Non aggiorniamo più il servizio Amazon Machine Learning né accettiamo nuovi utenti. Questa documentazione è disponibile per gli utenti esistenti, ma non la aggiorniamo più. Per ulteriori informazioni, consulta [Cos'è Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Passaggio 6: Pulizia
<a name="step-6-clean-up"></a>

Per evitare costi aggiuntivi per Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), elimina i dati archiviati in Amazon S3. Non ti vengono addebitati costi per altre risorse Amazon ML inutilizzate, ma ti consigliamo di eliminarle per mantenere pulito il tuo spazio di lavoro.<a name="delete-input-data"></a>

**Per eliminare i dati di input memorizzati in Amazon S3**

1. Apri la console Amazon S3 all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)

1.  Passa alla posizione Amazon S3 in cui hai archiviato i file `banking.csv` and`banking-batch.csv`. 

1.  Selezionare i file `banking.csv``banking-batch.csv` e `.writePermissionCheck.tmp`. 

1.  Scegli **Azioni**, quindi **Elimina**. 

1.  Quando viene richiesta la conferma, selezionare **OK**. 

Sebbene non ti venga addebitato alcun costo per la registrazione della previsione in batch eseguita da Amazon ML o delle origini dati, del modello e della valutazione che hai creato durante il tutorial, ti consigliamo di eliminarli per evitare di ingombrare il tuo spazio di lavoro. <a name="delete-predictions"></a>

**Per eliminare le previsioni in batch**

1.  Passa alla posizione Amazon S3 in cui hai archiviato l'output della previsione del batch. 

1.  Scegliere la cartella `batch-prediction`. 

1.  Scegli **Azioni**, quindi **Elimina**. 

1.  Quando viene richiesta la conferma, selezionare **OK**. <a name="delete-ml-resources"></a>

**Per eliminare le risorse Amazon ML**

1. Nella dashboard di Amazon ML, seleziona le seguenti risorse.
   + L'origine dati `Banking Data 1`
   + L'origine dati `Banking Data 1_[percentBegin=0, percentEnd=70, strategy=sequential]`
   + L'origine dati `Banking Data 1_[percentBegin=70, percentEnd=100, strategy=sequential]`
   + L'origine dati `Banking Data 2`
   + Il modello `ML model: Banking Data 1` 
   + La valutazione `Evaluation: ML model: Banking Data 1`

1. Scegli **Azioni**, quindi **Elimina**.

1. Nella finestra di dialogo, scegliere **Delete (Elimina)** per eliminare tutte le risorse selezionate.

 Il tutorial è stato completato con successo. Per continuare a utilizzare la console per creare fonti di dati, modelli e previsioni, consulta l'[Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/) Developer Guide. Per ulteriori informazioni su come utilizzare le API, consultare la [documentazione di riferimento delle API di Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/).