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Modifiche del comportamento di ingestione
La nuova esperienza di preparazione dei dati introduce un cambiamento importante nel modo in cui i problemi di qualità dei dati vengono gestiti durante l'ingestione di SPICE. Questa modifica ha un impatto significativo sulla completezza e la trasparenza dei dati nei set di dati.
Nell'esperienza precedente, quando si riscontrano incongruenze tra i tipi di dati (ad esempio formati di data errati o problemi simili), l'intera riga contenente celle problematiche viene saltata durante l'ingestione. Questo approccio comporta un minor numero di righe nel set di dati finale, il che potrebbe oscurare i problemi di qualità dei dati.
La nuova esperienza adotta un approccio più granulare alle incongruenze dei dati. Quando si incontrano celle problematiche, solo i valori incoerenti vengono convertiti in valori nulli mantenendo l'intera riga. Questa conservazione garantisce che i dati correlati contenuti in altre colonne rimangano accessibili per l'analisi.
Impatto sulla qualità dei set di dati
I set di dati creati nella nuova esperienza in genere conterranno più righe rispetto alle versioni precedenti quando i dati di origine contengono incongruenze. Questo approccio avanzato offre diversi vantaggi:
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Migliore completezza dei dati grazie alla conservazione di tutte le righe
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Maggiore trasparenza nell'identificazione dei problemi di qualità dei dati
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Migliore visibilità dei valori problematici per la correzione
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Conservazione dei dati correlati in colonne inalterate
Questa modifica consente agli analisti di identificare e risolvere i problemi di qualità dei dati in modo più efficace, anziché omettere silenziosamente le righe problematiche dal set di dati.
