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Creazione di una piattaforma di intelligenza artificiale generativa pronta per l'uso aziendale su AWS
Ratan Kumar, Jeffrey Zeng e Viral Shah, Amazon Web Services
Giugno 2025 (storia del documento)
È comune sentire che i prototipi sono semplici, le demo sono interessanti, ma la produzione è difficile. Questo è particolarmente vero per le applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Questo documento strategico fornisce una guida completa per aiutare le organizzazioni a implementare piattaforme di intelligenza artificiale generativa sicure, scalabili ed efficaci su. AWS Delinea un approccio architettonico a quattro livelli che comprende un'infrastruttura affidabile, la selezione dei modelli di base, sicurezza e governance solide e modelli di applicazione ripetibili.
L'intelligenza artificiale può aiutare le organizzazioni a fornire prodotti e servizi differenziati. Tra i diversi domini dell'IA, l'IA generativa è emersa come un potente catalizzatore. Ridefinisce il modo in cui le aziende possono simulare scenari, ottimizzare le operazioni e offrire esperienze digitali coinvolgenti ai propri clienti.
Sebbene molte organizzazioni stiano creando numerosi prototipi di intelligenza artificiale generativa, faticano a trasformarli in soluzioni pronte per la produzione. Per facilitare l'adozione diffusa dell'IA generativa, le aziende devono affrontare diverse sfide critiche:
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Disponibilità e scalabilità dell'infrastruttura
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Requisiti di sicurezza e conformità
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Implementazione responsabile dell'IA
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Integrazione con applicazioni e processi esistenti
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Protezione dei dati sensibili e della proprietà intellettuale
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Ottimizzazione dei costi e misurazione del ritorno sull'investimento (ROI)
Inoltre, è necessario pensare al ROI delle soluzioni basate sull'intelligenza artificiale generativa. Come puoi integrare l'IA generativa nelle applicazioni esistenti? Come potete assicurarvi che i consigli generati dall'intelligenza artificiale siano sicuri e affidabili? Come puoi contribuire a proteggere i dati sensibili e la proprietà intellettuale quando utilizzi modelli di base esistenti o modelli ottimizzati?
Sviluppando funzionalità di intelligenza artificiale generativa pronte per l'uso aziendale, puoi superare queste sfide. Questo documento strategico offre una tabella di marcia per aiutarvi a comprendere e accelerare le iniziative di intelligenza artificiale generativa, mantenendo al contempo la conformità agli standard etici e di sicurezza. Descrive inoltre come utilizzare Servizi AWS, ad esempio Amazon Bedrock e Amazon Q, per raggiungere i risultati aziendali prefissati. Questi servizi possono supportare qualsiasi cosa, dalle automazioni del servizio clienti agli strumenti di produttività per gli sviluppatori. Possono anche aiutarti a implementare assistenti basati su chat e agenti di intelligenza artificiale che trasformano le tue operazioni aziendali.
Nota
Prima di implementare queste linee guida, ti consigliamo di valutare la preparazione all'IA generativa della tua organizzazione utilizzando la valutazione del carico di lavoro dell'IA generativa. Questo documento strategico si basa sulle AWS best practice e sui modelli consolidati per l'adozione dell'IA generativa aziendale, documentati in questa guida.
Destinatari principali
Questo documento strategico è destinato agli amministratori delegati (CEOs), ai Chief Technology Officer (CTOs), ai Chief Information Officer (CIOs) e ad altri dirigenti tecnologici senior responsabili della promozione dell'innovazione dell'IA e della trasformazione digitale. Per utilizzare questo documento strategico, è necessario conoscere i concetti di gestione aziendale e tecnica, come le architetture aziendali, i modelli di cloud computing, i framework di governance IT, la pianificazione tecnologica strategica e le iniziative di trasformazione digitale.
Obiettivi
Implementando le raccomandazioni contenute in questo documento strategico, le organizzazioni possono ottenere i seguenti risultati aziendali mirati:
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Trasforma i prototipi in soluzioni di intelligenza artificiale generativa pronte per la produzione che offrono un valore aziendale misurabile
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Aiuta i team distribuiti a sperimentare più velocemente mantenendo la sicurezza e la governance
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Stabilisci l'accesso a livello aziendale ai modelli di base approvati con controlli e governance adeguati
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Riduci i tempi e i costi di sviluppo attraverso modelli applicativi riutilizzabili e strumenti standardizzati
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Accelera l'innovazione attraverso un accesso sicuro e self-service alle funzionalità di intelligenza artificiale generativa
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Implementa pratiche di intelligenza artificiale responsabili che promuovano l'uso etico e la conformità
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Crea un framework scalabile per la valutazione e l'adozione di nuovi modelli di base
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Crea fiducia nei contenuti generati dall'intelligenza artificiale attraverso meccanismi di convalida e controllo adeguati
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Ottimizza i costi operativi mantenendo al contempo elevati standard di prestazioni e sicurezza
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Integra perfettamente le funzionalità di intelligenza artificiale generativa nelle applicazioni aziendali esistenti
