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Utilizzo del formato colonnare durante la memorizzazione nella cache
Spark SQLha la capacità di memorizzare nella cache le tabelle in memoria in un formato colonnare. spark.catalog.cacheTable("tableName")oppure le chiamate di dataFrame.cache() funzione possono essere utilizzate per memorizzare nella cache le tabelle in un formato colonnare in memoria. Il Spark SQL motore esegue quindi la scansione solo delle colonne richieste e ottimizza automaticamente la compressione per ridurre l'utilizzo di memoria e CPU. È possibile utilizzare spark.catalog.uncacheTable("tableName") o dataFrame.unpersist() rimuovere la tabella dalla memoria.
