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Fonti contestuali e best practice per gli agenti di chat

Quando crei agenti di chat personalizzati in Amazon Quick Suite, hai diverse opzioni per influenzare il comportamento degli agenti di chat e inquadrare i flussi di lavoro degli agenti di chat. Il modo in cui configuri il contesto e le istruzioni dell'agente di chat influisce in modo significativo sul modo in cui l'agente di chat si comporta e risponde alle interazioni con gli utenti. Capire quando utilizzare le istruzioni, i documenti di riferimento e gli spazi è fondamentale per creare agenti di chat efficaci che soddisfino le esigenze aziendali specifiche e forniscano risultati coerenti e affidabili. Le sezioni seguenti descrivono come utilizzare al meglio il contesto e le conoscenze degli agenti di chat per il proprio caso d'uso.

Tipi di contesto dell'agente

Amazon Quick Suite offre tre metodi distinti per configurare il comportamento degli agenti di chat, ognuno dei quali serve a scopi diversi nello sviluppo degli agenti di chat. La comprensione di come ciascun metodo elabora i contenuti e quando utilizzarli costituisce la base per una configurazione efficace degli agenti di chat.

I tre tipi di contesto disponibili in Amazon Quick Suite sono:

La sezione seguente descrive in dettaglio cosa sono e le migliori pratiche per utilizzarli.

Istruzioni personali dell'agente di chat

Fornisci le istruzioni relative alla persona dell'agente di chat nel campo Istruzioni Persona quando crei il tuo agente di chat personalizzato. Queste istruzioni personali vengono perfezionate utilizzando l'intelligenza artificiale generativa per garantire che funzioni con tutte le funzionalità di chat e le risorse configurate per l'agente di chat. Questo approccio è ideale quando si desidera che il sistema si basi sulla propria direzione fondamentale. Quando usi istruzioni personali, Amazon Quick Suite utilizza la tecnologia generativa AI per interpretare ed espandere le istruzioni personali nel backend, arricchire le linee guida semplici con contesto e funzionalità aggiuntivi, ottimizzare i prompt per migliorare le prestazioni degli agenti di chat e aumentare l'efficacia attraverso miglioramenti mirati. AI

Usa le istruzioni personali per:

Questo approccio funziona meglio per gli agenti di chat generici e per i casi d'uso esplorativi in cui si desidera trarre vantaggio dall'AIassistenza nella progettazione degli agenti di chat.

Documenti di riferimento per gli agenti di chat

I documenti di riferimento forniscono modelli di processo e risposta specifici che gli agenti di chat devono seguire. Questi documenti di riferimento fanno parte del contesto permanente dell'agente di chat e sono hand-in-hand accompagnati da istruzioni personali e da uno stile di risposta che ne determinano il comportamento generale.

I documenti di riferimento forniscono il controllo completo sul comportamento degli agenti di chat, preservando i contenuti esattamente come sono scritti. Questo approccio è essenziale quando precisione e coerenza sono fondamentali. Quando carichi documenti di riferimento, Amazon Quick Suite conserva una formulazione precisa e istruzioni specifiche, mantiene la formattazione e la struttura esatte, fornisce il controllo diretto sul comportamento degli agenti di chat e garantisce la coerenza in tutte le interazioni.

Usa i documenti di riferimento quando hai bisogno di:

Formati di file supportati:

È possibile allegare fino a 10 file della dimensione totale di 50 MB come documenti di riferimento. Amazon Quick Suite estrae il testo da questi documenti e applica un limite di 100.000 caratteri dopo l'elaborazione.

I documenti di riferimento fungono da manuale operativo dell'agente di chat e forniscono il quadro comportamentale che rimane costante in tutte le interazioni dell'utente con l'agente di chat.

Agenti e spazi di chat

Gli spazi forniscono archivi di conoscenze dinamici e ricercabili che gli agenti di chat interrogano durante le conversazioni per recuperare informazioni specifiche. Quando colleghi gli spazi agli agenti di chat, gli agenti di chat di Amazon Quick Suite cercano le risposte all'interno dello spazio per generare risposte. Spaces eccelle nella gestione delle conoscenze organizzative che si evolvono nel tempo, consentendo a più membri del team di contribuire e aggiornare le informazioni mantenendo al contempo i limiti di sicurezza appropriati attraverso il sistema di autorizzazione di Amazon Quick Suite.

Usa gli spazi con gli agenti di chat per:

Spaces funge da livello di conoscenza dinamico dell'agente di chat, che consente l'accesso in tempo reale alle informazioni organizzative mantenendo i limiti di sicurezza e i flussi di lavoro collaborativi.