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Cosa c'è di nuovo in Amazon DataZone?
Questa sezione descrive le nuove funzionalità e i miglioramenti di Amazon in DataZone base alla data di rilascio.
2024
Amazon DataZone lancia le regole di applicazione dei metadati per le richieste di abbonamento
Rilasciato il 20/11/2024
Le nuove regole di applicazione dei metadati per le richieste di abbonamento in Amazon DataZone rafforzano la governance dei dati consentendo ai proprietari delle unità di dominio di stabilire requisiti di metadati chiari per i consumatori di dati, semplificando le richieste di accesso e migliorando la governance dei dati. Questa funzionalità consente alle organizzazioni di allinearsi agli standard di metadati dell'organizzazione, implementare flussi di lavoro personalizzati e fornire un'esperienza di accesso ai dati coerente e gestita. Per ulteriori informazioni, consulta Regole di applicazione dei metadati per le richieste di abbonamento.
I blueprint dei AWS servizi DataZone personalizzati di Amazon ora offrono SageMaker ad Amazon una nuova esperienza di configurazione per i progetti Amazon DataZone
Rilasciato il 15/11/2024
Con Amazon DataZone Custom AWS Service Prints, puoi migrare il tuo SageMaker dominio Amazon esistente in Amazon DataZone. Grazie a questa funzionalità, gli amministratori possono ora configurare DataZone progetti Amazon importando gli utenti autorizzati, le configurazioni di sicurezza e le politiche esistenti dai domini Amazon. SageMaker Per ulteriori informazioni, consulta Configurare SageMaker Assets (guida per amministratori).
Amazon DataZone lancia il AWS CloudFormation supporto per progetti di AWS servizio personalizzati
Rilasciato il 12/09/2024
Amazon DataZone ha aggiunto AWS CloudFormation il supporto per i blueprint AWS di servizio personalizzati. Questa nuova funzionalità ti consente di AWS CloudFormation automatizzare la creazione di ambienti in Amazon DataZone. Con i blueprint personalizzati, gli amministratori possono ora integrare senza problemi Amazon DataZone nelle loro pipeline di dati esistenti utilizzando i ruoli IAM esistenti per pubblicare gli asset di dati nel DataZone catalogo Amazon, facilitando la condivisione regolata di tali asset e migliorando la governance dell'intera infrastruttura. Per ulteriori informazioni, consulta Amazon DataZone Resource Type Reference.
Amazon DataZone lancia unità di dominio e politiche di autorizzazione
Rilasciato il 08/12/2024
Amazon DataZone introduce una serie di nuove funzionalità di governance dei dati denominate unità di dominio e politiche di autorizzazione che consentono ai clienti di creare un'organizzazione a livello di unità aziendale/team e gestire le politiche in base alle proprie esigenze aziendali. Con l'aggiunta di unità di dominio, gli utenti possono organizzare, creare, cercare e trovare risorse di dati e progetti associati a unità aziendali o team. Con le politiche di autorizzazione, gli utenti di unità di dominio possono impostare politiche di accesso per la creazione di progetti, glossari e l'utilizzo di risorse di calcolo all'interno di Amazon. DataZone Per ulteriori informazioni, consulta Unità di dominio e politiche di autorizzazione in Amazon DataZone.
Amazon DataZone lancia prodotti di dati
Rilasciato il 08/05/2024
Amazon DataZone introduce prodotti di dati che consentono il raggruppamento di asset di dati in pacchetti ben definiti e autonomi, personalizzati per casi d'uso aziendali specifici. Ad esempio, un prodotto di dati per l'analisi di marketing può raggruppare varie risorse di dati, come i dati delle campagne di marketing, i dati della pipeline e i dati dei clienti. Con i prodotti di dati, i clienti possono semplificare i processi di scoperta e sottoscrizione, allineandoli agli obiettivi aziendali e riducendo la ridondanza nella gestione dei singoli asset. Per ulteriori informazioni, consulta Prodotti DataZone dati Amazon .
Amazon DataZone lancia una funzionalità di controllo degli accessi granulare
Rilasciato il 07/02/2024
Amazon DataZone ha introdotto un controllo granulare degli accessi, che ti offre un controllo granulare sulle tue risorse di dati nel catalogo di dati aziendali DataZone di Amazon su data lake e data warehouse. Grazie alla nuova funzionalità, i proprietari dei dati possono ora limitare l'accesso a record specifici di dati a livello di riga e colonna, anziché concedere l'accesso a interi asset di dati. Ad esempio, se i dati contengono colonne con informazioni sensibili come le informazioni di identificazione personale (PII), puoi limitare l'accesso solo alle colonne necessarie, assicurando che le informazioni sensibili siano protette e permettendo comunque l'accesso a dati non sensibili. Allo stesso modo, puoi controllare l'accesso a livello di riga, consentendo agli utenti di visualizzare solo i record pertinenti al loro ruolo o attività. Per ulteriori informazioni, consulta Controllo granulare degli accessi ai dati in Amazon DataZone
Amazon DataZone lancia la funzionalità di data lineage
Rilasciato il 27/06/2024
Amazon DataZone lancia il data lineage in anteprima, aiutando i clienti a visualizzare gli eventi di derivazione da sistemi OpenLineage abilitati o tramite API e a tracciare il movimento dei dati dalla fonte al consumo. Utilizzando DataZone la OpenLineage compatibilità con Amazon APIs, gli amministratori di dominio e i produttori di dati possono acquisire e archiviare eventi di derivazione oltre a quelli disponibili in Amazon DataZone, comprese le trasformazioni in Amazon S3, AWS Glue e altri servizi. Inoltre, DataZone le versioni di Amazon si adattano a ogni evento, consentendo agli utenti di visualizzare la derivazione in qualsiasi momento o di confrontare le trasformazioni nella cronologia di una risorsa o di un lavoro. Questa tradizione storica fornisce una comprensione più approfondita dell'evoluzione dei dati, essenziale per la risoluzione dei problemi, il controllo e la convalida dell'integrità degli asset di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Linea dei dati in Amazon DataZone
Amazon DataZone lancia modelli di AWS servizio personalizzati
Rilasciato il 17/06/2024
Con i modelli di AWS servizio personalizzati, se disponi di AWS risorse esistenti tra cui ruoli IAM, data lake, data mesh, bucket Amazon S3 e cluster Amazon Redshift, ora puoi specificare le autorizzazioni per queste risorse esistenti utilizzando il tuo ruolo IAM personalizzato, in modo che gli utenti DataZone Amazon possano sfruttare la pubblicazione e l'abbonamento per condividere e gestire queste risorse. Con progetti AWS di servizio personalizzati, DataZone gli amministratori di Amazon possono configurare gli ambienti AWS di servizio utilizzando i propri ruoli personalizzati. Possono configurare i collegamenti alle azioni per questi ambienti AWS di servizio e quindi fornire un accesso federato a tutte le risorse esistenti. AWS Possono anche configurare gli obiettivi di abbonamento e le fonti di dati in questi ambienti di AWS servizio personalizzati. Gli amministratori possono configurare ambienti di AWS servizio nel proprio account di DataZone dominio Amazon o in qualsiasi account associato da cui desiderano pubblicare, sottoscrivere, scoprire o gestire i dati. Per ulteriori informazioni, consulta Progetti di AWS servizio DataZone personalizzati Amazon .
Miglioramenti al flusso di creazione delle sorgenti dati
Rilasciato il 06/10/2024
Amazon DataZone ha aggiunto miglioramenti al flusso di creazione delle fonti di dati per semplificare la gestione degli accessi per i produttori di dati. Con questi aggiornamenti, quando un produttore di dati crea una fonte di dati per la pubblicazione delle proprie risorse AWS Glue e Amazon Redshift, Amazon DataZone concede autorizzazioni di sola lettura ai membri del progetto. Quando crea un'origine dati AWS Glue, Amazon concede DataZone automaticamente autorizzazioni di «sola lettura» al ruolo IAM dell'ambiente utilizzato per creare l'origine dati, consentendo l'accesso a tutte le tabelle nei database Glue associati. AWS Analogamente, per le fonti di dati Amazon Redshift, Amazon DataZone concede l'accesso «in sola lettura» a tutte le tabelle negli schemi Amazon Redshift utilizzati nell'origine dati. Per ulteriori informazioni, consulta Crea ed esegui un'origine DataZone dati Amazon per AWS Glue Data Catalog e Crea ed esegui un'origine DataZone dati Amazon per Amazon Redshift.
Amazon DataZone lancia l'integrazione con Amazon SageMaker
Rilasciato il 05/06/2024
Amazon DataZone lancia l'integrazione con Amazon SageMaker
Amazon DataZone lancia l'integrazione con la modalità di accesso ibrida AWS Lake Formation
Rilasciato il 04/03/2024
Amazon DataZone ha introdotto un'integrazione con la modalità di accesso ibrida AWS Lake Formation. Questa integrazione ti consente di pubblicare e condividere facilmente le tue tabelle AWS Glue tramite Amazon DataZone, senza la necessità di registrarle prima in AWS Lake Formation. Per iniziare, gli amministratori abilitano l'impostazione di registrazione della posizione dei dati nel DefaultDataLake blueprint nella console Amazon DataZone . Quindi, quando un consumatore di dati si iscrive a una tabella AWS Glue gestita tramite autorizzazioni IAM, Amazon registra DataZone prima le posizioni Amazon S3 di questa tabella in modalità ibrida, quindi concede l'accesso al consumatore di dati gestendo le autorizzazioni sulla tabella tramite Lake Formation. AWS Ciò garantisce che le autorizzazioni IAM sulla tabella continuino a esistere con le autorizzazioni AWS Lake Formation appena concesse, senza interrompere i flussi di lavoro esistenti. Per ulteriori informazioni, consulta la DataZone Integrazione di Amazon con la modalità ibrida AWS Lake Formation .
Amazon DataZone lancia l'integrazione con AWS Glue Data Quality
Rilasciato il 04/03/2024
Amazon DataZone lancia l'integrazione con AWS Glue Data Quality e offre APIs l'integrazione di metriche sulla qualità dei dati da soluzioni di qualità dei dati di terze parti. La nuova integrazione consente di pubblicare automaticamente i punteggi AWS Glue Data Quality nel catalogo di dati DataZone aziendali di Amazon. Amazon DataZone APIs può essere utilizzato per acquisire metriche di qualità da fonti di terze parti. Una volta pubblicati, gli utilizzatori di dati possono facilmente cercare asset di dati, visualizzare metriche di qualità granulari e identificare controlli e regole non riusciti, rafforzando così le decisioni aziendali. Per ulteriori informazioni, consulta la Qualità dei dati in Amazon DataZone.
Versione di disponibilità generale dei consigli di intelligenza artificiale per le descrizioni in Amazon DataZone
Rilasciato il 27/03/2024
Amazon DataZone ha annunciato la versione per la disponibilità generale della nuova funzionalità generativa basata sull'intelligenza artificiale per migliorare il rilevamento, la comprensione e l'utilizzo dei dati arricchendo il catalogo dei dati aziendali. Con un solo clic, i produttori di dati possono generare descrizioni e contesto completi dei dati aziendali, evidenziare le colonne di impatto e includere consigli sui casi d'uso analitici. Il lancio aggiunge il supporto APIs che i produttori di dati possono utilizzare per generare in modo programmatico descrizioni per le risorse. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale generativa in Amazon DataZone.
Amazon DataZone lancia miglioramenti all'integrazione con Amazon Redshift
Rilasciato il 21/03/2024
Amazon DataZone ha introdotto diversi miglioramenti all'integrazione con Amazon Redshift, semplificando il processo di pubblicazione e sottoscrizione alle tabelle e alle visualizzazioni di Amazon Redshift. Questi aggiornamenti semplificano l'esperienza sia per i produttori di dati che per i consumatori, consentendo loro di creare rapidamente ambienti di data warehouse utilizzando credenziali e parametri di connessione preconfigurati forniti dai loro amministratori Amazon. DataZone Inoltre, questi miglioramenti garantiscono agli amministratori un maggiore controllo su chi può utilizzare le risorse all'interno dei propri AWS account e dei cluster Amazon Redshift e per quale scopo.
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Configurazione del blueprint: una volta abilitato il
DefaultDataWarehouseBlueprintblueprint, puoi controllare quali progetti possono utilizzare ilDefaultDataWarehouseBlueprintblueprint nel tuo account per creare profili ambientali assegnando la gestione dei progetti al blueprint abilitato. È inoltre possibile creare set di parametriDefaultDataWarehouseBlueprintfornendo parametri come cluster, database e un Secret. AWS Puoi anche creare AWS Secrets direttamente dalla DataZone console Amazon. -
Profilo ambientale: quando crei un profilo di ambiente, puoi scegliere di fornire i tuoi parametri Amazon Redshift o utilizzare uno dei set di parametri dalla configurazione del blueprint. Se scegli di utilizzare il set di parametri creato nella configurazione del blueprint, il AWS segreto richiede solo il
AmazonDataZoneDomaintag (ilAmazonDataZoneProjecttag è richiesto solo se scegli di fornire i tuoi set di parametri nel profilo ambientale). Nel profilo dell'ambiente, è possibile specificare un elenco di progetti autorizzati. Solo i progetti autorizzati possono utilizzare questo profilo di ambiente per creare ambienti di data warehouse. È inoltre possibile specificare quali dati i progetti autorizzati possono pubblicare. Attualmente puoi scegliere una delle seguenti opzioni: 1) Pubblica da qualsiasi schema, 2) Pubblica dallo schema di ambiente predefinito, 3) Non consentire la pubblicazione. -
Ambiente: i produttori o i consumatori di dati possono ora selezionare un profilo di ambiente per creare ambienti, senza la necessità di fornire i propri parametri Amazon Redshift, tra cui AWS Secret, cluster, workgroup e database. Questi parametri vengono trasferiti nell'ambiente dal profilo ambientale. Oltre alla creazione dell'ambiente, Amazon DataZone ora crea anche uno schema predefinito per l'ambiente. I membri del progetto hanno accesso in lettura e scrittura a questo schema e possono pubblicare facilmente qualsiasi tabella creata in questo schema nel catalogo eseguendo la fonte di dati predefinita creata come parte della creazione dell'ambiente. I parametri di Amazon Redshift utilizzati per creare l'ambiente possono essere utilizzati anche per creare nuove fonti di dati (anziché che il produttore di dati fornisca i propri parametri nella creazione dell'origine dati).
AWS Supporto per la formazione del cloud per Amazon DataZone
Rilasciato il 18/01/2024
Gli utenti di Amazon DataZone possono ora sfruttare AWS CloudFormation per modellare e gestire in modo efficace una suite di DataZone risorse Amazon. Questo approccio facilita l'approvvigionamento coerente delle risorse, abilitando al contempo la gestione del ciclo di vita attraverso l'infrastruttura come prassi di codice. Con i modelli personalizzati, puoi definire con precisione le risorse richieste e le loro interdipendenze. Per ulteriori informazioni, consulta il riferimento ai tipi di DataZone risorse Amazon.
Aggiungi i responsabili IAM direttamente come membri dei progetti Amazon DataZone
Rilasciato il 01/05/2024
Ora puoi aggiungere i principali IAM come membri del progetto, anche se tali responsabili IAM non hanno ancora effettuato l'accesso ad Amazon DataZone (requisito precedente). Dopo che un amministratore di dominio o un amministratore IT ha aggiunto iam:GetUser il ruolo di esecuzione del dominio, i proprietari del progetto possono aggiungere i principali IAM come membri semplicemente fornendo l'Amazon Resouce Name (ARN) del ruolo IAM o dell'utente IAM. iam:GetRole Il principale IAM deve comunque disporre delle autorizzazioni IAM necessarie per accedere ad Amazon DataZone e queste possono essere configurate nella console IAM. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiungi membri a un progetto.
Support per tipi di asset personalizzati dal Data Portal
Rilasciato il 01/05/2024
Il supporto per risorse personalizzate consente DataZone ad Amazon di catalogare le risorse tramite il Data Portal per i dati non strutturati, inclusi dashboard, query e modelli, semplificando l'aggiunta di risorse personalizzate direttamente nel portale dati insieme al supporto API precedentemente disponibile. La possibilità di creare, aggiornare e pubblicare risorse personalizzate in Amazon ti consente di condividere DataZone, trovare, sottoscrivere qualsiasi tipo di risorsa e creare un flusso di lavoro aziendale che fornisca la governance di tali risorse. Per ulteriori informazioni, consulta Crea tipi di asset personalizzati in Amazon DataZone.
2023
Eliminare il dominio
Rilasciato il 27/12/2023
Questa è una funzionalità che ti consente di eliminare più facilmente i tuoi domini. Ora puoi procedere con l'eliminazione del dominio anche se non è vuoto (ad esempio contiene progetti, ambienti, risorse, fonti di dati, ecc.). Per ulteriori informazioni, consulta Eliminare i DataZone domini Amazon.
Modalità ibrida
Rilasciato il 22/12/2023
Amazon DataZone ha aggiunto il supporto per la modalità ibrida AWS Lake Formation. Con questo supporto, se pubblichi una tabella AWS Glue su Amazon DataZone con la sua sede AWS S3 registrata in Lake Formation in modalità ibrida, Amazon DataZone considera questa tabella come una risorsa gestita e può gestire le concessioni di abbonamento a questa tabella. Prima di questa versione di funzionalità, Amazon DataZone considerava questa tabella come una risorsa non gestita, ovvero Amazon non DataZone sarebbe stata in grado di concedere abbonamenti a questa tabella. Per ulteriori informazioni, consulta Configura le autorizzazioni di Lake Formation per Amazon DataZone.
Conformità HIPAA
Rilasciato il 14/12/2023
Amazon DataZone è ora conforme all'U.S. Health Insurance Portability and Accountability Act del 1996 (HIPAA). Per visualizzare l'elenco dei AWS servizi conformi alla normativa HIPAA, consulta/. https://aws.amazon.com/compliance/ hipaa-eligible-services-reference
Consigli di intelligenza artificiale per le descrizioni in Amazon DataZone (anteprima)
Rilasciato il 28/11/2023
AWS annuncia l'anteprima di una nuova funzionalità generativa basata sull'intelligenza artificiale in Amazon DataZone per migliorare il rilevamento, la comprensione e l'utilizzo dei dati arricchendo il catalogo dei dati aziendali. Con un solo clic, i produttori di dati possono generare descrizioni e contesto completi dei dati aziendali, evidenziare le colonne di impatto e includere consigli sui casi d'uso analitici. Grazie ai consigli di intelligenza artificiale per le descrizioni in Amazon DataZone, i consumatori di dati possono identificare le tabelle e le colonne di dati necessarie per l'analisi, il che migliora la reperibilità dei dati e riduce le back-and-forth comunicazioni con i produttori di dati. L'anteprima è disponibile nei DataZone domini Amazon distribuiti AWS nelle seguenti regioni: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti occidentali (Oregon). Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale generativa in Amazon DataZone.
DefaultDataLake miglioramento del progetto
Rilasciato il 20/11/2023
Amazon DataZone ha aggiunto un miglioramento al DefaultDataLake modello che ti offre un migliore controllo su chi può pubblicare quali dati dal tuo account. AWS Sono state introdotte due modifiche chiave con il lancio di questa funzionalità.
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Nella console, una volta abilitato il DefaultDataLake blueprint, puoi controllare quali progetti possono utilizzare il DefaultDataLake blueprint nel tuo account per creare profili di ambiente assegnando la gestione dei progetti al blueprint abilitato.
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La seconda modifica è nel portale. Se si crea un profilo di ambiente utilizzando il DefaultDataLake blueprint, è anche possibile selezionare i progetti autorizzati a utilizzare il profilo di ambiente per la creazione di ambienti. Per impostazione predefinita, tutti i progetti possono utilizzare il profilo di ambiente data lake, ma è possibile limitare il profilo di ambiente a progetti specifici e controllare anche quali dati possono essere pubblicati utilizzando gli ambienti creati con il profilo.
Per ulteriori informazioni, consulta Crea un profilo ambientale.
