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Le tempistiche convergono: l'emergere dell'intelligenza artificiale agentica

2023-2024: piattaforme per agenti di livello aziendale

La convergenza tra architetture di agenti software distribuiti e basate su trasformatori è culminata nella nascita dell'intelligenza artificiale agentica. LLMs

Queste due pietre miliari rappresentano la sintesi di agenzia e intelligenza. Gli agenti non erano più limitati ai flussi di lavoro statici o all'automazione rigida. Ora potevano ragionare in più fasi, coordinarsi con gli strumenti e APIs mantenere lo stato contestuale, nonché apprendere e adattarsi nel tempo.

Gennaio-giugno 2025: funzionalità aziendali ampliate

Nella prima metà del 2025, il panorama dell'intelligenza artificiale agentica si è notevolmente ampliato con nuove funzionalità aziendali. Nel febbraio 2025, Anthropic ha rilasciato Claude 3.7 Sonnet, che è stato il primo modello di ragionamento ibrido sul mercato, e la specifica MCP ha ottenuto un'adozione diffusa.

Assistenti di codifica AI come Amazon Q Developer, Cursor e MCP WindSurf integrato per standardizzare la generazione di codice, l'analisi degli archivi e i flussi di lavoro di sviluppo. La versione MCP di marzo 2025 ha introdotto importanti funzionalità pronte per le aziende, tra cui l'integrazione della sicurezza OAuth 2.1, tipi di risorse estesi per diversi accessi ai dati e opzioni di connettività avanzate tramite Streamable HTTP. Basandosi su queste fondamenta, AWS ha annunciato a maggio 2025 di entrare a far parte del comitato direttivo di MCP e di contribuire a nuove funzionalità di comunicazione. agent-to-agent Ciò rafforza ulteriormente la posizione del protocollo come standard di settore per l'interoperabilità dell'intelligenza artificiale agentica.

A maggio 2025, AWS ha rafforzato le opzioni dei clienti per la creazione di flussi di lavoro di intelligenza artificiale agentici mediante l'open source del framework Strands Agents. Questo framework indipendente dal provider e indipendente dal modello consente agli sviluppatori di utilizzare modelli di base su più piattaforme mantenendo al contempo una profonda integrazione dei servizi. AWS Come evidenziato nel blog AWS Open Source, Strands Agents segue una filosofia di progettazione basata sul modello che pone i modelli di base al centro dell'intelligence degli agenti. Ciò semplifica per i clienti la creazione e l'implementazione di agenti di intelligenza artificiale sofisticati per i loro casi d'uso specifici.

Emergenza: intelligenza artificiale agentica

L'evoluzione degli agenti software, dalle prime idee di autonomia all'orchestrazione moderna basata su LLM, è stata lunga e stratificata. Ciò che è iniziato con la visione di Oliver Selfridge di percepire i programmi è diventato un solido ecosistema di agenti software intelligenti, sensibili al contesto e orientati agli obiettivi, in grado di collaborare, adattarsi e ragionare.

La convergenza tra intelligenza artificiale distribuita (DAI) e intelligenza artificiale generativa basata su trasformatori segna l'inizio di una nuova era in cui gli agenti software non sono più solo strumenti, ma attori autonomi in sistemi intelligenti.

L'intelligenza artificiale agentica rappresenta la prossima evoluzione dei sistemi software. Fornisce una classe di agenti intelligenti autonomi, asincroni e agentici, in grado di agire con intenti delegati e operare in modo mirato in ambienti dinamici e distribuiti. Agentic AI unifica quanto segue: