Creazione di un set di dati tramite Google BigQuery - Amazon Quick Suite
Creazione di una connessione dell'origine dati con Google BigQueryAggiungere un nuovo set di dati Quick Sight per Google BigQuery

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Creazione di un set di dati tramite Google BigQuery

Nota

Quando Quick Sight utilizza e trasferisce le informazioni ricevute daGoogle APIs, aderisce alla Politica sui dati utente dei servizi Google API.

Google BigQuery è un data warehouse serverless completamente gestito che i clienti utilizzano per gestire e analizzare i propri dati. I clienti Google BigQuery utilizzano SQL per interrogare i propri dati senza alcuna gestione dell'infrastruttura.

Creazione di una connessione dell'origine dati con Google BigQuery

Prerequisiti

Prima di iniziare, assicurati di disporre delle informazioni riportate di seguito. Questi sono tutti necessari per creare una connessione all'origine dati con Google BigQuery:

  • ID progetto: l'ID del progetto associato al tuo account Google. Per trovarlo, accedi alla Google Cloud console e scegli il nome del progetto che desideri connettere a Quick Sight. Copia l'ID del progetto che appare nella nuova finestra e registralo per un uso successivo.

  • Regione del set di dati: la regione Google in cui esiste il progetto Google BigQuery. Per trovare la regione del set di dati, vai alla Google BigQuery console e scegli Explorer. Trova ed espandi il progetto a cui desideri connetterti, quindi scegli il set di dati che desideri utilizzare. La regione del set di dati viene visualizzata nel popup che si apre.

  • Credenziali di accesso all'account Google: le credenziali di accesso per il tuo account Google. Se non hai queste informazioni, contatta l'amministratore dell'account Google.

  • Google BigQueryAutorizzazioni: per connettere il tuo Google account a Quick Sight, assicurati che il tuo Google account disponga delle seguenti autorizzazioni:

    • BigQuery Job User al livello Project.

    • BigQuery Data Viewer al livello Dataset o Table.

    • BigQuery Metadata Viewer al livello Project.

Per informazioni su come recuperare le informazioni sui prerequisiti precedenti, consulta Sbloccare la potenza della business intelligence unificata con Quick Sight. Google Cloud BigQuery

Utilizza la seguente procedura per connettere il tuo account Quick Suite alla tua Google BigQuery fonte di dati.

Per creare una nuova connessione a una fonte di Google BigQuery dati da Quick Sight

  1. Apri la console Quick Suite.

  2. Dal riquadro di navigazione a sinistra, scegli Dati.

  3. Scegli Crea, quindi scegli Nuovo set di dati

  4. Seleziona in riquadro Google BigQuery.

  5. Aggiungi i dettagli dell'origine dati che hai registrato in precedenza nella sezione dei prerequisiti:

    • Nome origine dati: un nome per l'origine dati.

    • ID progetto: un ID del progetto Google Platform. Questo campo fa distinzione tra minuscole e maiuscole.

    • Regione del set di dati: la regione del set di dati della piattaforma cloud Google del progetto a cui desideri connetterti.

  6. Selezionare Sign in (Accedi).

  7. Nella nuova finestra che si apre, inserisci le credenziali di accesso per l'account Googlea cui desideri connetterti.

  8. Scegli Continua per concedere l'accesso a Quick Sight aGoogle BigQuery.

  9. Dopo aver creato la nuova connessione all'origine dati, continua con la Step 4 nella procedura seguente.

Aggiungere un nuovo set di dati Quick Sight per Google BigQuery

Dopo aver creato una connessione a un'origine dati conGoogle BigQuery, puoi creare i set di dati Google BigQuery per l'analisi. I set di dati che utilizzano Google BigQuery possono essere archiviati solo in SPICE.

Per creare un set di dati utilizzando Google BigQuery

  1. Apri la console Quick Suite.

  2. Dalla pagina iniziale, scegli Dati.

  3. Scegli Crea, quindi Nuovo set di dati

  4. Scegli il Google BigQueryriquadro, quindi scegli Crea set di dati.

  5. Per Tabelle, esegui una delle seguenti operazioni:

    • Scegli la tabella che desideri utilizzare.

    • Scegli Usa SQL personalizzato per usare la tua istruzione SQL personale. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di SQL personalizzato in Quick Sight, consultaUtilizzo di SQL per personalizzare i dati.

  6. Scegli Modifica/Anteprima.

  7. (Facoltativo) Nella pagina Preparazione dei dati che si apre, puoi aggiungere personalizzazioni ai dati con campi calcolati, filtri e join.

  8. Al termine, scegli Salva per salvare e chiudere il set di dati.