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Livello di capacità organizzativa di un modello operativo ADM
Tradizionalmente, le funzionalità organizzative come la gestione della conoscenza, la comunicazione e la collaborazione e gli strumenti di gestione dei programmi o delle modifiche mancano di un focus specifico sull'intelligenza artificiale. Man mano che integri l'IA generativa nelle tue pratiche ADM, le tue capacità organizzative devono evolversi. Questa sezione descrive le aree chiave di trasformazione e le strategie per utilizzare in modo efficace i partner AMS. Questa sezione esplora anche come l'IA guida la distribuzione globale delle risorse, coltiva le abilità essenziali, sviluppa nuove competenze, stabilisce l'intelligenza artificiale e promuove una cultura dell' CoEsapprendimento continuo.
Partner strategici e sviluppo dei talenti: per costruire partnership strategiche e sviluppare talenti per l'integrazione dell'IA, concentrati su queste iniziative chiave:
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Implementa programmi completi di formazione sull'intelligenza artificiale.
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Istituire centri di eccellenza per l'intelligenza artificiale (COEs).
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Usa l'intelligenza artificiale per migliorare la pianificazione della carriera, il reclutamento, la formazione e l'ottimizzazione delle risorse.
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Implementa piani di gestione delle modifiche all'adozione dell'IA specifici per località.
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Sviluppa le migliori pratiche, gli standard e i punti di vista (POVs) in modo più efficiente utilizzando l'IA.
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Conduci una valutazione della tecnologia e la verifica dei concetti (POCs) in linea con le roadmap dell'architettura IT.
Riprogettazione del modello operativo: l'integrazione dell'IA richiede una riprogettazione del modello operativo, comprese le seguenti modifiche:
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Ridefinisci i ruoli per incorporare lo sviluppo basato sull'intelligenza artificiale.
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Assegna attività strategiche basate sull'intelligenza artificiale ai team onshore per mantenere una stretta collaborazione con i principali responsabili delle decisioni.
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Sviluppa nuovi processi di controllo qualità per il codice generato dall'intelligenza artificiale.
Collaborazione e gestione della conoscenza avanzate: prendi in considerazione la possibilità di migliorare la collaborazione e la gestione della conoscenza attraverso questi approcci:
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Implementa strumenti di collaborazione basati sull'intelligenza artificiale per ridurre le dipendenze dal fuso orario.
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Sfrutta l'intelligenza artificiale per catalogare e indicizzare le conoscenze aziendali in modo più efficace.
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Utilizza le informazioni basate sull'intelligenza artificiale ricavate dal feedback dei clienti, dalla risoluzione dei problemi e dalle tendenze del settore per accelerare le ricerche di mercato e l'analisi dei requisiti aziendali.
Governance e conformità: per contribuire a garantire una governance e una conformità adeguate durante l'integrazione dell'IA in un modello operativo, prendi in considerazione l'implementazione delle seguenti misure:
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Stabilisci un framework globale di governance dell'IA con requisiti di conformità specifici per località.
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Affronta la proprietà intellettuale degli asset generati dall'intelligenza artificiale e mitiga i rischi di violazione.
Standardizzazione dell'infrastruttura e degli strumenti: gli sforzi per standardizzare l'infrastruttura e gli strumenti in tutta l'organizzazione per un'efficace integrazione dell'IA prevedono le seguenti fasi:
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Investi in piattaforme basate su intelligenza artificiale basate su cloud e accessibili da tutte le località.
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Standardizza gli strumenti e gli ambienti di intelligenza artificiale a livello globale.
Metriche delle prestazioni e adattamento dei modelli di coinvolgimento: l'adattamento delle metriche prestazionali e dei modelli di coinvolgimento per i processi basati sull'intelligenza artificiale include le seguenti azioni chiave:
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Sviluppa un nuovo account per i contributi dell' KPIs IA.
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Implementa strumenti di stima dei progetti assistiti dall'intelligenza artificiale.
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Prendi in considerazione modelli di coinvolgimento flessibili, tra cui prezzi basati sui risultati.
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Definisci modelli di prezzo basati sul consumo per gli asset di intelligenza artificiale, che coprano le licenze, l'infrastruttura e i servizi gestiti.
Miglioramento della gestione dei programmi e delle modifiche: per rafforzare la gestione dei programmi e delle modifiche, prendi in considerazione queste strategie:
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Migliora il modello di co-sourcing tra talenti interni, consulenti e partner AMS utilizzando l'intelligenza artificiale.
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Migliora la raccolta di conoscenze, il perfezionamento della metodologia e il riutilizzo delle esperienze per nuove iniziative.
Concentrandoti su queste aree, puoi integrare l'IA generativa in modo efficace nelle tue sedi di distribuzione globali e nelle tue capacità organizzative. Questo approccio aiuta ad accelerare la trasformazione del modello operativo ADM. Migliora la velocità del processo decisionale e migliora la realizzazione dei risultati aziendali, bilanciando al contempo i punti di forza di ciascuna sede e affrontando le sfide dell'integrazione dell'IA.
