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Utilizzo delle preferenze di risposta nella fase di Conoscenza generale
Questa guida spiega come configurare le preferenze di risposta per affinare e ottimizzare gli output in Amazon Quick Flows, offrendo flessibilità nell'ottimizzazione della risposta in base ai requisiti specifici dei casi d'uso.
Punti salienti principali
- Selezione semplificata del modello
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I Flow Builder ottengono una selezione di preferenze basata sui vantaggi per il perfezionamento dell'output, in cui possono scegliere tra 2 modalità: risposte più rapide o versatilità e prestazioni. Ciò riduce il carico cognitivo per i builder e i creatori possono concentrarsi sui propri obiettivi piuttosto che sui confronti tra modelli tecnici.
- Selezione intelligente del modello in fase di esecuzione
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A seconda delle preferenze di output, il servizio flows selezionerà automaticamente il modello più appropriato in base alle dimensioni del contesto in tempo reale, alle attività e ai requisiti multimodali.
- Modalità supportata per la fase di conoscenza generale
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Ingresso: Text/document file, immagine o video, uscita: testo. Gli utenti possono caricare come input fino a 50 MB di file di documenti, 1 GB di file video e 4,5 MB di file di immagine.
Guida introduttiva: preferenze di risposta nei flussi
Quando crei flussi in Amazon Quick Flows, puoi selezionare le preferenze di risposta per ottimizzare le prestazioni per il tuo caso d'uso specifico. L'interfaccia delle preferenze di risposta ti consente di scegliere l'ottimizzazione più appropriata in base ai tuoi requisiti di velocità, versatilità e prestazioni.
Per selezionare le preferenze di risposta:
Vai alla configurazione del flusso
Aggiungi una fase di conoscenza generale
Accedi alle opzioni di preferenza di risposta
Scegli tra Risposte più rapide o Versatilità e prestazioni
Configura impostazioni aggiuntive in base alle esigenze
Configurazione dei tipi di output: testo vs immagine
Diversi modelli Amazon Bedrock supportano diversi formati di output. Configura il tipo di output in base alle esigenze dell'applicazione:
Uscite di testo
Gli output di testo sono ottimizzati per la generazione di linguaggio naturale e supportano testo strutturato e non strutturato con risposte di lunghezza variabile basate sulle funzionalità del modello.
Uscite di immagini
Gli output di immagini offrono funzionalità di generazione di contenuti visivi con supporto per vari formati e risoluzioni di immagini, inclusa l'integrazione con istruzioni di testo per la generazione di immagini.
Impostazioni avanzate del modello: Creativity slider, Exclude e Seed
Ottimizza il comportamento del modello utilizzando opzioni di configurazione avanzate:
Cursore Creativity
Il cursore della creatività controlla la casualità e la creatività degli output del modello. Valori più bassi producono risultati più deterministici, mentre valori più alti aumentano la variabilità e le risposte creative.
Escludi impostazioni
Le impostazioni di esclusione consentono di specificare contenuti o modelli da escludere dagli output delle immagini, contribuendo a mantenere le linee guida e le restrizioni relative ai contenuti con filtri personalizzabili in base alle esigenze dell'utente.
Configurazione iniziale
La configurazione iniziale consente output riproducibili per test e coerenza. Utilizza valori iniziali specifici per generare risultati coerenti, utili per i flussi di lavoro di debug e controllo della qualità.
Supporto multimodale con modelli Amazon Bedrock
Sfrutta modelli che supportano più modalità di input e output:
Text-to-text: Interazioni tra modelli linguistici tradizionali
Text-to-image: Genera contenuti visivi a partire da descrizioni testuali
Image-to-text: Estrai informazioni o descrizioni dalle immagini
Combinazioni multimodali: elabora contemporaneamente input di testo e immagini
Caricamenti di file utilizzando conoscenze generali
Amazon Quick Flows supporta vari tipi di file e funzionalità di elaborazione con i modelli Amazon Bedrock. I formati supportati includono documenti, immagini e file di dati strutturati con opzioni di elaborazione per estrarre testo, analizzare contenuti o generare riepiloghi. I flussi di lavoro di integrazione incorporano senza problemi il contenuto dei file nei prompt del modello, anche se è necessario fare riferimento alle restrizioni sulle dimensioni dei file specifiche del modello.
Limite di contesto totale supportato per i modelli Amazon Bedrock
Comprendere i limiti del contesto aiuta a ottimizzare le applicazioni. Le dimensioni delle finestre di contesto variano in base al tipo e alla versione del modello, quindi monitora l'utilizzo dei token di input e output. Utilizza strategie e tecniche di ottimizzazione per lavorare entro i limiti del contesto, bilanciando al contempo le dimensioni del contesto con la velocità di risposta per quanto riguarda le considerazioni sulle prestazioni.
Nota: se non vedi le preferenze di risposta, contatta l'amministratore
Se le opzioni di preferenza di risposta non sono visibili nella tua interfaccia:
Verifica le autorizzazioni utente e i livelli di accesso
Contatta l'amministratore di sistema per assicurarti che l'opzione «Abilita l'utilizzo del modello bedrock nella fase di conoscenza generale per il perfezionamento dell'output» sia abilitata
Assicurati di utilizzare la versione più recente dell'interfaccia Amazon Quick Flows
Per ulteriori dettagli di supporto e configurazione, gli amministratori possono fare riferimento alla documentazione completa sulle funzionalità.
