Ottenere un'istanza DICOM da HealthImaging - AWS HealthImaging

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Ottenere un'istanza DICOM da HealthImaging

Usa l'GetDICOMInstanceazione per recuperare un'istanza DICOM (.dcmfile) da un HealthImaging data store specificando la serie, lo studio e l'istanza UIDs associati alla risorsa. L'API restituirà solo istanze dai set di immagini primari, a meno che non venga fornito il parametro opzionale del set di immagini. È possibile recuperare qualsiasi istanza (da set di immagini primari o non primari) nel data store specificandola imageSetId come parametro di query. I dati DICOM possono essere recuperati nella sintassi di trasferimento memorizzata o in formato non compresso (ELE).

Per ottenere un'istanza DICOM () .dcm

  1. Raccogli HealthImaging datastoreId e imageSetId parametra i valori.

  2. Utilizzate l'GetImageSetMetadataazione con i valori imageSetId dei parametri datastoreId e per recuperare i valori dei metadati associati per studyInstanceUIDseriesInstanceUID, e. sopInstanceUID Per ulteriori informazioni, consulta Ottenere i metadati del set di immagini.

  3. Costruisci un URL per la richiesta utilizzando i valori perdatastoreId,, studyInstanceUIDseriesInstanceUID, sopInstanceUID e. imageSetId Per visualizzare l'intero percorso dell'URL nell'esempio seguente, scorri il pulsante Copia. L'URL ha il seguente formato:

    GET https://dicom-medical-imaging.region.amazonaws.com/datastore/datastore-id/studies/study-instance-uid/series/series-instance-uid/instances/sop-instance-uid?imageSetId=image-set-id

  4. Prepara e invia la tua richiesta. GetDICOMInstanceutilizza una richiesta HTTP GET con protocollo di AWS firma Signature Version 4. Il seguente esempio di codice utilizza lo strumento da riga di curl comando per ottenere un'istanza DICOM (.dcmfile) da HealthImaging.

    Shell
    curl --request GET \
  'https://dicom-medical-imaging.us-east-1.amazonaws.com/datastore/d9a2a515ab294163a2d2f4069eed584c/studies/1.3.6.1.4.1.5962.1.2.4.20040826285059.5457/series/1.3.6.1.4.1.5962.1.3.4.1.20040825185059.5457/instances/1.3.6.1.4.1.5962.1.1.4.1.1.20040826186059.5457?imageSetId=459e50687f121185f747b67bb60d1bc8' \
  --aws-sigv4 'aws:amz:us-east-1:medical-imaging' \
  --user "$AWS_ACCESS_KEY_ID:$AWS_SECRET_ACCESS_KEY" \
  --header "x-amz-security-token:$AWS_SESSION_TOKEN" \
  --header 'Accept: application/dicom; transfer-syntax=1.2.840.10008.1.2.1' \
  --output 'dicom-instance.dcm'
    Nota

    L'transfer-syntaxUID è facoltativo e il valore predefinito è Explicit VR Little Endian se non è incluso. Le sintassi di trasferimento supportate includono:

    • Explicit VR Little Endian (ELE) - 1.2.840.10008.1.2.1 (impostazione predefinita per fotogrammi di immagini senza perdita di dati)

    • JPEG 2000 ad alta produttività con compressione delle immagini con opzioni RPCL (solo senza perdita di dati) - 1.2.840.10008.1.2.4.202 - se l'istanza è archiviata in HealthImaging 1.2.840.10008.1.2.4.202

    • JPEG 2000 Lossless - 1.2.840.10008.1.2.4.90 - se l'istanza è archiviata come lossless. HealthImaging

    • JPEG Baseline (Process 1): sintassi di trasferimento predefinita per la compressione di immagini JPEG a 8 bit con perdita di dati - 1.2.840.10008.1.2.4.50 - se l'istanza è memorizzata in HealthImaging 1.2.840.10008.1.2.4.50

    • Compressione delle immagini JPEG 2000 - 1.2.840.10008.1.2.4.91 - se l'istanza è archiviata in HealthImaging 1.2.840.10008.1.2.4.91

    • Compressione delle immagini JPEG 2000 ad alta produttività - 1.2.840.10008.1.2.4.203 - se l'istanza è archiviata in HealthImaging 1.2.840.10008.1.2.4.203

    • Le istanze archiviate in uno o più frame di immagine codificati nella famiglia di sintassi di trasferimento MPEG (che include MPEG-4 AVC/H.264 and HEVC/H .265) possono essere recuperate HealthImaging con il MPEG2 corrispondente UID della sintassi di trasferimento. Ad esempio, se l'istanza è archiviata come Main Profile Main Level. 1.2.840.10008.1.2.4.100 MPEG2

    Per ulteriori informazioni, consultare Sintassi di trasferimento supportate e HTJ2Librerie di decodifica K per AWS HealthImaging.