Flussi di lavoro LLM

Nei modelli degli agenti, abbiamo esplorato i modelli comuni degli agenti di intelligenza artificiale, ciascuno basato su una serie di funzionalità modulari: percezione, azione, apprendimento e cognizione. Alla base del modulo cognitivo di molti modelli di agenti c'è un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) in grado di ragionare, pianificare e prendere decisioni. Tuttavia, invocare un LLM da solo non è sufficiente per produrre un comportamento intelligente e mirato.

Per eseguire attività complesse in modo affidabile, gli agenti devono incorporare il LLM in un flusso di lavoro strutturato, in cui le funzionalità del modello sono potenziate da strumenti, memoria, cicli di pianificazione e logica di coordinamento. Questi flussi di lavoro LLM consentono a un agente di suddividere gli obiettivi, indirizzare le sottoattività, chiamare servizi esterni, riflettere sui risultati e coordinarsi con altri agenti.

Questo capitolo introduce i modelli di progettazione di base per la creazione di moduli cognitivi basati su LLM robusti, estensibili e intelligenti, organizzati attorno a flussi di lavoro riutilizzabili.