Amazon Fraud Detector non è più aperto a nuovi clienti a partire dal 7 novembre 2025. Per funzionalità simili a Amazon Fraud Detector, esplora Amazon SageMaker AutoGluon, e. AWS WAF

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# Archivia i dati degli eventi utilizzando l'operazione API SendEvent
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Puoi utilizzare l'operazione `SendEvent` API per archiviare eventi in Amazon Fraud Detector senza generare previsioni di frode per tali eventi. Ad esempio, puoi utilizzare l'`SendEvent`operazione per caricare un set di dati storici, che potrai utilizzare in seguito per addestrare un modello.

**Formati Event Timestamp per API SendEvent **

Quando memorizzi i dati degli eventi utilizzando l'`SendEvent`API, devi assicurarti che il timestamp dell'evento sia nel formato richiesto. Amazon Fraud Detector supporta i seguenti formati: date/timestamp 
+ %yyyy-%mm-%ddt%hH: %mm: %sSz (solo standard ISO 8601 in UTC senza millisecondi)

  Esempio: 2019-11-30T 13:01:01 Z 
+ %yyyy/%mm/%dd %hh: %mm: %ss (AM/PM)

  Esempi: 2019/11/30 13:01:01 PM o 2019/11/30 13:01:01 
+ %mm/%dd/%yyyy %hh: %mm: %ss

  Esempi: 30/11/2019 13:01:01 PM, 30/11/2019 13:01:01 
+ %mm/%dd/%yy %h: %mm: %ss

  Esempi: 30/11/19 1:01:01 PM, 30/11/19 13:01:01 

Amazon Fraud Detector fa i seguenti presupposti quando analizza i date/timestamp formati per i timestamp degli eventi:
+ Se utilizzi lo standard ISO 8601, deve corrispondere esattamente alla specifica precedente
+ Se si utilizza uno degli altri formati, è disponibile una flessibilità aggiuntiva:
  + Per mesi e giorni, puoi fornire cifre singole o doppie. Ad esempio, 1/12/2019 è una data valida.
  + Non è necessario includere hh:mm:ss se non li hai (ovvero, puoi semplicemente fornire una data). Puoi anche fornire un sottoinsieme di sole ore e minuti (ad esempio, hh:mm). La semplice indicazione dell'ora non è supportata. Inoltre, i millisecondi non sono supportati.
  + Se si forniscono AM/PM etichette, si presuppone un orologio a 12 ore. Se non ci sono AM/PM informazioni, si presume un orologio a 24 ore.
  + È possibile utilizzare «/» o «-» come delimitatori per gli elementi di data. Si presume «:» per gli elementi del timestamp.

Di seguito è riportato un esempio di chiamata API. `SendEvent` 

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.send_event(
            eventId        = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428',
            eventTypeName  = 'sample_registration',
            eventTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z',
            eventVariables =  {
    			'email_address' : 'johndoe@exampledomain.com',
    			'ip_address' : '1.2.3.4'},
            assignedLabel  = ‘legit’,
            labelTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z',
            entities       = [{'entityType':'sample_customer', 'entityId':'12345'}],        
)
```