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Prodotti per agenti AI
Cosa sono i prodotti AI agent?
Gli agenti di intelligenza artificiale sono sistemi software che sfruttano l'intelligenza artificiale per ragionare, pianificare e completare attività per conto di esseri umani o sistemi. A differenza del software tradizionale che segue regole fisse, gli agenti di intelligenza artificiale operano in modo indipendente, adattandosi attraverso processi in più fasi per raggiungere obiettivi specifici.
Gli agenti di intelligenza artificiale combinano modelli di base per il ragionamento e la pianificazione con strumenti agentici discreti (come guardrail, knowledge base e logica aziendale) per elaborare le richieste, recuperare informazioni ed eseguire attività. Possono cercare nelle knowledge base, chiamare APIs, aggiornare i sistemi e prendere decisioni in base alle esigenze degli utenti e al contesto ambientale.
Gli strumenti Agentic sono componenti specializzati che migliorano le funzionalità degli agenti AI, tra cui:
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Basi di conoscenza per informazioni specifiche del dominio
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Barriere per la sicurezza e la conformità
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Protocolli di integrazione come Model Context Protocol (MCP)
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Specializzati APIs e microservizi
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Componenti e flussi di lavoro della logica aziendale
Tipi di agenti e strumenti di intelligenza artificiale adatti per Marketplace AWS
Marketplace AWS supporta un'ampia varietà di agenti e strumenti di intelligenza artificiale in diversi settori e casi d'uso. I tipi più comuni includono i seguenti, sebbene questo non sia un elenco esaustivo:
- Agenti per la creazione di contenuti
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Agenti che generano, modificano o ottimizzano contenuti tra cui testo, immagini, video e contenuti multimediali. Gli esempi includono assistenti di scrittura, generatori di contenuti per i social media e agenti di automazione del marketing.
- Agenti di analisi dei dati
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Agenti che elaborano, analizzano e ricavano informazioni dai dati. Gli esempi includono agenti di business intelligence, strumenti di analisi finanziaria e sistemi di analisi predittiva.
- Agenti del servizio clienti
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Agenti che gestiscono le interazioni con i clienti, le richieste di supporto e l'automazione dei servizi. Gli esempi includono chatbot, sistemi di inoltro dei ticket e strumenti di ottimizzazione dell'esperienza dei clienti.
- Business-process-automation agenti
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Agenti che automatizzano flussi di lavoro e processi aziendali complessi. Gli esempi includono agenti di elaborazione dei documenti, sistemi di workflow di approvazione e strumenti di automazione della conformità.
- Agenti di sicurezza e conformità
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Agenti che monitorano, rilevano e rispondono alle minacce alla sicurezza o ai requisiti di conformità. Gli esempi includono sistemi di rilevamento delle minacce, strumenti di automazione degli audit e agenti di valutazione del rischio.
- Agenti Developer-Tools
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Agenti che assistono nello sviluppo, nel test e nella distribuzione del software. Gli esempi includono assistenti per la generazione di codice, agenti di automazione dei test e strumenti di ottimizzazione della distribuzione.
- Strumenti agentici
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Componenti specializzati che migliorano altri agenti di intelligenza artificiale, tra cui knowledge base, guardrail e protocolli di integrazione come Model Context Protocol (MCP).
Opzioni di implementazione per i prodotti basati sugli agenti AI
Marketplace AWS supporta diverse opzioni di implementazione per gli agenti di intelligenza artificiale, consentendoti di scegliere l'approccio più adatto alla tua architettura e alle esigenze dei clienti:
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Opzione di implementazione dell'API: l'opzione di implementazione dell'API consente ai clienti di accedere al tuo agente AI tramite endpoint ospitati dal fornitore. Questa opzione è ideale per agenti e strumenti per agenti che richiedono un'infrastruttura specializzata o modelli proprietari da mantenere nel proprio ambiente.
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Implementazione di container: impacchetta il tuo agente AI e gli strumenti agentici come applicazioni containerizzate che i clienti possono eseguire nei propri ambienti AWS. Questa opzione offre ai clienti un maggiore controllo sui dati e sull'infrastruttura.
Scelta della giusta opzione di implementazione
Quando selezioni un'opzione di implementazione per il tuo agente o strumento di intelligenza artificiale, considera i seguenti fattori:
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Sensibilità dei dati: se i vostri clienti lavorano con dati altamente sensibili che non possono lasciare il loro ambiente, l'implementazione di container potrebbe essere l'opzione migliore.
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Complessità del modello: per modelli grandi o complessi che richiedono hardware specializzato, l'implementazione delle API potrebbe essere più pratica.
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Sovraccarico operativo: considera le risorse necessarie per mantenere e aggiornare la soluzione su diversi modelli di implementazione.
Ecco un rapido confronto delle funzionalità tra le opzioni di implementazione:
| Funzionalità | Distribuzione delle API | Distribuzione dei container |
|---|---|---|
| Hosting | Endpoint ospitati dal fornitore | Ambiente AWS del cliente |
| Controllo dei dati | Dati elaborati sui server dei fornitori | Maggiore controllo dei dati da parte dei clienti |
| Requisiti di infrastruttura | Minimo: utilizza l'infrastruttura del fornitore | Richiede al cliente di gestire l'infrastruttura |
| Scalabilità | Gestito dal fornitore | Controllato dal cliente, potenzialmente più flessibile |
| Personalizzazione | Limitato, in base alle funzionalità delle API | Alto: pieno controllo sull'ambiente |
| Manutenzione | Gestito dal fornitore | Cliente responsabile degli aggiornamenti e della manutenzione |
| Sicurezza | Dipende dalle misure di sicurezza del fornitore | Sicurezza personalizzabile in base alle esigenze del cliente |
| Aggiornamenti e miglioramenti | Fornito automaticamente dal fornitore | Sono necessari aggiornamenti manuali, ma in base alla pianificazione del cliente |
| Conformità alle normative | Può essere limitato dalle certificazioni del fornitore | Più facile da adattare a requisiti normativi specifici |
