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Appendice A: Esempio di framework di visione dell'IA per ADM - AWS Guida prescrittiva

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Appendice A: Esempio di framework di visione dell'IA per ADM

Organizations può adattare questo framework di esempio di una visione AI per lo sviluppo e la manutenzione delle applicazioni (ADM) per articolare i propri obiettivi di trasformazione. L'esempio include un'introduzione, una chiara dichiarazione di intenti, obiettivi quantificabili e iniziative strategiche allineate a metriche di successo misurabili.

Introduzione

Nell'odierno panorama digitale in rapida evoluzione, le organizzazioni devono innovare continuamente per rimanere competitive. L'iniziativa Project < Your Project Name > rappresenta la nostra audace visione di trasformare le nostre pratiche di sviluppo e manutenzione delle applicazioni (ADM) attraverso l'integrazione strategica di tecnologie di intelligenza artificiale generativa.

Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, < Your Company Name > mira a migliorare notevolmente la nostra velocità di sviluppo, la qualità del codice e l'efficienza operativa. Questo approccio favorisce livelli di innovazione senza precedenti. Questa trasformazione semplificherà i nostri processi, consentendo ai nostri team di fornire soluzioni software superiori. Queste soluzioni promuoveranno un valore aziendale e una crescita tangibili.

Il seguente documento delinea la nostra missione, gli obiettivi e le principali iniziative strategiche per raggiungere un modello operativo target ADM (TOM) con intelligenza artificiale generativa.

Dichiarazione di missione

Trasformare le nostre pratiche ADM e i processi del ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC) sfruttando le tecnologie di intelligenza artificiale generativa, consentendo un'innovazione più rapida, una migliore qualità e una migliore fornitura di valore aziendale.

Obiettivi

  1. Accelera le tempistiche di sviluppo e distribuzione delle applicazioni di < Your Company Value > percento attraverso processi assistiti dall'intelligenza artificiale.

  2. Migliora la qualità del codice e riduci i difetti di < Your Company Value > percento utilizzando l'analisi e l'ottimizzazione basate sull'intelligenza artificiale.

  3. Migliora la produttività degli sviluppatori di < Your Company Value > percento con strumenti e flussi di lavoro potenziati dall'intelligenza artificiale.

  4. Riduci i costi operativi di < Il valore della tua azienda > percento attraverso l'automazione intelligente e la manutenzione predittiva.

  5. Aumenta l'agilità aziendale abilitando < Your Company Value > x una risposta più rapida ai cambiamenti del mercato e alle esigenze dei clienti.

Iniziative strategiche

Per raggiungere gli obiettivi definiti e misurare il successo nella creazione di valore aziendale, ci concentreremo sulle iniziative strategiche in linea con le nostre metriche chiave di performance, come illustrato nella tabella seguente.

Iniziativa strategica

Compiti chiave

Metrica delle prestazioni

1. Ambiente di sviluppo basato sull'intelligenza artificiale

1.1 Implementa strumenti di generazione e completamento del codice assistiti dall'intelligenza artificiale.

1.2. Integra i processi di revisione e ottimizzazione del codice basati sull'intelligenza artificiale.

1.3. Sviluppa flussi di lavoro di test e controllo qualità potenziati dall'intelligenza artificiale.

  • Time-to-market per nuove funzionalità e applicazioni

2. Operazioni e manutenzione intelligenti

2.1 Implementa sistemi di monitoraggio e manutenzione predittiva basati sull'intelligenza artificiale.

2.2. Implementazione AIOps per la risposta e la risoluzione automatizzate degli incidenti.

2.3. Sfrutta l'intelligenza artificiale per la pianificazione delle capacità e l'ottimizzazione delle risorse.

  • Percentuali di difetti e tempo medio di risoluzione

  • Punteggi di soddisfazione dei clienti per le applicazioni fornite

3. Requisiti e progettazione basati sull'intelligenza artificiale in

3.1 Usa l'intelligenza artificiale per la prototipazione rapida e l'iterazione del progetto.

3.2. Implementare l'analisi di mercato e la raccolta dei requisiti assistite dall'intelligenza artificiale.

3.3. Sviluppa strumenti basati sull'intelligenza artificiale per tradurre le esigenze aziendali in specifiche tecniche

  • Produttività degli sviluppatori (esempio: righe di codice al giorno, storypoint completati)

4. Trasformazione del talento e dell'organizzazione

4.1 Istituire un Centro di eccellenza per l'intelligenza artificiale (COE) per ADM.

4.2. Sviluppa programmi completi di formazione sull'intelligenza artificiale per tutti i ruoli.

4.3. Ridefinisci i ruoli lavorativi e i percorsi di carriera per incorporare le competenze di intelligenza artificiale.

  • Ritorno sull'investimento (ROI) per l'implementazione dell'IA nei processi ADM

5. Quadro etico e di governance

5.1 Creare politiche per un uso responsabile dell'IA nei processi ADM.

5.2. Istituire un comitato di revisione etica dell'IA per una supervisione continua.

5.3. Sviluppa linee guida per la privacy e la sicurezza dei dati nell'ADM basato sull'intelligenza artificiale.

  • Conforme alle politiche, agli standard e alle esigenze normative

Concentrarsi su queste iniziative strategiche e misurare i progressi rispetto a metriche definite porterà a miglioramenti significativi nelle nostre funzionalità ADM. Questo approccio offre maggiore valore alla nostra attività e ai nostri clienti attraverso l'innovazione e l'efficienza basate sull'intelligenza artificiale. Ci aspettiamo di ottenere i seguenti risultati:

  • < Valore aziendale > percentuale —< Valore aziendale > aumento percentuale della velocità di sviluppo

  • < Valore aziendale > percentuale—< Valore aziendale > riduzione percentuale dei difetti di produzione

  • < Valore aziendale > percentuale—< Valore aziendale > miglioramento percentuale dei punteggi di soddisfazione dei clienti