View a markdown version of this page

Elenco di prodotti per agenti AI basati su API SaaS - Marketplace AWS

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Elenco di prodotti per agenti AI basati su API SaaS

In qualità di Marketplace AWS venditore, puoi aggiungere il tuo agente di intelligenza artificiale o prodotto di strumenti basato su API Software as a service (SaaS). Marketplace AWS Ciò include la creazione del prodotto e l'integrazione con le operazioni Marketplace AWS API appropriate, in base al modello di fatturazione.

Per vendere software come agente di intelligenza artificiale basato su API SaaS o prodotti di strumenti Marketplace AWS, procedi nel seguente modo:

Prerequisiti

Prima di iniziare, assicurati di disporre di quanto segue:

  • Comprensione chiara delle funzionalità del vostro agente AI e dei casi d'uso mirati

  • Misure di sicurezza e certificazioni di conformità appropriate

  • Documentazione tecnica per l'integrazione e l'implementazione

  • Strategia di prezzo allineata al vostro modello di business

Gestione di agenti e strumenti di intelligenza artificiale basati su API SaaS

Tutti gli agenti e gli strumenti di intelligenza artificiale basati su API SaaS possono essere gestiti tramite la pagina dei prodotti di strumenti e agenti AI unificati o la pagina dei prodotti SaaS nella Console di gestione AWS Marketplace.

Avvia la procedura guidata per la pubblicazione delle inserzioni

  1. Accedi al portale di Marketplace AWS gestione.

  2. Nella barra di navigazione, seleziona Prodotti, quindi scegli Agenti e strumenti di intelligenza artificiale.

  3. Dal menu di prodotto Create AI Agents & Tools, scegli Agenti e strumenti AI basati su API.

  4. Inserisci il titolo di un prodotto.

  5. Scegli Genera ID prodotto e codice prodotto.

  6. (Facoltativo) Aggiungi tag per supportare l'autorizzazione basata su tag.

  7. Scegli Continua con la procedura guidata.

Nota

Per informazioni sull'autorizzazione basata su tag, consulta Controlling access to AWS resources using tags nella AWS Identity and Access Management User Guide.

Fase 1: Fornire informazioni sul prodotto

Le informazioni fornite in questa fase comunicano la proposta di valore del prodotto.

  1. Fornisci i dettagli per la scheda Informazioni sul prodotto:

    • Titolo del prodotto

    • SKU (opzionale)

    • URL S3 del logo del prodotto

    • Breve descrizione

    • Descrizione lunga

    • URL del video del prodotto (opzionale)

    • Aspetti salienti (1-3)

  2. Inserisci i dettagli del supporto e aggiungi risorse didattiche opzionali scegliendo Aggiungi risorsa.

  3. Nel menu Categorie di prodotti, scegli 1-3 categorie.

    • Ti consigliamo di scegliere almeno una categoria tra le categorie di business AI Agents & Tools.

  4. Inserisci le parole chiave per migliorare la reperibilità della ricerca.

  5. (Facoltativo) Aggiungi risorse video e immagini in base alle linee guida.

  6. Scegli Next (Successivo).

Passaggio 2: configura le opzioni di evasione

  1. Scegli un metodo di evasione:

    • Avvio rapido (consigliato): i venditori si integrano con l'API Marketplace AWS Deployment e forniscono le chiavi API direttamente all'account AWS dei clienti al momento dell'abbonamento.

    • Reindirizza al tuo sito Web: i clienti verranno reindirizzati al tuo sito Web per ottenere chiavi o token API. OAuth

    Nota

    Non puoi modificare il metodo di evasione degli ordini dopo aver pubblicato il prodotto.

  2. Inserisci l'URL di evasione ordini. Questo è l'URL a cui gli utenti accedono o creano un account.

  3. Scegli i dettagli del tuo agente o strumento di intelligenza artificiale:

    • Agente AI: software che utilizza l'intelligenza artificiale per elaborare le richieste e completare le attività attraverso il ragionamento e il processo decisionale.

    • Strumenti di intelligenza artificiale:

      • Server MCP: un server che gestisce la comunicazione e lo scambio di contesto tra modelli e applicazioni AI.

      • Knowledge base: una raccolta strutturata di informazioni che gli agenti di intelligenza artificiale utilizzano per orientare le decisioni e le risposte.

      • Guardrail: regole e controlli che definiscono i limiti per il comportamento e le operazioni degli agenti di intelligenza artificiale.

      • Altro: strumenti aggiuntivi che migliorano le funzionalità degli agenti AI.

  4. Inserisci l'URL dell'endpoint. Questo è l'URL in cui l'API riceve le richieste. Per i server MCP, elenca l'endpoint MCP.

  5. Aggiungi istruzioni per l'uso:

    • Fornisci istruzioni dettagliate per consentire agli acquirenti di utilizzare la tua API, ad esempio schema API, limiti di tariffa ed esempi di utilizzo.

    • Puoi anche fornire link aggiuntivi alla tua documentazione.

  6. Scegli un metodo di autorizzazione:

    • Chiavi API: i clienti si autenticano utilizzando le chiavi API fornite da te.

    • OAuth— I clienti si autenticano utilizzando il flusso di autorizzazione OAuth 2.0. Se lo desideri OAuth, fornisci istruzioni d'uso chiare per i clienti, tra cui:

      • OAuth URL di autorizzazione ed endpoint del token

      • Ambiti e autorizzazioni richiesti

      • Step-by-step istruzioni sul flusso di autenticazione

      • Esempi di chiamate API con intestazioni di autenticazione appropriate

      • Risoluzione dei problemi di autenticazione più comuni

  7. (Opzionale) Integrazione con Amazon Bedrock AgentCore

    • Se offri un server MCP che supporta OAuth l'autenticazione a due gambe, puoi abilitare l'integrazione con Amazon Bedrock AgentCore Gateway utilizzando l'endpoint del server MCP come destinazione. Per ulteriori informazioni, consulta Destinazioni del server MCP. In questo caso, le specifiche OpenAPI non sono richieste.

    • Se elenchi altri prodotti o server MCP basati su API con autenticazione API Key, puoi abilitare l'integrazione con Amazon Bedrock AgentCore fornendo le specifiche OpenAPI.

    • Per saperne di più sulle funzionalità AgentCore di implementazione e scalabilità degli agenti AI, consulta What is Amazon Bedrock? AgentCore

  8. (Facoltativo): scegli i protocolli di integrazione delle API e fornisci istruzioni per l'uso:

    • MCP - Model Context Protocol (MCP) standardizza l'accesso a strumenti, dati e servizi esterni per funzionalità avanzate.

    • A2A - Agent2Agent (A2A) consente la comunicazione diretta e la delega delle attività su diverse piattaforme.

  9. Se hai selezionato un tipo di strumento di intelligenza artificiale, conferma che il tuo agente utilizzi il ragionamento e dimostri capacità autonome. LLMs Questi requisiti aiutano a garantire che gli agenti offerti su AWS Marketplace soddisfino standard di alta qualità. Se il tuo agente non soddisfa entrambi i requisiti, scegli un tipo di strumento diverso.

Fase 3: Configurazione dei prezzi dei prodotti

Per rendere disponibile il prodotto su Marketplace AWS, scegli un modello di prezzo e definisci le dimensioni di prezzo del prodotto. Per ulteriori informazioni sulle opzioni di prezzo disponibili, consultaPrezzi dei prodotti SaaS in Marketplace AWS.

Ogni dimensione è una funzionalità, un servizio o un altro aspetto del prodotto per il quale puoi impostare un prezzo unitario.

  1. Scegli un modello di prezzo.

  2. Scegli Next (Successivo).

Fase 4: Rivedi i prezzi

  1. Rivedi i prezzi dei prodotti.

  2. Scegli Next (Successivo).

Nota

A scopo di test, abbiamo fissato il prezzo a 0,001 USD o 0,00000001 USD. Non è necessario modificare il prezzo ora. Ciò consente sia al tuo team che al team operativo del Marketplace AWS venditore di testare il prodotto a un prezzo ridotto e di non incorrere in costi elevati per il test. Fornirai i prezzi effettivi quando richiederai la visibilità del prodotto per renderlo pubblico.

Passaggio 5: Specificare la politica di rimborso

  1. Inserisci la politica di rimborso per il tuo prodotto.

  2. Scegli Next (Successivo).

Fase 6: Configurazione del contratto di licenza con l'utente finale (EULA)

  1. Scegli Standard Contract Marketplace AWS o fornisci un URL S3 al tuo EULA personalizzato.

  2. Scegli Next (Successivo).

Fase 7: Configurare la disponibilità dell'offerta

Per impostazione predefinita, i prodotti elencati su Marketplace AWS sono disponibili per l'acquisto in tutti i paesi supportati da AWS. Hai la possibilità di abilitare la disponibilità specifica per paese identificando i paesi da cui gli acquirenti possono o non possono acquistare il prodotto.

  1. Scegli la disponibilità dell'offerta in base al paese.

  2. Scegli Next (Successivo).

(Facoltativo) Fase 8: Configurazione della lista consentita

Tutti i nuovi elenchi di prodotti pubblicati Marketplace AWS inizialmente con una visibilità limitata. Puoi controllare quali account hanno accesso al tuo prodotto limitato, incluse le versioni limitate del prodotto, aggiungendo un account AWS selezionato IDs a una lista consentita.

Per aggiungere account AWS alla lista consentita:

  1. Inserisci l' IDs account AWS separato da virgole che devi aggiungere alla lista delle autorizzazioni.

  2. Seleziona Invia.

Nota

Aggiungi account di test alla lista consentita solo a scopo di test.

Modifica delle impostazioni dei prodotti dell'agente AI basati su API SaaS in Marketplace AWS

Dopo aver creato un Agent & Tool Product basato su API SaaS in Marketplace AWS, puoi modificare molte delle impostazioni del prodotto. Per informazioni sull'invio di richieste di modifica e sulla modifica delle impostazioni del prodotto, consulta i seguenti argomenti:

Modifiche e richieste del prodotto

Accesso e visibilità

Prezzi e condizioni

Per fornire un prodotto gratuito

Se il prodotto ha una visibilità limitata:

  • Invia una richiesta per modificare la visibilità da limitata a pubblica.

  • Inserisci $0 per tutte le dimensioni di prezzo.

Se il prodotto è già pubblico:

  • Invia una richiesta di modifica dei termini di aggiornamento dei prezzi.

  • Inserisci 0 USD per tutte le dimensioni di prezzo.

Nota

Dopo che un prodotto è stato impostato come gratuito, non puoi convertirlo in un prodotto a pagamento.