo efficiente dati strutturati e semistrutturati dai file in Amazon S3 senza dover caricare i dati nelle tabelle Amazon Redshift. Le query di Redshift Spectrum vengono eseguite molto rapidamente su set di dati di grandi dimensioni grazie a un parallelismo massiccio. L'elaborazione viene eseguita principalmente nel livello di Redshift Spectrum e la maggior parte dei dati rimane in Amazon S3. Più cluster possono eseguire simultaneamente query sullo stesso set di dati in Amazon S3 senza la necessità di effettuare copie dei dati per ogni cluster.
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