SYS_LUDF_DETAIL - Amazon Redshift
Colonne di tabellaQuery di esempio

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

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SYS_LUDF_DETAIL

SYS_LUDF_DETAIL registra informazioni e metriche per Lambda User Defined Functions () LUDFs utilizzate in una particolare query.

SYS_LUDF_DETAIL è visibile solo ai superutenti. Per ulteriori informazioni, consulta Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.

Colonne di tabella

Nome della colonna Tipo di dati Description
user_id intero L'identificatore dell'utente che ha inviato la query chiamando la funzione.
transaction_id bigint L'identificativo della transazione.
query_id bigint Identificatore della query dell'utente.
function_oid bigint ID dell'oggetto della funzione nel catalogo.
posizione_funzione intero Posizione numerica di questa funzione nel passaggio. Ad esempio, se sono presenti più chiamate della stessa funzione nell'elenco SELECT di una query, è possibile identificarle utilizzando questi numeri di posizione.
stream_id intero L'identificatore di flusso in cui è stata eseguita la chiamata alla funzione.
segment_id intero L'identificatore del segmento in cui è stata eseguita la chiamata di funzione.
step_id intero L'identificatore di fase in cui è stata eseguita la chiamata di funzione.
lambda_function_name char(256) Nome della funzione lambda.
start_time timestamp L'ora in cui sono iniziate le chiamate.
end_time timestamp L'ora in cui sono terminate le chiamate.
duratura_totale bigint La durata totale delle chiamate.
invocazioni intero Il numero di chiamate simultanee o esterne.
total_rows bigint Il numero di righe passed/returned da/verso la chiamata.
input_bytes bigint Il numero di byte passati alla chiamata.
output_bytes bigint Il numero di byte prodotti dalla chiamata.

Query di esempio

L'esempio seguente utilizza una UDF Lambda in una query, quindi mostra come interrogare la vista SYS_LUDF_DETAIL per visualizzare i dettagli dell'esecuzione della funzione.

SET SESSION AUTHORIZATION regular_user;

CREATE EXTERNAL FUNCTION exfunc_sum(INT,INT) RETURNS INT STABLE
LAMBDA 'lambda_sum'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/Redshift-Exfunc-Test';

CREATE TABLE t_sum(c1 int, c2 int);
INSERT INTO t_sum VALUES (4,5), (6,7);
SELECT exfunc_sum(c1,c2) FROM t_sum;

-- Switch to super user in order to inspect records in the LUDF SYS view.
SET SESSION AUTHORIZATION super_user;
select * from sys_ludf_detail;

Output di esempio:

 user_id | transaction_id | query_id | function_oid | function_position | stream_id | segment_id | step_id | lambda_function_name |         start_time         |          end_time          | total_duration | invocations | total_rows | input_bytes | output_bytes
---------+----------------+----------+--------------+-------------------+-----------+------------+---------+----------------------+----------------------------+----------------------------+----------------+-------------+------------+-------------+--------------
     100 |           1463 |     1544 |       111055 |                 0 |         0 |          0 |       2 | lambda_sum           | 2026-01-06 17:23:25.165898 | 2026-01-06 17:23:25.165898 |            414 |           1 |          2 |         277 |           18
(1 row)