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# Domande frequenti
## Cos'è la modernizzazione storica della produzione?
La *modernizzazione storica della produzione* è il processo di integrazione dei dati degli impianti, della contestualizzazione dei dati e dell'analisi con tecnologie attuali ed emergenti, come i sistemi di controllo di supervisione e acquisizione dati (SCADA), gli storici locali e le soluzioni IoT industriali.
## Quali sono i vantaggi della modernizzazione storica?
La modernizzazione di Historian offre una maggiore visibilità sulle prestazioni e sulle operazioni del sistema raccogliendo, archiviando e analizzando i dati storici e in tempo reale provenienti dall'intero ecosistema di produzione dell'organizzazione. È possibile utilizzare questi dati per migliorare l'efficienza e la produttività, ridurre al minimo i tempi di inattività e consentire l'analisi dei dati a lungo termine, con conseguente miglioramento del processo decisionale dal punto di vista aziendale. Per ulteriori informazioni sul tagging, consulta [Casi d'uso per la modernizzazione degli storici](use-cases.md)in questa guida.
## Quali tecnologie vengono utilizzate nella modernizzazione storica?
Le tecnologie includono in genere sistemi SCADA, storici dei dati e soluzioni IoT industriali, come edge computing e gemelli digitali. Queste tecnologie forniscono dati e approfondimenti completi sui sistemi di produzione. Ce ne sono molte Servizi AWS che possono aiutarti a raccogliere i dati. Di seguito sono riportati alcuni servizi chiave da considerare quando si crea una soluzione per l'analisi dei dati industriali:
+ [AWS IoT Greengrass](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iot-greengrass.html)è un servizio cloud e runtime IoT edge open source che ti aiuta a creare, implementare e gestire il software dei dispositivi. Puoi utilizzarle AWS IoT Greengrass per le applicazioni IoT su milioni di dispositivi in abitazioni, fabbriche, veicoli e aziende.
+ [AWS IoT SiteWise](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/what-is-sitewise.html)è un servizio gestito che consente di raccogliere, archiviare, organizzare e visualizzare migliaia di flussi di dati di sensori in più impianti industriali.
+ [AWS IoT TwinMaker](https://docs.aws.amazon.com/iot-twinmaker/latest/guide/what-is-twinmaker.html)è un servizio che consente di creare gemelli digitali di sistemi del mondo reale. È possibile utilizzare il digital twin per monitorare le operazioni, diagnosticare e correggere gli errori e ottimizzare le operazioni.
+ [Amazon Timestream](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/what-is-timestream.html) è un servizio di database di serie temporali veloce, scalabile e senza server per applicazioni IoT e operative. Può archiviare e analizzare trilioni di punti dati di serie temporali al giorno.
## Quali sono le fasi della modernizzazione storica?
Il processo di modernizzazione degli storici prevede in genere le seguenti fasi:
1. Allineamento dei dati e delle analisi OT agli obiettivi aziendali
1. Raccolta, aggregazione e normalizzazione dei dati da fonti quali IIo dispositivi T e storici
1. Archiviazione dei dati in modo sicuro e coerente
1. Analisi e valutazione dei dati per ottenere informazioni dettagliate che possano far crescere la tua attività
Per ulteriori informazioni sul tagging, consulta [Approcci storici alla modernizzazione](approaches.md)in questa guida.
## Quali sfide occorre prendere in considerazione quando si modernizza uno storico?
Le sfide da considerare quando si modernizza uno storico includono la garanzia di un'archiviazione dei dati sicura e coerente, la garanzia della qualità e dell'accuratezza dei dati, la prevenzione della perdita di dati, la connessione ai sistemi legacy e la risoluzione dei problemi di privacy e sicurezza dei dati. Inoltre, la modernizzazione di uno storico richiede un'attenta pianificazione e implementazione per garantire un risultato positivo.
## In che modo uno storico basato sul cloud può accedere ai dati con bassa latenza all'edge?
Ogni storico modernizzato basato sul cloud dovrebbe avere accesso ai dati all'edge. I dati vengono memorizzati nella cache perimetrale per alcuni giorni per il consumo locale sul sito o per l'esecuzione di qualsiasi inferenza ML. Questi dati aiutano anche a supportare qualsiasi metrica di produzione se le reti locali o periferiche sono KPIs disconnesse dalla rete cloud.
## Posso utilizzare uno storico basato sul cloud se ho già investito in una configurazione locale con una licenza pluriennale?
Esistono diversi modi per trasferire i dati degli storici esistenti, ad esempio per creare visibilità su più siti o supportare casi d'uso avanzati [https://www.aveva.com/en/products/aveva-pi-system/](https://www.aveva.com/en/products/aveva-pi-system/), come i gemelli digitali.