Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Passaggio 6: utilizzare il bot
A scopo dimostrativo, fornisci input al bot come cliente e come agente. Per distinguere tra le due, le domande poste dal cliente iniziano con «Cliente:» e le risposte fornite dall'agente iniziano con «Agente:». Puoi scegliere da un menu di input suggeriti.
Esegui la tua applicazione web index.html aprendola per avviare una conversazione con il tuo bot in questo modo:.
La pushChat() funzione nel file index.html è illustrata di seguito.
var endConversationStatement = "Customer: I have no more questions. Thank you."
// If the agent has to send a message, start the message with 'Agent'
var inputText = document.getElementById('input');
if (inputText && inputText.value && inputText.value.trim().length > 0 && inputText.value[0]=='Agent') {
showMessage(inputText.value, 'agentRequest','conversation');
inputText.value = "";
}
// If the customer has to send a message, start the message with 'Customer'
if(inputText && inputText.value && inputText.value.trim().length > 0 && inputText.value[0]=='Customer') {
// disable input to show we're sending it
var input = inputText.value.trim();
inputText.value = '...';
inputText.locked = true;
customerInput = input.substring(2);
// Send it to the Lex runtime
var params = {
botAlias: '$LATEST',
botName: 'KendraTestBot',
inputText: customerInput,
userId: lexUserId,
sessionAttributes: sessionAttributes
};
showMessage(input, 'customerRequest', 'conversation');
if(input== endConversationStatement){
showMessage('Conversation Ended.','conversationEndRequest','conversation');
}
lexruntime.postText(params, function(err, data) {
if (err) {
console.log(err, err.stack);
showMessage('Error: ' + err.message + ' (see console for details)', 'lexError', 'conversation1')
}
if (data &&input!=endConversationStatement) {
// capture the sessionAttributes for the next cycle
sessionAttributes = data.sessionAttributes;
showMessage(data, 'lexResponse', 'conversation1');
}
// re-enable input
inputText.value = '';
inputText.locked = false;
});
}
// we always cancel form submission
return false;Quando fornisci un input come cliente, l'API di runtime di Amazon Lex V2 lo invia ad Amazon Lex V2.
La showMessage(daText, senderRequest, displayWindow) funzione visualizza la conversazione tra l'agente e il cliente nella finestra di chat. Le risposte suggerite da Amazon Kendra vengono visualizzate in una finestra adiacente. La conversazione termina quando il cliente dice “I have no more questions. Thank you.”
Nota: elimina il tuo indice Amazon Kendra quando non è in uso.