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Fasi successive
Questa guida ha discusso la storia e le basi dell'intelligenza artificiale agentica, che rappresenta l'evoluzione degli agenti software tradizionali in sistemi autonomi e intelligenti alimentati dall'intelligenza artificiale generativa. Ha descritto come i primi agenti software seguissero regole e logiche predefinite per automatizzare le attività entro limiti prestabiliti e ha spiegato come l'intelligenza artificiale agentica si basi su queste basi incorporando modelli linguistici di grandi dimensioni, che consentono agli agenti di ragionare, apprendere e adattarsi dinamicamente in ambienti aperti.
Puoi approfondire l'intelligenza artificiale agentica consultando le seguenti pubblicazioni di questa serie:
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L'operazionalizzazione dell'intelligenza artificiale agentica su AWS fornisce una strategia organizzativa per trasformare l'intelligenza artificiale agentica da esperimenti isolati in un'infrastruttura generatrice di valore su scala aziendale.
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I modelli e i flussi di lavoro di Agentic AI su AWS illustrano i modelli fondamentali e i costrutti modulari utilizzati per progettare, comporre e orchestrare agenti di intelligenza artificiale orientati agli obiettivi.
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I framework, i protocolli e gli strumenti di Agentic AI AWS coprono le basi del software, i toolkit e i protocolli da prendere in considerazione quando si creano soluzioni di intelligenza artificiale agentica.
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Building serverless architecture for agentic AI on AWS illustra le architetture serverless come base naturale dei moderni carichi di lavoro di intelligenza artificiale e descrive come è possibile creare architetture serverless native per l'intelligenza artificiale in. Cloud AWS
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La creazione di architetture multi-tenant per l'intelligenza artificiale agentica su descrive l'uso degli agenti di intelligenza artificiale in ambienti multi-tenant, incluse considerazioni sull' AWShosting, modelli di implementazione e piani di controllo.
