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Identificazione e gestione delle informazioni di identificazione personale (PII)
Quando si creano funzioni analitiche o modelli di apprendimento automatico, sono necessarie misure di protezione per prevenire l'esposizione dei dati di informazioni di identificazione personale (PII). Le PII sono dati personali che possono essere utilizzati per identificare un individuo, ad esempio un indirizzo, un numero di conto bancario o un numero di telefono. Ad esempio, quando analisti di dati e data scientist utilizzano set di dati per scoprire informazioni demografiche generali, non dovrebbero avere accesso alle informazioni personali di individui specifici.
DataBrew fornisce meccanismi di mascheramento dei dati per offuscare i dati PII durante il processo di preparazione dei dati. A seconda delle esigenze dell'organizzazione, sono disponibili diversi meccanismi di redazione dei dati PII. Puoi offuscare i dati PII in modo che gli utenti non possano ripristinarli, oppure puoi rendere l'offuscamento reversibile.
L'identificazione e il mascheramento dei dati PII DataBrew implica la creazione di una serie di trasformazioni che i clienti possono utilizzare per redigere i dati PII. Parte di questo processo consiste nel fornire il rilevamento e le statistiche dei dati PII nella dashboard panoramica di Data Profile sulla console. DataBrew
È possibile utilizzare le seguenti tecniche di mascheramento dei dati:
Sostituzione: sostituisci i dati PII con altri valori dall'aspetto autentico.
Mescola: mescola il valore della stessa colonna in righe diverse.
Crittografia deterministica: applica algoritmi di crittografia deterministica ai valori delle colonne. La crittografia deterministica produce sempre lo stesso testo cifrato per un valore.
Crittografia probabilistica: applica algoritmi di crittografia probabilistica ai valori delle colonne. La crittografia probabilistica produce un testo cifrato diverso ogni volta che viene applicata.
Decrittografia: decripta le colonne in base alle chiavi di crittografia.
Annullamento o eliminazione: sostituisci un campo particolare con un valore nullo o elimina la colonna.
Mascheratura: usa il rimescolamento dei caratteri o maschera alcune parti delle colonne.
Hashing: applica funzioni hash ai valori delle colonne.
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo delle trasformazioni, consulta i passaggi della ricetta relativi alle informazioni di identificazione personale (PII). Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei processi di profilo per rilevare le PII, incluso un elenco dei tipi di entità che possono essere rilevati, consulta la EntityDetectorConfiguration sezione relativa alla configurazione delle informazioni personali in Creazione di una configurazione di job di profilo in modo programmatico.
