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Modelli e flussi di lavoro di intelligenza artificiale agentica su AWS
Aaron Sempf e Andrew Hooker, Amazon Web Services
Luglio 2025 (cronologia dei documenti)
Le organizzazioni stanno adottando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) e agenti software per risolvere problemi dinamici e multidominio utilizzando una nuova disciplina architettonica chiamata agentic pattern. I pattern agentici sono modelli fondamentali e costrutti modulari utilizzati per progettare e orchestrare agenti di intelligenza artificiale orientati agli obiettivi in molti contesti.
Destinatari principali
Questa guida è destinata ad architetti, sviluppatori e leader di prodotto che desiderano creare applicazioni intelligenti che vadano oltre la logica statica, la logica simbolica e l'automazione deterministica.
Obiettivi
Questa guida fornisce un framework di progettazione e un approccio di implementazione per sistemi di agenti AI che operano in modo autonomo pur rimanendo controllabili e allineati agli obiettivi. Collega modelli architettonici basati sugli eventi con varie alternative agentiche, dimostrando come creare sistemi di agenti di livello di produzione utilizzando architetture native del cloud. In questa guida vengono trattati i seguenti argomenti:
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Modelli di agenti: i modelli di agente sono modelli di progettazione riutilizzabili che descrivono la struttura e il comportamento dei singoli agenti. Ciò include agenti di ragionamento, agenti di recupero potenziato, agenti di codifica, interfacce vocali, orchestratori di flussi di lavoro e sistemi collaborativi multiagente. Ogni modello illustra il modo in cui gli agenti percepiscono, ragionano, agiscono e apprendono, mappati. Servizi AWS
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Flussi di lavoro LLM: i flussi di lavoro si concentrano sul modo in cui gli agenti utilizzano il ragionamento. LLMs Esplorano le strategie di suggerimento e i meccanismi di pianificazione e descrivono come LLMs vengono utilizzati non solo per generare testo, ma anche per promuovere comportamenti strutturati, interpretabili e affidabili all'interno di un ciclo di agenti.
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Modelli di flusso di lavoro agentici: i modelli di flusso di lavoro descrivono come più agenti, strumenti e ambienti interagiscono per formare sistemi autonomi. Ciò include modelli per l'orchestrazione delle attività, la delega dei subagenti, il coordinamento basato sugli eventi, l'osservabilità e il controllo. Questi aspetti promuovono architetture AI scalabili, componibili e verificabili.
Informazioni su questa serie di contenuti
Questa guida fa parte di una serie sull'intelligenza artificiale agentica su. AWS Per ulteriori informazioni e per visualizzare le altre guide di questa serie, consulta Agentic AI
