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Appendice B: Lista di controllo per l'implementazione di un TOM ADM
Questa lista di controllo completa fornisce un approccio strutturato all'implementazione di un modello operativo target (TOM) per lo sviluppo e la manutenzione delle applicazioni (ADM). La checklist considera la governance, la struttura organizzativa, i ruoli del personale, i processi e gli strumenti per ciascuna delle seguenti fasi di implementazione:
Ogni fase si basa sulla fase precedente e consente alle organizzazioni di scalare sistematicamente le proprie capacità di intelligenza artificiale gestendo al contempo i rischi e garantendo un'adozione sostenibile a livello aziendale.
Fase 1: impostazione delle fondamenta
Questa fase si verifica nei mesi 1-3. Stabilisce strutture di governance di base e introduce strumenti di intelligenza artificiale essenziali, ottenendo al contempo rapidi successi.
Governance e organizzazione
1.1. Istituire un comitato direttivo per la governance dell'IA.
1.2. Sviluppa linee guida etiche iniziali sull'intelligenza artificiale per i processi ADM.
1.3. Crea un framework di base per la valutazione del rischio legato all'intelligenza artificiale.
1.4. Identifica i ruoli chiave per l'integrazione dell'IA tra i team ADM.
1.5. Definisci i ruoli iniziali dei campioni di intelligenza artificiale all'interno dei team esistenti.
1.6. Descrivi la visione e la missione di un Centro di eccellenza per l'intelligenza artificiale (COE) in ADM.
1.7. Conduci un'analisi del divario di competenze in materia di intelligenza artificiale tra i team ADM.
1.8. Sviluppa un programma di formazione di base sull'alfabetizzazione dell'IA per tutto il personale.
1.9. Esamina i contratti con i fornitori esistenti per valutare il potenziale di integrazione dell'IA.
1.10. Stabilisci linee guida iniziali per la definizione del budget per le iniziative di intelligenza artificiale in ADM.
Ruoli
1.11. Software developer
Adotta strumenti di codifica assistita dall'intelligenza artificiale, programmazione in coppia e completamento del codice.
Stabilisci linee guida per la revisione e l'ottimizzazione del codice generato dall'intelligenza artificiale.
1.12. Tecnico collaudatore
Adotta strumenti di generazione, esecuzione e miglioramento della qualità dei dati basati sull'intelligenza artificiale.
Implementa tecniche di test esplorativi basate sull'intelligenza artificiale.
1.13. Progettista UX
Adotta strumenti di progettazione assistiti dall'intelligenza artificiale e tecniche di progettazione basate sui dati.
1.14. DevOps ingegnere
Implementa l'ottimizzazione delle CI/CD pipeline basata sull'intelligenza artificiale.
Adotta strumenti di generazione di infrastrutture assistite dall'intelligenza artificiale come codice (IaC).
1.15. Tecnico di supporto
Utilizza le knowledge base basate sull'intelligenza artificiale per una risoluzione più rapida dei problemi.
Implementa sistemi di classificazione e routing dei ticket basati sull'intelligenza artificiale.
Processes
1.16. Crea protocolli di escalation chiari per problemi complessi.
1.17. Stabilire linee guida per l'integrazione del codice generato dall'intelligenza artificiale e manuale.
1.18. Sviluppa nuovi processi di controllo qualità per il codice generato dall'intelligenza artificiale.
1.19. Stabilisci processi per la supervisione umana dei progetti generati dall'intelligenza artificiale.
1.20. Stabilisci processi per il perfezionamento continuo dei modelli di test dell'IA.
1.21. Migliora la raccolta di conoscenze, il perfezionamento della metodologia e il riutilizzo delle esperienze per nuove iniziative.
Strumenti
1.22. Adotta strumenti di codifica assistita dall'intelligenza artificiale, programmazione in coppia e completamento del codice.
1.23. Implementa la qualità del codice, i controlli di coerenza e i sistemi di rilevamento dei bug basati sull'intelligenza artificiale.
1.24. Adotta strumenti di documentazione assistiti dall'intelligenza artificiale per i documenti di progettazione.
1.25. Implementa strumenti di collaborazione basati sull'intelligenza artificiale per ridurre le dipendenze dal fuso orario.
1.26. Adotta strumenti di generazione, esecuzione e miglioramento della qualità dei dati basati sull'intelligenza artificiale.
1.27. Implementa strumenti di stima dei progetti assistiti dall'intelligenza artificiale.
1.28. Imposta l'analisi predittiva dei difetti utilizzando l'intelligenza artificiale.
1.29. Adotta strumenti di progettazione assistita dall'intelligenza artificiale e tecniche di progettazione basate sui dati.
Fase 2: sviluppo delle capacità
Questa fase si verifica nei mesi 3-6. Espande l'adozione dell'IA e affronta processi di media complessità.
Governance e organizzazione
2.1. Implementare politiche e procedure di governance dell'IA.
2.2. Stabilisci un processo di revisione etica dell'IA per i progetti ADM.
2.3. Sviluppa sistemi di intelligenza artificiale specifici KPIs per i processi ADM.
2.4. Crea nuovi ruoli incentrati sull'intelligenza artificiale, ad esempio uno specialista dell'integrazione dell'IA.
2.5. Riallinea le strutture dei team per supportare i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.
2.6. Avvia AI COE con un team dedicato.
2.7. Stabilire le procedure operative e il catalogo dei servizi del COE.
2.8. Implementa programmi di formazione sull'intelligenza artificiale specifici per ruolo.
2.9. Sviluppa percorsi di carriera e modelli di progressione incentrati sull'intelligenza artificiale.
2.10. Sviluppa linee guida di approvvigionamento specifiche per l'intelligenza artificiale.
2.11. Implementa l'allocazione dei costi dell'IA e i meccanismi di tracciamento del ritorno sull'investimento (ROI).
Ruoli
2.12. Project manager
Integra strumenti di pianificazione dei progetti, valutazione del rischio e allocazione delle risorse basati sull'intelligenza artificiale.
Sviluppa protocolli per il processo decisionale collaborativo tra IA e umani.
Configura il monitoraggio dello stato di salute del progetto in tempo reale e l'analisi predittiva utilizzando l'intelligenza artificiale.
2.13. Responsabile dei rilasci
Adotta strumenti di gestione dei rilasci, pianificazione e valutazione del rischio basati sull'intelligenza artificiale.
Implementa strategie di implementazione e rollback automatizzate utilizzando l'intelligenza artificiale.
Configura sistemi predittivi di monitoraggio e rilevamento dei problemi dopo il rilascio.
2.14. Ingegnere dell'affidabilità del sito
Adotta strumenti di manutenzione predittiva basati sull'intelligenza artificiale.
Implementa sistemi di rilevamento delle anomalie e di correzione automatizzati basati sull'intelligenza artificiale.
2.15. Scrittore tecnico
Utilizza strumenti di generazione di documentazione assistiti dall'intelligenza artificiale.
Implementa l'ottimizzazione dei contenuti e l'analisi della leggibilità basate sull'intelligenza artificiale.
Processes
2.16. Crea circuiti di feedback per migliorare continuamente i modelli di intelligenza artificiale in base ai risultati del progetto.
2.17. Implementa meccanismi di apprendimento continuo per il sistema di supporto dell'IA.
2.18. Implementa meccanismi di apprendimento continuo per i modelli di previsione dell'IA.
2.19. Stabilisci processi per la convalida delle proposte di soluzioni generate dall'intelligenza artificiale.
2.20. Stabilisci processi per la convalida umana dei piani di rilascio generati dall'intelligenza artificiale.
Strumenti
2.21. Integra strumenti di pianificazione dei progetti, valutazione del rischio e allocazione delle risorse basati sull'intelligenza artificiale.
2.22. Configura il monitoraggio dello stato di salute del progetto in tempo reale e l'analisi predittiva utilizzando l'intelligenza artificiale.
2.23. Implementa strumenti basati sull'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione continua delle soluzioni.
2.24. Implementa sistemi di analisi della ricerca sugli utenti e di creazione di persone basati sull'intelligenza artificiale.
2.25. Imposta test di usabilità automatizzati e analisi del feedback utilizzando l'intelligenza artificiale.
2.26. Adotta strumenti di gestione dei rilasci, pianificazione e valutazione del rischio basati sull'intelligenza artificiale.
2.27. Implementa strategie di implementazione e rollback automatizzate utilizzando l'intelligenza artificiale.
2.28. Imposta sistemi predittivi di monitoraggio e rilevamento dei problemi dopo il rilascio.
2.29. Implementa sistemi di monitoraggio, manutenzione predittiva e allocazione delle risorse basati sull'intelligenza artificiale.
2.30. Imposta processi di risoluzione accelerata dei problemi utilizzando l'intelligenza artificiale.
Fase 3: scalabilità della trasformazione
Questa fase si verifica nei mesi 6-12 e oltre. Implementa soluzioni avanzate e affronta sfide di maggiore complessità.
Governance e organizzazione
3.1. Integrare la governance dell'IA nella governance aziendale generale.
3.2. Implementare processi di miglioramento continuo per le politiche di intelligenza artificiale.
3.3. Istituire comitati interfunzionali di governance dell'IA.
3.4. Integra completamente i ruoli di intelligenza artificiale in tutti i team ADM.
3.5. Implementa l'ottimizzazione della progettazione organizzativa basata sull'intelligenza artificiale.
3.6. Espandi le funzionalità del COE per includere la ricerca avanzata sull'intelligenza artificiale.
3.7. Stabilire partnership con istituti di ricerca esterni sull'intelligenza artificiale.
3.8. Implementa percorsi di apprendimento personalizzati basati sull'intelligenza artificiale.
3.9. Istituire un programma di incentivi all'innovazione in materia di intelligenza artificiale per i dipendenti.
3.10. Sviluppa modelli di contratto e accordi sui livelli di servizio specifici per l'intelligenza artificiale (). SLAs
3.11. Implementa previsioni e ottimizzazioni finanziarie basate sull'intelligenza artificiale per ADM.
Ruoli
3.12. Titolare del prodotto o analista aziendale
Implementa analisi di mercato e strumenti di raccolta dei requisiti basati sull'intelligenza artificiale.
Sviluppa competenze ingegneristiche tempestive per un'interazione efficace con l'IA.
3.13. Architetto di soluzioni
Adotta strumenti e metodologie di progettazione di soluzioni basati sull'intelligenza artificiale.
Implementa strumenti basati sull'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione continua delle soluzioni.
3.14. Sviluppatore full-stack
Adotta strumenti completi di generazione e ottimizzazione del codice basati sull'intelligenza artificiale.
Implementa sistemi di progettazione e integrazione di API basati sull'intelligenza artificiale.
3.15. Responsabile tecnico
Adotta strumenti di gestione del ciclo di vita delle applicazioni basati sull'intelligenza artificiale.
Crea programmi di formazione per migliorare le competenze dei team nelle pratiche basate sull'intelligenza artificiale. DevOps
3.16. Esperto in materia di sicurezza (SME) Implementa sistemi di rilevamento e risposta alle minacce basati sull'intelligenza artificiale.
Adotta strumenti per la generazione di politiche di sicurezza e il controllo della conformità assistiti dall'intelligenza artificiale.
3.17. PMI con un dominio specifico
Utilizza strumenti di intelligenza artificiale per l'estrazione e l'applicazione di conoscenze specifiche del dominio.
Implementa strumenti di modellazione e simulazione del dominio assistiti dall'intelligenza artificiale.
Processes
3.18. Riprogetta i processi dell'architettura aziendale (EA) per incorporare informazioni e automazione basate sull'intelligenza artificiale.
3.19. Implementa meccanismi di apprendimento continuo per i sistemi di intelligenza artificiale per rimanere al passo con le normative in evoluzione.
3.20. Stabilisci protocolli chiari per la supervisione umana delle raccomandazioni di conformità generate dall'intelligenza artificiale.
3.21. Stabilisci protocolli chiari per la supervisione umana delle raccomandazioni generate dall'intelligenza artificiale.
3.22. Implementare una strategia completa di gestione del cambiamento.
Strumenti
3.23. Implementa sistemi di supporto decisionale basati sull'intelligenza artificiale.
3.24. Configura sistemi di valutazione dell'integrazione e dell'interoperabilità basati sull'intelligenza artificiale.
3.25. Investi nell'integrazione dei dati e nei processi di garanzia della qualità per l'analisi dell'IA.
3.26. Stabilisci solidi quadri di sicurezza e governance per la rendicontazione basata sull'intelligenza artificiale.
3.27. Implementa strumenti basati sull'intelligenza artificiale per consigliare l'architettura e fornire risorse.
3.28. Integra sistemi di osservabilità e rilevamento delle anomalie basati sull'intelligenza artificiale.
3.29. Stabilisci processi di controllo della conformità e monitoraggio della sicurezza assistiti dall'intelligenza artificiale.
3.30. Implementa analisi di mercato e strumenti di raccolta dei requisiti basati sull'intelligenza artificiale.
3.31. Adotta strumenti e metodologie di progettazione di soluzioni basati sull'intelligenza artificiale.
3.32. Adotta strumenti completi di generazione e ottimizzazione del codice basati sull'intelligenza artificiale.
3.33. Implementa sistemi di progettazione e integrazione di API basati sull'intelligenza artificiale.
3.34. Configura l'ottimizzazione automatica delle prestazioni in tutto lo stack utilizzando l'intelligenza artificiale.
3.35. Adotta strumenti di gestione del ciclo di vita delle applicazioni basati sull'intelligenza artificiale.
3.36. Investi in piattaforme basate su intelligenza artificiale basate su cloud accessibili da tutte le località.
3.37. Standardizza gli strumenti e gli ambienti di intelligenza artificiale a livello globale.
