Chiedere e rispondere a domande sui dati con la BI generativa - Amazon Quick Suite

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Chiedere e rispondere a domande sui dati con la BI generativa

Nota

Per visualizzare l'esperienza multivisuale, l'autore dell'argomento deve eseguire le seguenti operazioni: aggiungere entità denominate e convertire un argomento esistente per utilizzare funzionalità generative o creare un nuovo argomento generativo. Per ulteriori informazioni, consulta Domande e risposte sulla creazione.

Accelera le decisioni basate sui dati con domande e risposte umane che includono:

  • Una narrazione generata dall'intelligenza artificiale che evidenzia le informazioni chiave

  • Risposta con più elementi visivi che fornisce la risposta alla tua domanda insieme a elementi visivi di supporto per aggiungere un contesto prezioso

  • Home page per ogni argomento con domande suggerite generate dall'intelligenza artificiale e riviste dagli autori e anteprime automatiche dei dati per consulta quali dati puoi chiedere

Scegli l'icona Sparkle in alto a destra. Una volta aperto l'argomento, viene visualizzata una home page con un elenco di domande suggerite e il contenuto dell'argomento per consulta quali dati puoi chiedere.

Quando sono disponibili più date, scegli altre... per visualizzarle. Ad esempio, in questo argomento sulle tendenze delle iscrizioni degli studenti, sono disponibili dati relativi alle iscrizioni che vanno dal 2018 al 2023, ma sono disponibili anche dati sulla data di nascita (DOB) degli studenti che vanno dal 1973 al 2005.

Scegli una domanda suggerita o digita la tua domanda per iniziare. Passando il mouse su una frase nella narrazione generata dall'intelligenza artificiale, puoi identificare chiaramente la visualizzazione della fonte e verificarne i valori. Ogni visualizzazione è interattiva e può essere aggiunta alla tua bacheca.

Puoi ottenere risposte a una varietà di domande, da vaghe a precise.

Se non hai una domanda precisa in mente, puoi porre una domanda vaga composta da una sola parola o da una frase breve, come "vendite" o "migliori studenti". Puoi includere criteri di filtro aggiuntivi con queste domande vaghe, ad esempio "i migliori studenti dello scorso semestre".

Gli esempi di domande includono:

  • Nome dell'entità: "Dettagli dell'ordine"

    • Nota

      Puoi trovare le entità nella home page dell'argomento e nella topic scheda Cosa c'è in cima all'elenco.

    • Nome del campo: "Segmento"

    • Valori dei campi: "Acme Inc.", "Washington DC"

    • Filtri vaghi (o impliciti): "migliori account manager", "prodotti inferiori"

Per domande precise supportate, consulta questa tabella di tipi di domande: Tipi di domande supportate da Q. Gli esempi includono «prodotto con la maggiore percentuale di crescita WoW» o «previsioni di vendita per i clienti APAC per trimestre». Copre una serie di filtri, come i filtri top/bottom, relativi e assoluti e altro ancora period-to-date. period-over-period Supporta anche domande analitiche, come la percentuale del totale o «perché le vendite sono diminuite nell'ottobre 2023?»

Suggerimento

Per aiutarti a formulare domande, pensa a Chi, Cosa, Dove, Quando e Perché.

Scomponendo la tua risposta:

  • Interpretato come:: ecco come Amazon Q ha interpretato la tua domanda. Associerà le tue parole ai dati sottostanti in modo che tu possa verificare che tu sia stato compreso correttamente. In caso contrario, modifica la domanda o lascia un feedback all'autore.

  • Riepilogo narrativo generato dall'IA: un riepilogo degli elementi visivi che evidenzia le informazioni chiave. Se il tuo account Quick Suite è collegato a un'applicazione Amazon Q, potresti ricevere informazioni aggiuntive da fonti di dati non strutturate in Insights from Q Business. Puoi visualizzare le origini non strutturate utilizzate nel pieghevole Origini. Per ulteriori informazioni sulla connessione di un account Quick Suite a un'applicazione Amazon Q Business, consultaAumentare le informazioni di Amazon Quick Sight con Amazon Q Business.

  • Immagini: — Le immagini sono costituite da: immagine centrale che risponde direttamente alla domanda, immagine di supporto sulla destra che fornisce contesto KPIs, pertinenza e una tabella di dettagli in basso.

    Nota

    Se il campo non è incluso in un'entità denominata, verrà visualizzato come un unico elemento visivo.

  • Intendevi dire: — Quando ci sono più interpretazioni alla tua domanda, verrà visualizzato un elenco di risposte alternative che puoi selezionare in base alla domanda desiderata.

    • Nel seguente esempio, la domanda "clienti principali" può essere interpretata in diversi modi, tra cui "Vendite totali", "Profitto totale" o "numero di clienti".

Altri suggerimenti

  • Per ridimensionare il pannello, trascina il lato sinistro.

  • Aggiungi elementi visivi importanti alla tua bacheca per accedervi rapidamente. Visualizza la tua bacheca dalla parte superiore del riquadro Amazon Q.

  • Fornisci un feedback all'autore dell'argomento per consentirgli di visualizzare e apportare miglioramenti.