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Che cos'èAWS Glue DataBrew?
AWS Glue DataBrewè uno strumento di preparazione visiva dei dati che consente agli utenti di pulire e normalizzare i dati senza scrivere alcun codice. L'utilizzo DataBrew aiuta a ridurre il tempo necessario per preparare i dati per l'analisi e l'apprendimento automatico (ML) fino all'80%, rispetto alla preparazione dei dati sviluppata su misura. Puoi scegliere tra oltre 250 trasformazioni già pronte per automatizzare le attività di preparazione dei dati, come il filtraggio delle anomalie, la conversione dei dati in formati standard e la correzione di valori non validi.
In questo modo DataBrew, analisti aziendali, data scientist e data engineer possono collaborare più facilmente per ottenere informazioni dai dati grezzi. Poiché DataBrew è serverless, indipendentemente dal livello tecnico, è possibile esplorare e trasformare terabyte di dati grezzi senza dover creare cluster o gestire alcuna infrastruttura.
Con l' DataBrew interfaccia intuitiva, puoi scoprire, visualizzare, pulire e trasformare in modo interattivo i dati grezzi. DataBrew fornisce suggerimenti intelligenti per aiutarti a identificare i problemi di qualità dei dati che possono essere difficili da individuare e che richiedono molto tempo per essere risolti. Con la DataBrew preparazione dei dati, puoi impiegare il tuo tempo per agire in base ai risultati e iterare più rapidamente. Puoi salvare la trasformazione come passaggi di una ricetta, che puoi aggiornare o riutilizzare in seguito con altri set di dati e distribuirla su base continuativa.
L'immagine seguente mostra come DataBrew funziona ad alto livello.
Per utilizzarlo DataBrew, devi creare un progetto e connetterti ai tuoi dati. Nell'area di lavoro del progetto, i dati vengono visualizzati in un'interfaccia visiva simile a una griglia. Qui puoi esplorare i dati e vedere le distribuzioni dei valori e i grafici per comprenderne il profilo.
Per preparare i dati, puoi scegliere tra più di 250 trasformazioni punta e clicca. Queste includono la rimozione di valori nulli, la sostituzione dei valori mancanti, la correzione delle incongruenze dello schema, la creazione di colonne basate su funzioni e molto altro. È inoltre possibile utilizzare le trasformazioni per applicare tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per suddividere le frasi in frasi. Le anteprime immediate mostrano una parte dei dati prima e dopo la trasformazione, in modo da poter modificare la ricetta prima di applicarla all'intero set di dati.
Dopo DataBrew aver eseguito la ricetta sul set di dati, l'output viene archiviato in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Una volta che il set di dati pulito e preparato si trova in Amazon S3, un altro dei tuoi sistemi di storage o gestione dei dati può importarlo.
