Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Elenco delle eccezioni per le query di inferenza Gremlin in Neptune ML Questo è un elenco completo di eccezioni che possono verificarsi durante l'esecuzione di query di inferenza Neptune ML Gremlin. Queste eccezioni coprono una serie di problemi, dai problemi con il ruolo o l'endpoint IAM specificato, ai passaggi Gremlin non supportati e alle limitazioni sul numero di query di inferenza ML per query. Ogni voce include un messaggio dettagliato che descrive il problema. + **`BadRequestException`**: non è possibile caricare le credenziali per il ruolo fornito. *Messaggio*: `Unable to load credentials for role: the specified IAM Role ARN.` + **`BadRequestException`**— Il ruolo IAM specificato non è autorizzato a richiamare l'endpoint SageMaker AI. *Messaggio*: `User: the specified IAM Role ARN is not authorized to perform: sagemaker:InvokeEndpoint on resource: the specified endpoint.` + **`BadRequestException`**: l'endpoint specificato non esiste. *Messaggio*: `Endpoint the specified endpoint not found.` + **`InternalFailureException`**: non è possibile recuperare i metadati di inferenza induttiva in tempo reale di Neptune ML da Amazon S3. *Messaggio*: `Unable to fetch Neptune ML - Real-Time Inductive Inference metadata from S3. Check the permissions of the S3 bucket or if the Neptune instance can connect to S3.` + **`InternalFailureException`**: Neptune ML non trova il file dei metadati per l'inferenza induttiva in tempo reale in Amazon S3. *Messaggio*: `Neptune ML cannot find the metadata file for Real-Time Inductive Inference in S3.` + **`InvalidParameterException`**: l'endpoint specificato non è valido dal punto di vista sintattico. *Messaggio*: `Invalid endpoint provided for external service query.` + **`InvalidParameterException`**— L' SageMaker esecuzione IAM Role ARN specificata non è sintatticamente valida. *Messaggio*: `Invalid IAM role ARN provided for external service query.` + **`InvalidParameterException`**: nel passaggio `properties()` di una query sono specificate più chiavi delle proprietà. *Messaggio*: `ML inference queries are currently supported for one property key.` + **`InvalidParameterException`**: in una query vengono specificate più etichette degli archi. *Messaggio*: `ML inference are currently supported only with one edge label.` + **`InvalidParameterException`**: in una query sono specificati più vincoli per le etichette dei vertici. *Messaggio*: `ML inference are currently supported only with one vertex label constraint.` + **`InvalidParameterException`**: nella stessa query sono presenti entrambi i predicati `Neptune#ml.classification` e `Neptune#ml.regression`. *Messaggio*: `Both regression and classification ML predicates cannot be specified in the query.` + **`InvalidParameterException`**: è stata specificata più di un'etichetta dell'arco nel passaggio `in()` o `out()` di una query di previsione dei collegamenti. *Messaggio*: `ML inference are currently supported only with one edge label.` + **`InvalidParameterException`**: è stata specificata più di una chiave delle proprietà con Neptune\$1ml.score. *Messaggio*: `Neptune ML inference queries are currently supported for one property key and one Neptune#ml.score property key.` + **`MissingParameterException`**: l'endpoint non è stato specificato nella query o come parametro del cluster database. *Messaggio*: `No endpoint provided for external service query.` + **``MissingParameterException**— Il ruolo IAM per l'esecuzione dell' SageMaker IA non è stato specificato nella query o come parametro del cluster DB. *Messaggio*: `No IAM role ARN provided for external service query.` + **`MissingParameterException`**: la chiave della proprietà non è presente nel passaggio `properties()` in una query. *Messaggio*: `Property key needs to be specified using properties() step for ML inference queries.` + **`MissingParameterException`**: non è stata specificata alcuna un'etichetta dell'arco nel passaggio `in()` o `out()` di una query di previsione dei collegamenti. *Messaggio*: `Edge label needs to be specified while using in() or out() step for ML inference queries.` + **`MissingParameterException`**: non è stata specificata alcuna chiave della proprietà con Neptune\$1ml.score. *Messaggio*: `Property key needs to be specified along with Neptune#ml.score property key while using the properties() step for Neptune ML inference queries.` + **`UnsupportedOperationException`**: in una query di previsione dei collegamenti è stato usato un passaggio `both()`. *Messaggio*: `ML inference queries are currently not supported with both() step.` + **`UnsupportedOperationException`**: non è stata specificata alcuna etichetta del vertice previsto nel passaggio `has()` con il passaggio `in()` o `out()` in una query di previsione dei collegamenti. *Messaggio*: `Predicted vertex label needs to be specified using has() step for ML inference queries.` + **`UnsupportedOperationException`**: le query di inferenza induttiva ML Gremlin non sono attualmente supportate con passaggi non ottimizzati. *Messaggio*: `Neptune ML - Real-Time Inductive Inference queries are currently not supported with Gremlin steps which are not optimized for Neptune. Check the Neptune User Guide for a list of Neptune-optimized steps.` + **`UnsupportedOperationException`**: le query di inferenza di Neptune ML non sono attualmente supportate all'interno di un passaggio `repeat`. *Messaggio*: `Neptune ML inference queries are currently not supported inside a repeat step.` + **`UnsupportedOperationException`**: attualmente non sono supportate più query di inferenza Neptune ML per ogni query Gremlin. *Messaggio*: `Neptune ML inference queries are currently supported only with one ML inference query per gremlin query.`