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Utilizzo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale generativa in Amazon DataZone
Nota
Realizzato da Amazon Bedrock: AWS implementa il rilevamento automatico degli abusi. Poiché la funzionalità dei consigli di intelligenza artificiale per le descrizioni in Amazon DataZone è basata su Amazon Bedrock, gli utenti ereditano i controlli implementati in Amazon Bedrock per rafforzare la sicurezza e l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale.
Nell'attuale versione di Amazon DataZone, puoi utilizzare la funzionalità di consigli di intelligenza artificiale per nomi e descrizioni per automatizzare l'individuazione e la catalogazione dei dati. Il supporto per l'intelligenza artificiale generativa in Amazon DataZone crea nomi e descrizioni aziendali per risorse e colonne. Puoi utilizzare questi nomi e descrizioni per aggiungere un contesto aziendale ai tuoi dati e consigliare analisi per i set di dati, che possono contribuire a migliorare i risultati della scoperta dei dati.
Basati sui grandi modelli linguistici di Amazon Bedrock, i consigli di intelligenza artificiale per i nomi e le descrizioni degli asset di dati di Amazon ti DataZone aiutano a garantire che i tuoi dati siano comprensibili e facilmente individuabili. Le raccomandazioni sull'intelligenza artificiale suggeriscono anche le applicazioni analitiche più pertinenti per i set di dati. Riducendo le attività di documentazione manuale e fornendo consigli sull'uso appropriato dei dati, i nomi e le descrizioni generati automaticamente possono aiutarti a migliorare l'affidabilità dei tuoi dati e ridurre al minimo la trascuratezza dei dati preziosi per accelerare il processo decisionale informato.
Regioni supportate
Nell'attuale DataZone versione di Amazon, la funzionalità di consigli AI per nomi e descrizioni è supportata nelle seguenti regioni:
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Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)
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US West (Oregon)
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Asia Pacifico (Tokyo)
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Europa (Francoforte)
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Asia Pacifico (Sydney)
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Canada (Centrale)
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Europa (Londra)
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Sud America (San Paolo)
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Europa (Irlanda)
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Asia Pacifico (Singapore)
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Stati Uniti orientali (Ohio)
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Asia Pacifico (Seoul)
Amazon DataZone supporta la generazione di descrizioni aziendali nelle seguenti regioni.
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Asia Pacifico (Mumbai)
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Europa (Parigi)
Amazon DataZone supporta la generazione di nomi aziendali nelle seguenti regioni.
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Europa (Stoccolma)
Inferenza interregionale di base
Amazon DataZone sfrutta l'endpoint di inferenza interregionale di Amazon Bedrock per fornire consigli per la regione Stati Uniti orientali (Ohio). Tutte le altre regioni utilizzano endpoint locali.
Passaggi per utilizzare GenAI
La procedura seguente descrive come generare consigli di intelligenza artificiale per nomi e descrizioni in Amazon DataZone:
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Vai all'URL del portale DataZone dati di Amazon, quindi accedi utilizzando Single Sign-On (SSO) o le tue credenziali. AWS Se sei un DataZone amministratore Amazon, accedi alla DataZone console Amazon all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/datazone
e accedi con il Account AWS luogo in cui è stato creato il dominio, quindi scegli Open data portal. -
Nel riquadro di navigazione in alto, scegli Seleziona progetto, quindi scegli il progetto che contiene la risorsa per la quale desideri generare consigli di intelligenza artificiale per le descrizioni.
Generazione di descrizioni e riepiloghi aziendali
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Vai alla scheda Dati per il progetto.
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Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Dati di inventario, quindi scegli il nome della risorsa per la quale desideri generare consigli di intelligenza artificiale per le descrizioni della risorsa.
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Nella pagina dei dettagli della risorsa, nella scheda Metadati aziendali, scegli Genera descrizioni.
Generazione di nomi commerciali
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Vai alla scheda Dati per il progetto.
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Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Origini dati, quindi scegli l'origine dati per la quale desideri abilitare la generazione di nomi aziendali.
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Vai alla scheda dei dettagli e abilita la configurazione AUTOMATED BUSINESS NAME GENERATION.
Accettazione/rifiuto delle previsioni
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Una volta generate le descrizioni, puoi modificarle, accettarle o rifiutarle.
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Le icone verdi vengono visualizzate accanto a ciascuna descrizione dei metadati generata automaticamente per la risorsa di dati. Nella scheda Metadati aziendali, puoi scegliere l'icona verde accanto al riepilogo generato automaticamente, quindi scegliere Modifica, Accetta o Rifiuta per indirizzare la descrizione generata.
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Puoi anche scegliere Accetta tutto o Rifiuta tutte le opzioni visualizzate nella parte superiore della pagina quando è selezionata la scheda Metadati aziendali, ed eseguire così l'azione selezionata su tutte le descrizioni generate automaticamente.
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Oppure puoi scegliere la scheda Schema e quindi indirizzare individualmente le descrizioni generate automaticamente scegliendo l'icona verde per la descrizione di una colonna alla volta e quindi scegliendo Accetta o Rifiuta.
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Nella scheda Schema, puoi anche scegliere Accetta tutto o Rifiuta tutto ed eseguire così l'azione selezionata su tutte le descrizioni generate automaticamente.
Per pubblicare la risorsa nel catalogo con le descrizioni generate, scegliete Pubblica risorsa, quindi confermate questa azione selezionando nuovamente Pubblica risorsa nella finestra pop-up Pubblica risorsa.
Nota
Se non accettate o rifiutate le descrizioni generate per una risorsa e poi pubblicate questa risorsa, questi metadati generati automaticamente non revisionati non vengono inclusi nella risorsa di dati pubblicata.
Support per tipi di asset relazionali personalizzati
Amazon DataZone supporta le funzionalità GenAI per tipi di asset personalizzati. In precedenza questa funzionalità era supportata solo per i tipi di asset gestiti AWS Glue e AMazon Redshift.
Per abilitare questa funzionalità, create la vostra definizione del tipo di risorsa e allegatela RelationalTableFormType come uno dei moduli. Amazon rileva DataZone automaticamente la presenza di tali moduli e abilita le funzionalità GenAI per questi asset. L'esperienza complessiva rimane la stessa per la generazione di nomi aziendali (tramite PredictionConfiguration nell' CreateAsset API) e BusinessDescription (tramite il pulsante Generate Description, facendo clic sul pulsante Generate Description nella pagina dei dettagli dell'asset).
Per ulteriori informazioni sulla creazione di tipi di risorse personalizzati, consulta. Crea tipi di asset personalizzati in Amazon DataZone
Quote
Amazon DataZone supporta quote diverse per la generazione di nomi commerciali e la generazione di descrizioni aziendali. Puoi contattare il team di AWS supporto per un aumento di queste quote.
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BusinessDescriptionGeneration: 10.000 invocazioni/mese
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BusinessNameGeneration: 50.000 invocazioni/mese
