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# Utilizzo del formato colonnare durante la memorizzazione nella cache
<a name="using-columnar-format-when-caching"></a>

Spark SQLha la capacità di memorizzare nella cache le tabelle in memoria in un formato colonnare. `spark.catalog.cacheTable("tableName")`oppure le chiamate di `dataFrame.cache()` funzione possono essere utilizzate per memorizzare nella cache le tabelle in un formato colonnare in memoria. Il Spark SQL motore esegue quindi la scansione solo delle colonne richieste e ottimizza automaticamente la compressione per ridurre l'utilizzo di memoria e CPU. È possibile utilizzare `spark.catalog.uncacheTable("tableName")` o `dataFrame.unpersist()` rimuovere la tabella dalla memoria.