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Domande frequenti
Cos'è la modernizzazione storica della produzione?
La modernizzazione storica della produzione è il processo di integrazione dei dati degli impianti, della contestualizzazione dei dati e dell'analisi con tecnologie attuali ed emergenti, come i sistemi di controllo di supervisione e acquisizione dati (SCADA), gli storici locali e le soluzioni IoT industriali.
Quali sono i vantaggi della modernizzazione storica?
La modernizzazione di Historian offre una maggiore visibilità sulle prestazioni e sulle operazioni del sistema raccogliendo, archiviando e analizzando i dati storici e in tempo reale provenienti dall'intero ecosistema di produzione dell'organizzazione. È possibile utilizzare questi dati per migliorare l'efficienza e la produttività, ridurre al minimo i tempi di inattività e consentire l'analisi dei dati a lungo termine, con conseguente miglioramento del processo decisionale dal punto di vista aziendale. Per ulteriori informazioni sul tagging, consulta Casi d'uso per la modernizzazione degli storiciin questa guida.
Quali tecnologie vengono utilizzate nella modernizzazione storica?
Le tecnologie includono in genere sistemi SCADA, storici dei dati e soluzioni IoT industriali, come edge computing e gemelli digitali. Queste tecnologie forniscono dati e approfondimenti completi sui sistemi di produzione. Ce ne sono molte Servizi AWS che possono aiutarti a raccogliere i dati. Di seguito sono riportati alcuni servizi chiave da considerare quando si crea una soluzione per l'analisi dei dati industriali:
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AWS IoT Greengrassè un servizio cloud e runtime IoT edge open source che ti aiuta a creare, implementare e gestire il software dei dispositivi. Puoi utilizzarle AWS IoT Greengrass per le applicazioni IoT su milioni di dispositivi in abitazioni, fabbriche, veicoli e aziende.
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AWS IoT SiteWiseè un servizio gestito che consente di raccogliere, archiviare, organizzare e visualizzare migliaia di flussi di dati di sensori in più impianti industriali.
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AWS IoT TwinMakerè un servizio che consente di creare gemelli digitali di sistemi del mondo reale. È possibile utilizzare il digital twin per monitorare le operazioni, diagnosticare e correggere gli errori e ottimizzare le operazioni.
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Amazon Timestream è un servizio di database di serie temporali veloce, scalabile e senza server per applicazioni IoT e operative. Può archiviare e analizzare trilioni di punti dati di serie temporali al giorno.
Quali sono le fasi della modernizzazione storica?
Il processo di modernizzazione degli storici prevede in genere le seguenti fasi:
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Allineamento dei dati e delle analisi OT agli obiettivi aziendali
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Raccolta, aggregazione e normalizzazione dei dati da fonti quali IIo dispositivi T e storici
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Archiviazione dei dati in modo sicuro e coerente
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Analisi e valutazione dei dati per ottenere informazioni dettagliate che possano far crescere la tua attività
Per ulteriori informazioni sul tagging, consulta Approcci storici alla modernizzazionein questa guida.
Quali sfide occorre prendere in considerazione quando si modernizza uno storico?
Le sfide da considerare quando si modernizza uno storico includono la garanzia di un'archiviazione dei dati sicura e coerente, la garanzia della qualità e dell'accuratezza dei dati, la prevenzione della perdita di dati, la connessione ai sistemi legacy e la risoluzione dei problemi di privacy e sicurezza dei dati. Inoltre, la modernizzazione di uno storico richiede un'attenta pianificazione e implementazione per garantire un risultato positivo.
In che modo uno storico basato sul cloud può accedere ai dati con bassa latenza all'edge?
Ogni storico modernizzato basato sul cloud dovrebbe avere accesso ai dati all'edge. I dati vengono memorizzati nella cache perimetrale per alcuni giorni per il consumo locale sul sito o per l'esecuzione di qualsiasi inferenza ML. Questi dati aiutano anche a supportare qualsiasi metrica di produzione se le reti locali o periferiche sono KPIs disconnesse dalla rete cloud.
Posso utilizzare uno storico basato sul cloud se ho già investito in una configurazione locale con una licenza pluriennale?
Esistono diversi modi per trasferire i dati degli storici esistenti, ad esempio per creare visibilità su più siti o supportare casi d'uso avanzati AVEVA PI
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