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# Fase 2: valutazione dello stato attuale
Un percorso completo di trasformazione digitale IIo T comprende non solo i dispositivi e la strategia IIo specifici di T, ma anche una considerazione olistica del modo in cui tali asset IIo T si integrano con l'infrastruttura e le operazioni IT e OT dell'azienda. L'infrastruttura potrebbe essere *on-premise* (locale) o *ibrida*, quindi sia on-premise che cloud. La migrazione dell'infrastruttura sul cloud consente di sfruttare appieno le funzionalità native del cloud per migliorare l'agilità, le prestazioni e la scalabilità.
In questa fase effettuerai le operazioni seguenti:
+ [Concentrarsi sulle persone e sulla cultura](#focus-on-people-and-culture)
+ [Individuare i sistemi e gli stack tecnologici attuali](#discovery)
+ [Esaminare le altre considerazioni fondamentali](#other-considerations)
AWS Professional Services utilizza una serie di offerte prescrittive offerte da altri clienti. tried-and-tested Possiamo aiutarti a valutare lo stato attuale e a creare una tabella di marcia graduale per lo stato di destinazione.
## Concentrarsi sulle persone e sulla cultura
Una delle sfide principali è non disporre delle competenze di squadra adeguate per abilitare e sostenere la trasformazione digitale dell' IIoIT. Per raggiungere il successo, è necessario migliorare le competenze del team, creare nuovi ruoli e assumere nuovi talenti. [Unlocking success in digital transformations](https://www.mckinsey.com/business-functions/people-and-organizational-performance/our-insights/unlocking-success-in-digital-transformations) (McKinsey e rapporto del sondaggio aziendale) afferma che «Il successo della trasformazione digitale è più di tre volte più probabile quando gli intervistati affermano che le loro organizzazioni hanno investito la giusta quantità in talenti digitali». Ti consigliamo di prendere in considerazione i seguenti argomenti per valutare le competenze del team attuale e agire di conseguenza:
+ Esperienza nell'ambito dello stack tecnologico cloud
+ Competenze tecniche principali come:
+ IIoT
+ Machine learning (ML)
+ Strumenti e metodi di analisi dei dati
+ Data lake
+ Sistemi di elaborazione analitica online (OLAP) e di elaborazione delle transazioni online (OLTP), come database SQL/NoSQL e data warehouse
+ Strumenti di business intelligence
+ Strumenti di monitoraggio in tempo reale
+ Sviluppo di applicazioni Web, tra cui front-end e back-end
+ Sistemi operativi, come Linux
+ Linguaggi di programmazione, come Java, Python, JavaScript
+ Risorse per creare prodotti e soluzioni software, tra cui:
+ Business analyst
+ Proprietario del prodotto
+ Project manager
+ UX/UI designer
+ Software architect
+ Data architect
+ IoT architect
+ Software developer
+ Software testing and automation engineer
+ Ingegnere addetto alle operazioni di sviluppo (DevOps)
+ Data scientist
+ Esperti in materia OT (SMEs), come ingegneri di elaborazione, ingegneri di produzione, direttori di stabilimento e responsabili di linea
+ Il team è dimensionato e strutturato secondo principi e pratiche agili
+ Partner per l'accelerazione e la formazione a lungo e breve termine
Un altro aspetto importante è la presenza di una cultura innovativa che sostenga la trasformazione digitale e la guidi. Se la cultura organizzativa non incoraggia l'innovazione e l'adozione, è meno probabile che la trasformazione digitale abbia successo, nonostante l'implementazione della strategia, dei processi e degli strumenti corretti. Prendi in considerazione alcune delle strategie seguenti per incoraggiare l'adozione della trasformazione digitale nell'organizzazione:
+ Avere una visione della North Star e condividerne valori e principi (per ulteriori informazioni, consulta [Visione della North Star](phase-3.md#north-star-vision))
+ Avere il sostegno dei dirigenti senior
+ Disporre di una tabella di marcia che riduca al minimo le interruzioni delle operazioni
+ Promuovere una mentalità imprenditoriale e accettare i fallimenti
+ Porsi obiettivi basati su dati e incentrati sul cliente
+ Adottare processi e strumenti agili
+ Riconoscere gli individui che sostengono la trasformazione digitale e offrire loro l'opportunità di guidare o partecipare all'iniziativa
+ Coinvolgere i dipendenti nelle iniziative
+ Fornire maggiore autonomia e flessibilità ai team
+ Promuovere il lavoro di squadra, la comunicazione e la trasparenza
+ Disporre di meccanismi di feedback solidi e rapidi
## Individuare i sistemi e gli stack tecnologici attuali
Le capacità tecniche dei sistemi esistenti definiscono la portata della futura architettura di sistema. Pertanto, è necessario scoprire la propria infrastruttura IT e OT per comprenderne le attuali capacità tecniche.
Per valutare le attuali capacità dell'infrastruttura edge, prendi in considerazione gli aspetti seguenti:
+ Architettura edge attuale
+ Sistemi o soluzioni IIo IoT o T esistenti e relative funzionalità
+ Casi d'uso attuali per l'analisi dei dati e il machine learning, come analisi descrittiva, analisi predittiva, rilevamento di anomalie, manutenzione predittiva e preventiva, dashboard quasi in tempo reale e report di business intelligence
+ Dimensionamento delle soluzioni esistenti e dei requisiti futuri
+ Origini dati e relative capacità di acquisizione dei dati, tra cui:
+ Dispositivi o strumenti, come sensori, attuatori, controllori logici programmabili (PLCs), gateway e server OPC Unified Architecture (OPC UA)
+ Protocolli supportati per tali dispositivi e strumenti, come Modbus, MQTT e OPC UA BACnet
+ Specifiche dei dati, come frequenza di telemetria, dimensioni del messaggio tipico, formato e volume
+ Infrastruttura di rete per un chiaro isolamento tra la rete OT e quella IT
+ Connettività di rete, come Ethernet, Wi-Fi, LoRa WAN e 5G
+ Storici e sistemi di archiviazione di dati esistenti
+ Opzioni di connettività cloud esistenti
Per valutare le attuali funzionalità dell'infrastruttura cloud, considera gli aspetti seguenti:
+ Architettura cloud attuale
+ Data lake
+ Analisi dei dati
+ Trasformazione dei dati
+ Livello di servizio dei dati
+ Monitoraggio dei dati e BI
+ Machine learning
+ Applicazioni Web
## Esaminare le altre considerazioni fondamentali
Oltre alle considerazioni relative all'infrastruttura, nella valutazione dello stato attuale è necessario tenere conto anche di fattori legati alla sicurezza, alla conformità, alla gestione del rischio, alla governance e all'operatività. Valuta in modo approfondito i seguenti argomenti per affrontare alcune di queste considerazioni:
+ Strategia di sicurezza delle informazioni che valuta e riduce le minacce.
+ Requisiti di elevata disponibilità, come gli obiettivi dei tempi di ripristino (RTOs) e gli obiettivi dei punti di ripristino (RPOs) per il sistema.
+ Governance dei dati e controllo degli accessi.
+ Gestione delle identità e degli accessi per il sistema.
+ Policy di conservazione dei dati.
+ Classificazione e sensibilità dei dati.
+ Crittografia dei dati a riposo e in transito.
+ Conformità e requisiti normativi per l'elaborazione e l'archiviazione di dati sensibili sono aspetti fondamentali. Si tratta di normative come il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), le informazioni di identificazione personale (PII) e la legge sulla portabilità e responsabilità delle polizze di assicurazione sanitaria (HIPAA).
+ Accordi sui livelli di servizio (SLAs) per il consumo di dati e le applicazioni a valle.
+ Gestione dei rischi aziendali.
+ Gestione del ciclo di vita delle risorse e dei dispositivi.