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Migrazione di un database SAP ASE locale su Amazon RDS for SQL Server - AWS Guida prescrittiva

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Migrazione di un database SAP ASE locale su Amazon RDS for SQL Server

Amit Kumar, Jitendra Kumar e Nishad Mankar, Amazon Web Services

Questa guida descrive le opzioni per la migrazione di un database SAP ASE ad Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) per SQL Server. Amazon RDS for SQL Server è una scelta di migrazione comune per i carichi di lavoro SAP ASE perché supporta i comandi e le funzionalità Transact-SQL (T-SQL). Supporta anche Tabular Data Stream (TDS), che è il protocollo di comunicazione client-server nativo per SQL Server.

Organizations spesso migrano da SAP Adaptive Server Enterprise (SAP ASE) ad Amazon RDS for SQL Server per ridurre i costi di licenza e automatizzare la gestione dei database utilizzando. Servizi AWS Amazon RDS automatizza le attività di amministrazione come backup, patch software e funzionalità ad alta disponibilità, mantenendo al contempo prestazioni e sicurezza.

Destinatari principali

Questa guida è destinata agli amministratori di database, agli ingegneri di database e ai tecnici della migrazione che intendono migrare un database SAP ASE verso. Cloud AWS Questa guida presuppone che l'utente conosca i seguenti servizi e concetti:

  • Amazon RDS for SQL Server e tecnologie di database correlate

  • AWS Database Migration Service (AWS DMS) caratteristiche, limitazioni e requisiti di sicurezza

  • Utilizzo di SAP ASE come origine per AWS DMS, comprese le limitazioni, con SQL Server come destinazione

  • Configurazione di rete per la AWS DMS replica

  • Strumenti di conversione dello schema per SAP ASE e SQL Server

Obiettivi

Questa guida descrive come migrare le applicazioni eseguite su database SAP ASE verso. AWS Scopri gli approcci di migrazione, le fasi di implementazione e i passaggi specifici per la ripiattaforma e il refactoring delle tue applicazioni. Scegliete una strategia di migrazione in linea con i requisiti aziendali e l'ambiente tecnico per ridurre i tempi di inattività e ottimizzare i costi.