Amazon Fraud Detector non è più aperto a nuovi clienti a partire dal 7 novembre 2025. Per funzionalità simili a Amazon Fraud Detector, esplora Amazon SageMaker AutoGluon, e. AWS WAF
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Archivia i dati degli eventi utilizzando l'operazione API SendEvent
Puoi utilizzare l'operazione SendEvent API per archiviare eventi in Amazon Fraud Detector senza generare previsioni di frode per tali eventi. Ad esempio, puoi utilizzare l'SendEventoperazione per caricare un set di dati storici, che potrai utilizzare in seguito per addestrare un modello.
Formati Event Timestamp per API SendEvent
Quando memorizzi i dati degli eventi utilizzando l'SendEventAPI, devi assicurarti che il timestamp dell'evento sia nel formato richiesto. Amazon Fraud Detector supporta i seguenti formati: date/timestamp
%yyyy-%mm-%ddt%hH: %mm: %sSz (solo standard ISO 8601 in UTC senza millisecondi)
Esempio: 2019-11-30T 13:01:01 Z
-
%yyyy/%mm/%dd %hh: %mm: %ss (AM/PM)
Esempi: 2019/11/30 13:01:01 PM o 2019/11/30 13:01:01
%mm/%dd/%yyyy %hh: %mm: %ss
Esempi: 30/11/2019 13:01:01 PM, 30/11/2019 13:01:01
%mm/%dd/%yy %h: %mm: %ss
Esempi: 30/11/19 1:01:01 PM, 30/11/19 13:01:01
Amazon Fraud Detector fa i seguenti presupposti quando analizza i date/timestamp formati per i timestamp degli eventi:
Se utilizzi lo standard ISO 8601, deve corrispondere esattamente alla specifica precedente
Se si utilizza uno degli altri formati, è disponibile una flessibilità aggiuntiva:
Per mesi e giorni, puoi fornire cifre singole o doppie. Ad esempio, 1/12/2019 è una data valida.
Non è necessario includere hh:mm:ss se non li hai (ovvero, puoi semplicemente fornire una data). Puoi anche fornire un sottoinsieme di sole ore e minuti (ad esempio, hh:mm). La semplice indicazione dell'ora non è supportata. Inoltre, i millisecondi non sono supportati.
Se si forniscono AM/PM etichette, si presuppone un orologio a 12 ore. Se non ci sono AM/PM informazioni, si presume un orologio a 24 ore.
È possibile utilizzare «/» o «-» come delimitatori per gli elementi di data. Si presume «:» per gli elementi del timestamp.
Di seguito è riportato un esempio di chiamata API. SendEvent
import boto3 fraudDetector = boto3.client('frauddetector') fraudDetector.send_event( eventId = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428', eventTypeName = 'sample_registration', eventTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z', eventVariables = { 'email_address' : 'johndoe@exampledomain.com', 'ip_address' : '1.2.3.4'}, assignedLabel = ‘legit’, labelTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z', entities = [{'entityType':'sample_customer', 'entityId':'12345'}], )
