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Archiviazione dei dati in Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for MariaDB e Aurora MySQL compatibile
Amazon Web Services di Shyam Sunder Rakhecha, Abhishek Karmakar, Oliver Francis e Saumya Singh ()AWS
Aprile 2025 (storia del documento)
La necessità di archiviare i dati storici può derivare da diversi casi d'uso. L'applicazione potrebbe essere stata progettata senza funzionalità di archiviazione e la crescita dell'azienda nel tempo potrebbe comportare grandi quantità di dati storici. Ciò porta inevitabilmente a un peggioramento delle prestazioni. È inoltre possibile conservare i dati storici a causa dei requisiti di conformità all'interno dell'organizzazione.
Questa guida spiega come archiviare i dati storici in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) con un impatto minimo sull'applicazione e recuperare le informazioni archiviate quando ne hai bisogno.
Panoramica
Questa guida illustra diversi approcci per l'archiviazione dei dati storici da tabelle di grandi dimensioni in Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) per MySQL, Amazon RDS per MariaDB e Amazon Aurora MySQL Compatible Edition sul cloud Amazon Web Services (AWS). In questa guida, imparerai come archiviare sia i dati delle tabelle partizionate che i dati non partizionati e che risiedono in tabelle di grandi dimensioni. È possibile implementare gli approcci presentati nella guida per ridurre le dimensioni dei dati in tempo reale conservando al contempo importanti dati storici per ulteriori analisi.
L'archiviazione regolare dei dati delle tabelle comporta un set più ridotto di dati in tempo reale nelle tabelle, il che porta a letture e scritture più veloci e migliora le prestazioni dell'applicazione. L'archiviazione regolare dei dati rientra nei pilastri dell'eccellenza operativa e dell'efficienza delle prestazioni del Well-Architected Framework.
