Utilizza AMS SSP per il provisioning AWS Lake Formation nel tuo account AMS - Guida per l'utente avanzato di AMS

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Utilizza AMS SSP per il provisioning AWS Lake Formation nel tuo account AMS

Utilizza la modalità AMS Self-Service Provisioning (SSP) per accedere alle AWS Lake Formation funzionalità direttamente nel tuo account gestito da AMS. AWS Lake Formation è un servizio che semplifica la configurazione di un data lake sicuro in pochi giorni. Un data lake è un repository centralizzato, curato e sicuro che archivia tutti i dati, sia nella loro forma originale che preparati per l'analisi. Un data lake consente di suddividere i silos di dati e combinare diversi tipi di analisi per ottenere informazioni dettagliate e prendere così migliori decisioni aziendali.

La creazione di un data lake con Lake Formation è semplice quanto la definizione delle origini dati e delle policy di sicurezza e accesso ai dati da applicare. Lake Formation consente di raccogliere e catalogare i dati dai database e dall'archiviazione di oggetti, spostare i dati nel nuovo data lake Amazon S3, pulire e classificare i dati utilizzando algoritmi di machine learning e proteggere l'accesso ai dati sensibili. I tuoi utenti possono accedere a un catalogo di dati centralizzato (per i dettagli, consulta le AWS Glue domande frequenti) che descrive i set di dati disponibili e il loro utilizzo appropriato. I tuoi utenti sfruttano quindi questi set di dati con la loro scelta di servizi di analisi e apprendimento automatico, come Amazon Redshift, Amazon Athena e (in versione beta) Amazon EMR per Apache Spark. Lake Formation si basa sulle funzionalità disponibili in AWS Glue.

Per ulteriori informazioni, consulta AWS Lake Formation.

Domande frequenti su Lake Formation in AWS Managed Services

D: Come posso richiedere l'accesso AWS Lake Formation al mio account AMS?

Richiedi l'accesso inviando un Management | AWS service | Self-provisioned service | Aggiungi (revisione richiesta) (ct-3qe6io8t6jtny) tipo di modifica. Questa RFC fornisce il customer_lakeformation_data_analyst_role seguente ruolo IAM al tuo account:. Dopo averlo inserito nel tuo account, devi integrare i ruoli nella tua soluzione federativa.

Inoltre, i due ruoli seguenti sono opzionali:

  • customer_lakeformation_admin_role

  • customer_lakeformation_workflow_role

Per customer_lakeformation_admin_role quanto riguarda le autorizzazioni di amministratore, puoi scegliere di inserire il ruolo nell'ambito dello stesso tipo di modifica SSPS (ct-3qe6io8t6jtny).

Se desideri creare blueprint nella AWS Lake Formation console, devi inviare un RFC Management | Other | Other (ct-1e1xtak34nx76) per distribuire il. customer_lakeformation_workflow_role Nella RFC, è necessario fornire il nome del bucket S3 se il bucket è una fonte quando vengono creati i Blueprint. Il bucket S3 è applicabile se il tipo di Blueprint è Classic Load Balancer AWS CloudTrail Logs o Application Load Balancer Logs.

D: Quali sono le restrizioni all'utilizzo nel mio account AMS? AWS Lake Formation

Tutte le funzionalità di Lake Formation sono disponibili in AMS.

D: Quali sono i prerequisiti o le dipendenze da utilizzare AWS Lake Formation nel mio account AMS?

Lake Formation si integra con il AWS Glue servizio, pertanto AWS Glue gli utenti possono accedere solo ai database e alle tabelle su cui dispongono delle autorizzazioni Lake Formation. Inoltre, gli utenti di AWS Athena e Amazon Redshift possono eseguire query solo sui database e sulle tabelle su cui dispongono AWS Glue delle autorizzazioni Lake Formation.