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Conclusioni
I modelli di flusso di lavoro agentici sono la prossima fase evolutiva delle architetture basate sugli eventi, in cui la logica aziendale non è definita staticamente ma ragionata dinamicamente attraverso l'utilizzo di una cognizione migliorata del modello di linguaggio (LLM). Combinando le tradizionali primitive native del cloud con flussi di lavoro LLM e modelli di progettazione degli agenti, le organizzazioni possono creare sistemi adattivi, intelligenti e modulari che rispondono con uno scopo e imparano dall'esperienza.
In questi modelli, Amazon Bedrock è la porta di accesso alla cognizione agentica, che consente agli agenti basati su LLM di accedere ai flussi di lavoro degli eventi, interagire con strumenti e memoria e fornire risultati strutturati, tracciabili e allineati.
Durante la progettazione e l'implementazione di sistemi agentici, questi modelli di flusso di lavoro forniscono modelli per la creazione di architetture AI autonome e componibili. Questi sistemi si basano su best practice serverless e potenziati con modelli di base intelligenti.
