Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Visualizzazione dei servizi Amazon ECS sui consigli di Fargate
AWS Compute Optimizer genera raccomandazioni per i servizi Amazon ECS su Fargate. Questi suggerimenti vengono visualizzati nelle pagine seguenti della console Compute Optimizer.
La pagina Raccomandazioni per i servizi Amazon ECS su Fargate elenca le seguenti informazioni per ciascuno dei tuoi servizi ECS:
-
Individuazione delle classificazioni
-
Trovare i motivi
-
Risparmi mensili stimati
-
Opportunità di risparmio
-
Rischio delle prestazioni attuale
I consigli di Compute Optimizer sono elencati accanto a ciascuno dei tuoi servizi Amazon ECS. Le informazioni fornite includono la dimensione della CPU e della memoria consigliate all'interno di un servizio Amazon ECS, il prezzo orario per l'opzione di acquisto selezionata e la differenza di prezzo tra il servizio Amazon ECS corrente e il servizio con le configurazioni consigliate da Compute Optimizer. Queste informazioni possono aiutarti a decidere se aumentare o ridurre le dimensioni dei tuoi servizi Amazon ECS su Fargate. Per ulteriori informazioni su come visualizzare i consigli per i servizi Amazon ECS su Fargate, consulta. Accesso ai consigli e ai dettagli del servizio ECS
Nota
I consigli vengono aggiornati quotidianamente e possono richiedere fino a 24 ore per essere generati. Tieni presente che Compute Optimizer richiede 24 ore di metriche negli ultimi 14 giorni per generare consigli per il servizio Amazon ECS su Fargate. Per ulteriori informazioni, consulta Requisiti per i servizi Amazon ECS su Fargate.
La pagina dei dettagli del servizio Amazon ECS fornisce le seguenti informazioni per il tuo servizio Amazon ECS:
-
Le impostazioni correnti delle dimensioni delle attività del servizio Amazon ECS e le impostazioni delle dimensioni delle attività consigliate da Compute Optimizer. Utilizza la tabella per confrontare le impostazioni correnti delle attività, come le dimensioni della CPU, la dimensione della memoria e i dettagli sui prezzi, con i consigli di Compute Optimizer.
-
Le impostazioni attuali delle dimensioni del contenitore e le impostazioni delle dimensioni dei contenitori consigliate da Compute Optimizer. Usa la tabella per confrontare le impostazioni correnti del contenitore, come le dimensioni della CPU, la dimensione della memoria e la memoria riservata, con i consigli di Compute Optimizer.
-
Utilizza i grafici di utilizzo per confrontare le attuali metriche di utilizzo della CPU e della memoria del servizio Amazon ECS con le raccomandazioni di Compute Optimizer. I grafici mostrano visivamente l'impatto di questi consigli.
Per ulteriori informazioni su come visualizzare i dettagli del servizio Amazon ECS su Fargate, consulta. Accesso alla pagina dei dettagli del servizio ECS
Indice
Individuazione delle classificazioni
La colonna Risultati nella pagina Raccomandazioni per i servizi Amazon ECS su Fargate fornisce un riepilogo delle prestazioni di ciascuno dei tuoi servizi durante il periodo di analisi.
Le seguenti classificazioni dei risultati si applicano ai servizi Amazon ECS su Fargate.
| Classificazione | Description |
|---|---|
|
Under-provisioned |
Quando Compute Optimizer rileva che la memoria o la CPU non sono sufficienti, un servizio Amazon ECS viene considerato sottofornito. Compute Optimizer mostra il motivo per cui la CPU è insufficiente o la memoria è insufficiente. Un servizio Amazon ECS con sottoprovisioning potrebbe comportare prestazioni scadenti delle applicazioni. |
|
Over-provisioned |
Quando Compute Optimizer rileva un eccesso di memoria o CPU, un servizio Amazon ECS viene considerato con sovraprovisioning. Compute Optimizer mostra il motivo dell'eccessivo provisioning della CPU o della memoria. Un servizio Amazon ECS con sovra-provisioning potrebbe comportare costi di infrastruttura aggiuntivi. |
|
Ottimizzato |
Quando sia la CPU che la memoria del servizio Amazon ECS soddisfano i requisiti prestazionali del carico di lavoro, il servizio è considerato ottimizzato. |
Per ulteriori informazioni sui servizi Amazon ECS con o senza provisioning su Fargate, consulta questo argomento. Trovare i motivi Visualizzazione dei servizi Amazon ECS sui consigli di Fargate
Trovare i motivi
La colonna Motivi di ricerca nella pagina Raccomandazioni per i servizi Amazon ECS su Fargate mostra quali specifiche di un servizio Amazon ECS su Fargate sono sottofornite o sovra-fornite.
I seguenti motivi di ricerca si applicano ai servizi Amazon ECS su Fargate.
| Motivo del risultato | Description |
|---|---|
|
CPU con sovra-provisioning |
La configurazione della CPU del servizio ECS può essere ridotta pur soddisfacendo i requisiti prestazionali del carico di lavoro. Ciò viene identificato analizzando la |
|
CPU sottodimensionata |
La configurazione della CPU del servizio ECS può essere ridimensionata per migliorare le prestazioni del carico di lavoro. Questo viene identificato analizzando la |
|
Memoria con provisioning eccessivo |
La configurazione della memoria del servizio ECS può essere ridotta pur soddisfacendo i requisiti prestazionali del carico di lavoro. Ciò viene identificato analizzando la |
|
Memoria con provisioning insufficiente |
La configurazione della memoria del servizio ECS può essere ridimensionata per migliorare le prestazioni del carico di lavoro. Ciò viene identificato analizzando la |
Per ulteriori informazioni su queste metriche, consulta le metriche di Amazon ECS nella Amazon ECS CloudWatch User Guide per. AWS Fargate
Risparmi mensili stimati e opportunità di risparmio
Risparmi mensili stimati (al netto degli sconti)
Questa colonna elenca i risparmi mensili approssimativi che si ottengono dopo aver adattato le configurazioni del servizio Amazon ECS su Fargate alle configurazioni consigliate nell'ambito del modello tariffario Savings Plans. Per ricevere consigli con sconti sui piani di risparmio, è necessario attivare la preferenza relativa alla modalità di stima dei risparmi. Per ulteriori informazioni, consulta la modalità di stima dei risparmi.
Nota
Se non attivi la preferenza relativa alla modalità di stima dei risparmi, questa colonna mostra le informazioni predefinite sugli sconti On-Demand sui prezzi.
Risparmi mensili stimati () On-Demand
Questa colonna elenca i risparmi mensili approssimativi che si ottengono dopo aver adattato le configurazioni del servizio Amazon ECS su Fargate alle configurazioni consigliate in base al modello di prezzo. On-Demand
Opportunità di risparmio (%)
Questa colonna elenca la differenza percentuale tra il prezzo dell'attuale servizio ECS su Fargate e il prezzo del servizio con le configurazioni consigliate. Se la modalità di stima dei risparmi è attivata, Compute Optimizer analizza gli sconti sui prezzi dei piani di risparmio per generare la percentuale di opportunità di risparmio. Se la modalità di stima dei risparmi non è attivata, Compute Optimizer utilizza solo le informazioni sui prezzi. On-Demand Per ulteriori informazioni, consulta la modalità di stima dei risparmi.
Importante
Se abiliti Cost Optimization Hub in AWS Cost Explorer, Compute Optimizer utilizza i dati di Cost Optimization Hub, che includono gli sconti sui prezzi specifici, per generare i tuoi consigli. Se Cost Optimization Hub non è abilitato, Compute Optimizer utilizza i dati e le informazioni On-Demand sui prezzi di Cost Explorer per generare i consigli. Per ulteriori informazioni, consulta Enabling Cost Explorer e Cost Optimization Hub nella Guida per l'AWS Cost Management utente.
Calcolo dei risparmi mensili stimati
Per ogni raccomandazione, Compute Optimizer calcola il costo di gestione di un nuovo servizio Amazon ECS su Fargate utilizzando le specifiche di servizio consigliate. I risparmi mensili stimati vengono calcolati in base al tempo di esecuzione mensile stimato dell'attuale servizio Amazon ECS. I risparmi si basano anche sulla differenza nelle tariffe tra l'attuale servizio Amazon ECS e il servizio con le configurazioni consigliate.
Nota
Per calcolare il tempo di esecuzione mensile stimato dei servizi Amazon ECS su Fargate, Compute Optimizer analizza i dati di utilizzo negli ultimi 14 giorni. Quindi, Compute Optimizer utilizza i risultati dell'analisi per stimare l'utilizzo mensile.
I risparmi mensili stimati per i servizi Amazon ECS visualizzati nella dashboard di Compute Optimizer sono la somma dei risparmi mensili stimati per tutti i servizi con un eccesso di provisioning nell'account.
Rischio delle prestazioni attuale
La colonna Current performance risk nella pagina Raccomandazioni per i servizi Amazon ECS di Fargate definisce la probabilità che ogni servizio Amazon ECS attuale non soddisfi le esigenze di risorse del carico di lavoro. I valori del rischio prestazionale attuale sono Molto basso, Basso, Medio e Alto.
Un rischio di prestazioni molto basso significa che si prevede che l'attuale servizio Amazon ECS fornisca costantemente capacità sufficienti. Un rischio di prestazioni elevate è probabilmente dovuto all'elevato utilizzo della CPU o della memoria. Se il servizio Amazon ECS è sempre in esecuzione a pieno regime, aumentano le possibilità che il servizio soffra di una latenza più elevata o di prestazioni inferiori. I consigli di Compute Optimizer forniscono una capacità sufficiente per eseguire i carichi di lavoro in modo efficiente.
Confronta le impostazioni correnti con le dimensioni dell’attività consigliate
Nella pagina dei dettagli del servizio Amazon ECS, confronta le dimensioni correnti delle attività del servizio Amazon ECS con le dimensioni delle attività consigliate da Compute Optimizer per le tue risorse. Nella tabella sono fornite anche informazioni sui risparmi e sui rischi prestazionali per il tuo servizio Amazon ECS. La tabella seguente fornisce una descrizione per ogni sezione di colonna della console.
| Colonna | Description |
|---|---|
|
Dimensioni della CPU |
Le dimensioni della CPU delle attività correnti del servizio Amazon ECS e le configurazioni delle dimensioni della CPU consigliate da Compute Optimizer. |
|
Dimensioni della memoria |
La dimensione della memoria delle attività correnti del servizio Amazon ECS e le configurazioni delle dimensioni di memoria consigliate da Compute Optimizer. |
|
Dettagli prezzi |
Il On-Demand prezzo dell'attuale servizio Amazon ECS nelle configurazioni consigliate da Fargate e Compute Optimizer. Per ulteriori informazioni, consulta AWS Prezzi di Fargat |
|
Risparmi mensili stimati |
Il risparmio mensile approssimativo dopo aver adattato le configurazioni del servizio Amazon ECS alle configurazioni consigliate da Compute Optimizer. Per ulteriori informazioni, consulta Risparmi mensili stimati e opportunità di risparmio. |
|
Opportunità di risparmio (%) |
La differenza percentuale tra il prezzo del tuo attuale servizio Amazon ECS e il prezzo del servizio con le configurazioni consigliate da Compute Optimizer. Per ulteriori informazioni, consulta Risparmi mensili stimati e opportunità di risparmio. |
|
Differenza di prezzo |
La differenza tra il prezzo pubblico dell'attuale servizio Amazon ECS su Fargate e il servizio con le configurazioni consigliate da Compute Optimizer. Per ulteriori informazioni, consulta AWS Prezzi di Fargat |
|
Rischio delle prestazioni |
Questo definisce la probabilità che il tuo attuale servizio Amazon ECS e quello consigliato da Compute Optimizer non soddisfino le esigenze di risorse del carico di lavoro. I valori per il rischio prestazionale sono Molto basso, Basso, Medio e Alto. Per ulteriori informazioni, consulta Rischio delle prestazioni attuale. |
|
Configurazione del dimensionamento automatico |
La configurazione Auto Scaling del tuo attuale servizio Amazon ECS e le dimensioni delle attività consigliate da Compute Optimizer. Se il servizio prevede una politica di scalabilità delle fasi o una politica di tracciamento mirata sia sulla CPU che sulla memoria, Compute Optimizer non è in grado di generare alcun consiglio di Auto Scaling. Se una politica di tracciamento degli obiettivi si applica solo alla CPU del servizio, Compute Optimizer genera solo raccomandazioni sulla dimensione della memoria. Oppure, se una policy di tracciamento del target si trova solo nella memoria del servizio, Compute Optimizer genera solo raccomandazioni sulla dimensione della CPU. Per ulteriori informazioni sulle politiche di scaling step e target scaling, consulta Step scaling policies for Application Auto Scaling e Target tracking scaling policies for Application Auto Scaling nella Guida per l'utente di Application Auto Scaling. |
Confronta le impostazioni correnti con le dimensioni consigliate del container
Nella pagina dei dettagli del servizio Amazon ECS, confronta le dimensioni attuali del contenitore di servizi Amazon ECS con le opzioni di dimensione del contenitore consigliate. La tabella fornisce le dimensioni della CPU, la dimensione della memoria e le configurazioni di memoria riservate correnti e consigliate da Compute Optimizer. Compute Optimizer genera raccomandazioni a livello di contenitore compatibili con le dimensioni delle attività consigliate.
Nota
Compute Optimizer fornisce consigli sull'impostazione delle dimensioni dei contenitori solo quando le impostazioni delle dimensioni del contenitore devono essere regolate per adattarsi a un'attività del servizio Amazon ECS. Ad esempio, supponiamo che Compute Optimizer consigli di ridimensionare le dimensioni di un'attività. Quindi, Compute Optimizer fornisce consigli sulle impostazioni a livello di contenitore per assicurarsi che le impostazioni delle dimensioni dell'attività e delle dimensioni del contenitore siano compatibili tra loro.
Grafici di utilizzo
La pagina dei dettagli del servizio Amazon ECS mostra i grafici delle metriche di utilizzo dei servizi Amazon ECS sui consigli di Fargate e Compute Optimizer. I grafici mostrano i dati di CPU e memoria correnti e consigliati per il periodo di analisi. Compute Optimizer utilizza il punto di utilizzo massimo entro ogni intervallo di tempo di un minuto per generare raccomandazioni sui servizi ECS su Fargate.
La linea blu continua indica l'utilizzo del servizio corrente. Se hai utilizzato i consigli durante il periodo di analisi, la linea verde è il valore limite superiore previsto e la linea grigia è il valore limite inferiore previsto.
Nota
I valori di utilizzo di un servizio Amazon ECS possono variare in base all'infrastruttura utilizzata da Fargate. Compute Optimizer fornisce un intervallo di utilizzo per aiutarti a considerare tutte le possibili condizioni operative.
È possibile modificare i grafici per visualizzare i dati relativi alle ultime 24 ore, 3 giorni, 1 settimana o 2 settimane. È inoltre possibile modificare la statistica dei grafici tra media e massima.
I seguenti grafici di utilizzo sono visualizzati nella pagina dei dettagli.
| Nome del grafico | Description |
|---|---|
|
Utilizzo della CPU (percentuale) |
La percentuale di capacità della CPU utilizzata nel servizio. Il grafico confronta i dati sull'utilizzo della CPU del tuo attuale servizio Amazon ECS con il servizio quando vengono applicate le configurazioni consigliate. Il confronto mostra qual è l'utilizzo della CPU se la hai configurata con le impostazioni consigliate durante il periodo di analisi. Questo confronto mostra se le impostazioni del servizio Amazon ECS consigliate rientrano nella soglia di prestazioni del carico di lavoro. |
|
Utilizzo della memoria (percentuale) |
La percentuale di memoria utilizzata nel servizio. Il grafico confronta i dati sull'utilizzo della memoria del tuo attuale servizio Amazon ECS con il servizio quando vengono applicate le configurazioni consigliate. Il confronto mostra qual è l'utilizzo della memoria se la hai configurata con le impostazioni consigliate durante il periodo di analisi. Questo confronto mostra se le impostazioni del servizio Amazon ECS consigliate rientrano nella soglia di prestazioni del carico di lavoro. |
