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Post-migration ottimizzazioni
Il lavoro per sviluppare e migliorare l'esperienza utente non termina il giorno in cui viene messo in atto. Connect Customer e AWS disponi di strumenti che forniscono informazioni aziendali dettagliate, dalla reportistica granulare al rilevamento delle frodi e alla biometria vocale basata sull'intelligenza artificiale (AI). Queste informazioni ti aiutano ad aggiungere funzionalità nuove e innovative e a trasformare l'esperienza di clienti e agenti nel tuo contact center.
Puoi utilizzare metodi di distribuzione agili per offrire nuove funzionalità come iterazioni sprint dopo la messa in atto. Puoi dare priorità a nuove funzionalità e ottimizzazioni e aggiungerle a un backlog sprint.
Di seguito sono riportati alcuni esempi di funzionalità innovative che aiutano ad apportare cambiamenti significativi nelle operazioni e nelle esperienze degli utenti:
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Le dashboard di Amazon Quick Sight forniscono metriche e report grafici di facile utilizzo e consentono ai supervisori di monitorare l'utilizzo degli agenti per garantire un organico equilibrato tra i team.
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Gli avvisi proattivi tramite e-mail e SMS in caso di violazione delle soglie operative definite consentono di identificare i problemi prima che si verifichino difficoltà o interruzioni. Ad esempio, se i valori della profondità della coda o del tempo medio di gestione (AHT) superano un limite definito, gli avvisi proattivi consentono ai supervisori di intervenire rapidamente.
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Contact Lens for Connect Customer esegue l'analisi del sentiment utilizzando l'intelligenza artificiale e il riconoscimento vocale per trascrivere una chiamata. Può generare avvisi in caso di volgarità o sentimenti negativi e consentire ai supervisori e agli agenti di aggravare questi problemi.
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Dialer in uscita ad alto volume di Amazon
offre un modo per raggiungere milioni di clienti per comunicare notizie, promemoria e notifiche di consegna senza richiedere strumenti di terze parti. Questa funzionalità automatizza la chiamata e include il rilevamento della posta vocale per connettere gli agenti ai clienti reali con il minimo sforzo, senza dover cercare manualmente i record dei clienti. -
È disponibile una serie AWS di strumenti avanzati per l'analisi dei dati, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico (ML), tra cui Amazon Athena, Amazon
Comprehend e Amazon AI. SageMaker Applica modelli per cercare tendenze nelle interazioni che potrebbero portare a informazioni aziendali, ad esempio: -
Rilevamento di attività fraudolente
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Pronunce frequenti, per identificare i motivi per cui le persone chiamano, eventualmente portando a campagne di messaggistica proattiva o a modifiche del team del contact center
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High-touch clienti che chiamano più frequentemente di altri, magari permettendo a un operatore di contattare un operatore in modo mirato per impedirgli di telefonare
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Una migrazione di successo è solo l'inizio del percorso per reimmaginare e trasformare il vostro contact center. AWS i servizi offrono esperienze innovative che puoi aggiungere al tuo contact center per generare esperienze uniche per clienti e agenti.
