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Agenti di orchestrazione del flusso di lavoro
Gli agenti di orchestrazione del flusso di lavoro gestiscono e coordinano attività, processi e servizi in più fasi su sistemi distribuiti. Piuttosto che ragionare e agire isolatamente, questi agenti delegano il lavoro a subagenti o altri sistemi, mantengono il contesto di esecuzione e si adattano in base a risultati intermedi.
Questi agenti sono una parte fondamentale dei flussi di automazione. Sono particolarmente utili quando si gestiscono attività di lunga durata, composizioni multiagente e integrazioni tra domini in cui è necessario chiamare vari agenti e strumenti in sequenza o in modo condizionale.
Architecture
Un agente di orchestrazione del flusso di lavoro è illustrato nel diagramma seguente:
Description
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Riceve l'input dell'utente
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Un utente (o un trigger esterno) avvia un'attività tramite un'interfaccia utente, un'API o un evento di sistema.
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Gestisce gli eventi di sistema
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Un componente di sistema riceve la richiesta ed emette un evento o un comando che richiede l'orchestrazione.
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Recupera il contesto
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L'agente di workflow interroga le knowledge base e i registri degli agenti per trovare l'agente di lavoro giusto per l'attività in base a metadati, dominio e percentuale di successo precedente.
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Seleziona un agente LLM
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Un LLM aiuta a selezionare l'agente o il piano di flusso di lavoro migliore analizzando la descrizione delle attività e le opzioni disponibili.
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Può anche formulare istruzioni specifiche per l'attività da inviare a un agente selezionato.
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Delega ed esegue
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L'agente di lavoro scelto riceve l'evento o il prompt e inizia a eseguire i comandi.
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Può tenere traccia dello stato di esecuzione, riprovare in caso di errore e passare i risultati intermedi all'agente successivo della sequenza.
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Funzionalità
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Composizione degli agenti (ad esempio supervisori, agenti collaboratori e strumenti)
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Esecuzione pianificata o basata sugli eventi
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Monitoraggio della memoria e dello stato nel tempo
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Orchestrazione gerarchica o parallela delle attività (sincrona rispetto ai flussi di lavoro asincroni)
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Selezione e concatenamento dinamici degli agenti
Casi di utilizzo comune
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Automazione in più fasi (ad esempio, inserimento e creazione di report di dati)
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Instradamento e intensificazione dell'assistenza clienti (ad esempio,) agent-as-coordinator
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Gli agenti di intelligenza artificiale si coordinano con umani e bot all'interno dello stesso ciclo
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Automatizza i processi aziendali utilizzando la logica basata su LLM
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I sistemi ibridi combinano agenti di intelligenza artificiale e strumenti di orchestrazione tradizionali
Guida all'implementazione
È possibile creare questo modello utilizzando i seguenti strumenti e: Servizi AWS
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Amazon Bedrock per il ragionamento e la selezione degli agenti
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AWS Step Functions o Amazon EventBridge per la composizione del flusso di lavoro
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AWS Lambda come unità di esecuzione o task runner
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Amazon DynamoDB, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) o Amazon RDS per tenere traccia di stati e risultati
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AWS AppFabric o Amazon AppFlow per il coordinamento tra sistemi
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(Facoltativo) Usa Amazon SageMaker run agent per ospitare worker agent specifici del dominio
Riepilogo
Gli agenti del flusso di lavoro coordinano, adattano e allineano gli obiettivi in ambienti con più agenti. Ciò significa che gli agenti di intelligenza artificiale possono collaborare, adattarsi alle condizioni di runtime e fornire risultati complessi attraverso flussi di lavoro modulari e spiegabili.
