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Fase 2: valutazione dello stato attuale - AWS Guida prescrittiva
Concentrarsi sulle persone e sulla culturaIndividuare i sistemi attualiEsaminare altre considerazioni

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Fase 2: valutazione dello stato attuale

Un percorso completo di trasformazione digitale IIo T comprende non solo i dispositivi e la strategia IIo specifici di T, ma anche una considerazione olistica del modo in cui tali asset IIo T si integrano con l'infrastruttura e le operazioni IT e OT dell'azienda. L'infrastruttura potrebbe essere on-premise (locale) o ibrida, quindi sia on-premise che cloud. La migrazione dell'infrastruttura sul cloud consente di sfruttare appieno le funzionalità native del cloud per migliorare l'agilità, le prestazioni e la scalabilità.

In questa fase effettuerai le operazioni seguenti:

AWS Professional Services utilizza una serie di offerte prescrittive offerte da altri clienti. tried-and-tested Possiamo aiutarti a valutare lo stato attuale e a creare una tabella di marcia graduale per lo stato di destinazione.

Concentrarsi sulle persone e sulla cultura

Una delle sfide principali è non disporre delle competenze di squadra adeguate per abilitare e sostenere la trasformazione digitale dell' IIoIT. Per raggiungere il successo, è necessario migliorare le competenze del team, creare nuovi ruoli e assumere nuovi talenti. Unlocking success in digital transformations (McKinsey e rapporto del sondaggio aziendale) afferma che «Il successo della trasformazione digitale è più di tre volte più probabile quando gli intervistati affermano che le loro organizzazioni hanno investito la giusta quantità in talenti digitali». Ti consigliamo di prendere in considerazione i seguenti argomenti per valutare le competenze del team attuale e agire di conseguenza:

  • Esperienza nell'ambito dello stack tecnologico cloud

  • Competenze tecniche principali come:

    • IIoT

    • Machine learning (ML)

    • Strumenti e metodi di analisi dei dati

    • Data lake

    • Sistemi di elaborazione analitica online (OLAP) e di elaborazione delle transazioni online (OLTP), come database SQL/NoSQL e data warehouse

    • Strumenti di business intelligence

    • Strumenti di monitoraggio in tempo reale

    • Sviluppo di applicazioni Web, tra cui front-end e back-end

    • Sistemi operativi, come Linux

    • Linguaggi di programmazione, come Java, Python, JavaScript

  • Risorse per creare prodotti e soluzioni software, tra cui:

    • Business analyst

    • Proprietario del prodotto

    • Project manager

    • UX/UI designer

    • Software architect

    • Data architect

    • IoT architect

    • Software developer

    • Software testing and automation engineer

    • Ingegnere addetto alle operazioni di sviluppo (DevOps)

    • Data scientist

    • Esperti in materia OT (SMEs), come ingegneri di elaborazione, ingegneri di produzione, direttori di stabilimento e responsabili di linea

  • Il team è dimensionato e strutturato secondo principi e pratiche agili

  • Partner per l'accelerazione e la formazione a lungo e breve termine

Un altro aspetto importante è la presenza di una cultura innovativa che sostenga la trasformazione digitale e la guidi. Se la cultura organizzativa non incoraggia l'innovazione e l'adozione, è meno probabile che la trasformazione digitale abbia successo, nonostante l'implementazione della strategia, dei processi e degli strumenti corretti. Prendi in considerazione alcune delle strategie seguenti per incoraggiare l'adozione della trasformazione digitale nell'organizzazione:

  • Avere una visione della North Star e condividerne valori e principi (per ulteriori informazioni, consulta Visione della North Star)

  • Avere il sostegno dei dirigenti senior

  • Disporre di una tabella di marcia che riduca al minimo le interruzioni delle operazioni

  • Promuovere una mentalità imprenditoriale e accettare i fallimenti

  • Porsi obiettivi basati su dati e incentrati sul cliente

  • Adottare processi e strumenti agili

  • Riconoscere gli individui che sostengono la trasformazione digitale e offrire loro l'opportunità di guidare o partecipare all'iniziativa

  • Coinvolgere i dipendenti nelle iniziative

  • Fornire maggiore autonomia e flessibilità ai team

  • Promuovere il lavoro di squadra, la comunicazione e la trasparenza

  • Disporre di meccanismi di feedback solidi e rapidi

Individuare i sistemi e gli stack tecnologici attuali

Le capacità tecniche dei sistemi esistenti definiscono la portata della futura architettura di sistema. Pertanto, è necessario scoprire la propria infrastruttura IT e OT per comprenderne le attuali capacità tecniche.

Per valutare le attuali capacità dell'infrastruttura edge, prendi in considerazione gli aspetti seguenti:

  • Architettura edge attuale

  • Sistemi o soluzioni IIo IoT o T esistenti e relative funzionalità

  • Casi d'uso attuali per l'analisi dei dati e il machine learning, come analisi descrittiva, analisi predittiva, rilevamento di anomalie, manutenzione predittiva e preventiva, dashboard quasi in tempo reale e report di business intelligence

  • Dimensionamento delle soluzioni esistenti e dei requisiti futuri

  • Origini dati e relative capacità di acquisizione dei dati, tra cui:

    • Dispositivi o strumenti, come sensori, attuatori, controllori logici programmabili (PLCs), gateway e server OPC Unified Architecture (OPC UA)

    • Protocolli supportati per tali dispositivi e strumenti, come Modbus, MQTT e OPC UA BACnet

    • Specifiche dei dati, come frequenza di telemetria, dimensioni del messaggio tipico, formato e volume

  • Infrastruttura di rete per un chiaro isolamento tra la rete OT e quella IT

  • Connettività di rete, come Ethernet, Wi-Fi, LoRa WAN e 5G

  • Storici e sistemi di archiviazione di dati esistenti

  • Opzioni di connettività cloud esistenti

Per valutare le attuali funzionalità dell'infrastruttura cloud, considera gli aspetti seguenti:

  • Architettura cloud attuale

  • Data lake

  • Analisi dei dati

  • Trasformazione dei dati

  • Livello di servizio dei dati

  • Monitoraggio dei dati e BI

  • Machine learning

  • Applicazioni Web

Esaminare le altre considerazioni fondamentali

Oltre alle considerazioni relative all'infrastruttura, nella valutazione dello stato attuale è necessario tenere conto anche di fattori legati alla sicurezza, alla conformità, alla gestione del rischio, alla governance e all'operatività. Valuta in modo approfondito i seguenti argomenti per affrontare alcune di queste considerazioni:

  • Strategia di sicurezza delle informazioni che valuta e riduce le minacce.

  • Requisiti di elevata disponibilità, come gli obiettivi dei tempi di ripristino (RTOs) e gli obiettivi dei punti di ripristino (RPOs) per il sistema.

  • Governance dei dati e controllo degli accessi.

  • Gestione delle identità e degli accessi per il sistema.

  • Policy di conservazione dei dati.

  • Classificazione e sensibilità dei dati.

  • Crittografia dei dati a riposo e in transito.

  • Conformità e requisiti normativi per l'elaborazione e l'archiviazione di dati sensibili sono aspetti fondamentali. Si tratta di normative come il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), le informazioni di identificazione personale (PII) e la legge sulla portabilità e responsabilità delle polizze di assicurazione sanitaria (HIPAA).

  • Accordi sui livelli di servizio (SLAs) per il consumo di dati e le applicazioni a valle.

  • Gestione dei rischi aziendali.

  • Gestione del ciclo di vita delle risorse e dei dispositivi.