Elenco delle eccezioni per le query di inferenza Gremlin in Neptune ML - Amazon Neptune

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Elenco delle eccezioni per le query di inferenza Gremlin in Neptune ML

Questo è un elenco completo di eccezioni che possono verificarsi durante l'esecuzione di query di inferenza Neptune ML Gremlin. Queste eccezioni coprono una serie di problemi, dai problemi con il ruolo o l'endpoint IAM specificato, ai passaggi Gremlin non supportati e alle limitazioni sul numero di query di inferenza ML per query. Ogni voce include un messaggio dettagliato che descrive il problema.

  • BadRequestException: non è possibile caricare le credenziali per il ruolo fornito.

    Messaggio: Unable to load credentials for role: the specified IAM Role ARN.

  • BadRequestException— Il ruolo IAM specificato non è autorizzato a richiamare l'endpoint SageMaker AI.

    Messaggio: User: the specified IAM Role ARN is not authorized to perform: sagemaker:InvokeEndpoint on resource: the specified endpoint.

  • BadRequestException: l'endpoint specificato non esiste.

    Messaggio: Endpoint the specified endpoint not found.

  • InternalFailureException: non è possibile recuperare i metadati di inferenza induttiva in tempo reale di Neptune ML da Amazon S3.

    Messaggio: Unable to fetch Neptune ML - Real-Time Inductive Inference metadata from S3. Check the permissions of the S3 bucket or if the Neptune instance can connect to S3.

  • InternalFailureException: Neptune ML non trova il file dei metadati per l'inferenza induttiva in tempo reale in Amazon S3.

    Messaggio: Neptune ML cannot find the metadata file for Real-Time Inductive Inference in S3.

  • InvalidParameterException: l'endpoint specificato non è valido dal punto di vista sintattico.

    Messaggio: Invalid endpoint provided for external service query.

  • InvalidParameterException— L' SageMaker esecuzione IAM Role ARN specificata non è sintatticamente valida.

    Messaggio: Invalid IAM role ARN provided for external service query.

  • InvalidParameterException: nel passaggio properties() di una query sono specificate più chiavi delle proprietà.

    Messaggio: ML inference queries are currently supported for one property key.

  • InvalidParameterException: in una query vengono specificate più etichette degli archi.

    Messaggio: ML inference are currently supported only with one edge label.

  • InvalidParameterException: in una query sono specificati più vincoli per le etichette dei vertici.

    Messaggio: ML inference are currently supported only with one vertex label constraint.

  • InvalidParameterException: nella stessa query sono presenti entrambi i predicati Neptune#ml.classification e Neptune#ml.regression.

    Messaggio: Both regression and classification ML predicates cannot be specified in the query.

  • InvalidParameterException: è stata specificata più di un'etichetta dell'arco nel passaggio in() o out() di una query di previsione dei collegamenti.

    Messaggio: ML inference are currently supported only with one edge label.

  • InvalidParameterException: è stata specificata più di una chiave delle proprietà con Neptune#ml.score.

    Messaggio: Neptune ML inference queries are currently supported for one property key and one Neptune#ml.score property key.

  • MissingParameterException: l'endpoint non è stato specificato nella query o come parametro del cluster database.

    Messaggio: No endpoint provided for external service query.

  • MissingParameterException— Il ruolo IAM per l'esecuzione dell' SageMaker IA non è stato specificato nella query o come parametro del cluster DB.

    Messaggio: No IAM role ARN provided for external service query.

  • MissingParameterException: la chiave della proprietà non è presente nel passaggio properties() in una query.

    Messaggio: Property key needs to be specified using properties() step for ML inference queries.

  • MissingParameterException: non è stata specificata alcuna un'etichetta dell'arco nel passaggio in() o out() di una query di previsione dei collegamenti.

    Messaggio: Edge label needs to be specified while using in() or out() step for ML inference queries.

  • MissingParameterException: non è stata specificata alcuna chiave della proprietà con Neptune#ml.score.

    Messaggio: Property key needs to be specified along with Neptune#ml.score property key while using the properties() step for Neptune ML inference queries.

  • UnsupportedOperationException: in una query di previsione dei collegamenti è stato usato un passaggio both().

    Messaggio: ML inference queries are currently not supported with both() step.

  • UnsupportedOperationException: non è stata specificata alcuna etichetta del vertice previsto nel passaggio has() con il passaggio in() o out() in una query di previsione dei collegamenti.

    Messaggio: Predicted vertex label needs to be specified using has() step for ML inference queries.

  • UnsupportedOperationException: le query di inferenza induttiva ML Gremlin non sono attualmente supportate con passaggi non ottimizzati.

    Messaggio: Neptune ML - Real-Time Inductive Inference queries are currently not supported with Gremlin steps which are not optimized for Neptune. Check the Neptune User Guide for a list of Neptune-optimized steps.

  • UnsupportedOperationException: le query di inferenza di Neptune ML non sono attualmente supportate all'interno di un passaggio repeat.

    Messaggio: Neptune ML inference queries are currently not supported inside a repeat step.

  • UnsupportedOperationException: attualmente non sono supportate più query di inferenza Neptune ML per ogni query Gremlin.

    Messaggio: Neptune ML inference queries are currently supported only with one ML inference query per gremlin query.