Passaggio 6: Pulizia - Amazon Machine Learning

Non aggiorniamo più il servizio Amazon Machine Learning né accettiamo nuovi utenti. Questa documentazione è disponibile per gli utenti esistenti, ma non la aggiorniamo più. Per ulteriori informazioni, consulta Cos'è Amazon Machine Learning.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Passaggio 6: Pulizia

Per evitare costi aggiuntivi per Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), elimina i dati archiviati in Amazon S3. Non ti vengono addebitati costi per altre risorse Amazon ML inutilizzate, ma ti consigliamo di eliminarle per mantenere pulito il tuo spazio di lavoro.

Per eliminare i dati di input memorizzati in Amazon S3

  1. Apri la console Amazon S3 all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/s3/

  2. Passa alla posizione Amazon S3 in cui hai archiviato i file banking.csv andbanking-batch.csv.

  3. Selezionare i file banking.csvbanking-batch.csv e .writePermissionCheck.tmp.

  4. Scegli Azioni, quindi Elimina.

  5. Quando viene richiesta la conferma, selezionare OK.

Sebbene non ti venga addebitato alcun costo per la registrazione della previsione in batch eseguita da Amazon ML o delle origini dati, del modello e della valutazione che hai creato durante il tutorial, ti consigliamo di eliminarli per evitare di ingombrare il tuo spazio di lavoro.

Per eliminare le previsioni in batch

  1. Passa alla posizione Amazon S3 in cui hai archiviato l'output della previsione del batch.

  2. Scegliere la cartella batch-prediction.

  3. Scegli Azioni, quindi Elimina.

  4. Quando viene richiesta la conferma, selezionare OK.

Per eliminare le risorse Amazon ML

  1. Nella dashboard di Amazon ML, seleziona le seguenti risorse.

    • L'origine dati Banking Data 1

    • L'origine dati Banking Data 1_[percentBegin=0, percentEnd=70, strategy=sequential]

    • L'origine dati Banking Data 1_[percentBegin=70, percentEnd=100, strategy=sequential]

    • L'origine dati Banking Data 2

    • Il modello ML model: Banking Data 1

    • La valutazione Evaluation: ML model: Banking Data 1

  2. Scegli Azioni, quindi Elimina.

  3. Nella finestra di dialogo, scegliere Delete (Elimina) per eliminare tutte le risorse selezionate.

Il tutorial è stato completato con successo. Per continuare a utilizzare la console per creare fonti di dati, modelli e previsioni, consulta l'Amazon Machine Learning Developer Guide. Per ulteriori informazioni su come utilizzare le API, consultare la documentazione di riferimento delle API di Amazon Machine Learning.