Fase 5: Visualizzazione dell'output di Amazon Comprehend in Quick Suite - Amazon Comprehend
PrerequisitiConcedi l'accesso a Quick SuiteImporta i set di datiCrea una visualizzazione del sentimentoCrea una visualizzazione delle entitàPubblica un pannello di controlloEliminazione

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Fase 5: Visualizzazione dell'output di Amazon Comprehend in Quick Suite

Dopo aver archiviato i risultati di Amazon Comprehend in tabelle, puoi connetterti e visualizzare i dati con Quick Suite. Quick Suite è uno strumento di business intelligence (BI) AWS gestito per la visualizzazione dei dati. Quick Suite semplifica la connessione alla fonte di dati e la creazione di immagini potenti. In questo passaggio, connetti Quick Suite ai tuoi dati, crei visualizzazioni che estraggono approfondimenti dai dati e pubblichi una dashboard di visualizzazioni.

Prerequisiti

Prima di iniziare, completa Fase 4: Preparazione dell'output di Amazon Comprehend per la visualizzazione dei dati.

Concedi l'accesso a Quick Suite

Per importare i dati, Quick Suite richiede l'accesso al bucket e alle tabelle Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Amazon Athena Per consentire a Quick Suite di accedere ai tuoi dati, devi avere effettuato l'accesso come QuickSight amministratore e avere accesso per modificare le autorizzazioni delle risorse. Se non riesci a completare i seguenti passaggi, consulta i prerequisiti IAM dalla pagina di panoramica. Tutorial: analisi delle informazioni ricavate dalle recensioni dei clienti con Amazon Comprehend

Per consentire a Quick Suite di accedere ai tuoi dati

  1. Apri la console Quick Suite.

  2. Se è la prima volta che usi Quick Suite, la console ti chiede di creare un nuovo utente amministratore fornendo un indirizzo e-mail. Per Indirizzo e-mail, inserisci lo stesso indirizzo e-mail del tuo. Account AWS Scegli Continua.

  3. Dopo aver effettuato l'accesso, scegli il nome del tuo profilo nella barra di navigazione e scegli Gestisci QuickSight. Devi aver effettuato l'accesso come amministratore per visualizzare l' QuickSightopzione Gestisci.

  4. Scegli Sicurezza e autorizzazioni.

  5. Per QuickSight accedere ai AWS servizi, scegli Aggiungi o rimuovi.

  6. Seleziona Amazon S3.

  7. Da Select Amazon S3 bucket, scegli il tuo bucket S3 per le autorizzazioni S3 Bucket e Write for Athena Workgroup.

  8. Scegli Fine.

  9. Scegli Aggiorna.

Importa i set di dati

Prima di creare visualizzazioni, è necessario aggiungere i set di dati sentiment ed entities a Quick Suite. Puoi farlo con la console Quick Suite. Puoi importare le tue tabelle unnested sentiment e unnested entities da. Amazon Athena

Per importare i tuoi set di dati

  1. Apri la console Quick Suite.

  2. Nella barra di navigazione, in Set di dati, scegli Nuovo set di dati.

  3. Per Crea un set di dati, scegli Athena.

  4. Per Nome dell'origine dati, inserisci reviews-sentiment-analysis e scegli Crea origine dati.

  5. Per Database (Database), scegli il database comprehend-results.

  6. Per Tabelle, scegli la tabella dei sentimenti, sentiment_results_final quindi scegli Seleziona.

  7. Scegli Importa in SPICE per un'analisi più rapida e scegli Visualize. SPICE è il motore QuickSight di calcolo in memoria che fornisce analisi più rapide rispetto all'interrogazione diretta durante la creazione di visualizzazioni.

  8. Torna alla console Quick Suite e scegli Datasets. Ripeti i passaggi 1-7 per creare un set di dati di entità, ma apporta le seguenti modifiche:

    1. Per Nome dell'origine dati, immettere. reviews-entities-analysis

    2. Per Tabelle, scegli la tabella delle entitàentities_results_final.

Crea una visualizzazione del sentimento

Ora che puoi accedere ai tuoi dati in Quick Suite, puoi iniziare a creare visualizzazioni. Crei un grafico a torta con i dati sul sentiment di Amazon Comprehend. Il grafico a torta mostra la percentuale di recensioni positive, neutre, miste e negative.

Per visualizzare i dati sul sentiment

  1. Nella console Quick Suite, scegli Analisi, quindi scegli Nuova analisi.

  2. Da I tuoi set di dati, scegli il set di dati sentiment_results_final sul sentiment, quindi scegli Crea analisi.

  3. Nell'editor visuale, nell'elenco Campi, scegli Sentiment.

    Nota

    I valori nell'elenco Campi dipendono dai nomi delle colonne in Amazon Athena cui hai creato le tabelle. Se sono stati modificati i nomi delle colonne forniti nelle query SQL, i nomi degli elenchi dei campi saranno diversi dai nomi utilizzati in questi esempi di visualizzazione.

  4. Per i tipi visivi, scegli Pie chart.

Viene visualizzato un grafico a torta simile al seguente con sezioni positive, neutre, miste e negative. Per visualizzare il conteggio e la percentuale di una sezione, passa il mouse su di essa.

Visualizzazione da console del grafico a torta del sentiment con sezioni positive, negative, neutre e miste.

Crea una visualizzazione delle entità

Ora crea una seconda visualizzazione con il set di dati delle entità. Si crea una mappa ad albero delle entità distinte nei dati. Ogni blocco nella mappa ad albero rappresenta un'entità e la dimensione del blocco è correlata al numero di volte in cui l'entità appare nel set di dati.

Per visualizzare i dati delle entità

  1. Nel pannello di controllo Visualizza, accanto a Set di dati, scegli l'icona Aggiungi, modifica, sostituisci e rimuovi set di dati.

  2. Scegli Aggiungi set di dati.

  3. Per Scegli il set di dati da aggiungere, scegli il set di dati delle entità entities_results_final dall'elenco dei set di dati e scegli Seleziona.

  4. Nel pannello di controllo Visualizza, scegli il menu a discesa Set di dati e scegli il set di dati delle entità. entities_results_final

  5. Nell'elenco Campi, scegli Entità.

  6. Per i tipi visivi, scegli Mappa ad albero.

Accanto al grafico a torta viene visualizzata una mappa ad albero simile alla seguente. Per vedere il conteggio di un'entità specifica, passa il mouse su un blocco.

Visualizzazione da console di una mappa ad albero con blocchi per ogni entità unica.

Pubblica un pannello di controllo

Dopo aver creato le visualizzazioni, puoi pubblicarle come dashboard. È possibile eseguire diverse attività con una dashboard, come condividerla con gli utenti che la utilizzano Account AWS, salvarla come PDF o inviarla tramite e-mail come report (limitata all'edizione Enterprise di Quick Suite). In questa fase, pubblichi le visualizzazioni come dashboard nel tuo account.

Per pubblicare la dashboard

  1. Nella barra di navigazione, scegli Condividi.

  2. Scegliere Publish dashboard (Pubblica pannello di controllo).

  3. Scegli Pubblica nuova dashboard come e inserisci il nome comprehend-analysis-reviews per la dashboard.

  4. Scegliere Publish dashboard (Pubblica pannello di controllo).

  5. Chiudi il riquadro Condividi dashboard con gli utenti scegliendo il pulsante di chiusura nell'angolo in alto a destra.

  6. Nella console Quick Suite, nel pannello di navigazione, scegli Dashboard. Una miniatura della nuova dashboard comprehend-analysis-reviews dovrebbe apparire in Dashboard. Scegli la dashboard per visualizzarla.

Ora hai una dashboard con visualizzazioni di sentimenti ed entità simili all'esempio seguente.

Visualizzazione da console di un QuickSight pannello di controllo con un grafico a torta e una mappa ad albero.
Suggerimento

Se desideri modificare le visualizzazioni nella dashboard, torna a Analisi e modifica la visualizzazione che desideri aggiornare. Quindi, pubblica nuovamente la dashboard come nuova dashboard o come sostituto della dashboard esistente.

Eliminazione

Dopo aver completato questo tutorial, potresti voler ripulire tutte AWS le risorse che non desideri più utilizzare. AWS Le risorse attive possono continuare a comportare addebiti sul tuo account.

Le seguenti azioni possono aiutare a prevenire l'incorrere in addebiti continui:

  • Annulla l'abbonamento a Quick Suite. Quick Suite è un servizio di abbonamento mensile. Per annullare l'abbonamento, consulta Annullamento dell'abbonamento nella Guida per l'utente di Quick Suite.

  • Elimina il tuo bucket Amazon S3. Amazon S3 ti addebita lo spazio di archiviazione. Per ripulire le tue risorse Amazon S3, elimina il bucket. Per informazioni sull'eliminazione di un bucket, vedi Come si elimina un bucket S3? nella Guida per l'utente di Amazon Simple Storage Service. Assicurati di salvare tutti i file importanti prima di eliminare il bucket.

  • Cancella il tuo. AWS Glue Data Catalog Ti AWS Glue Data Catalog addebita mensilmente per lo spazio di archiviazione. Puoi eliminare i tuoi database per evitare di incorrere in addebiti continui. Per informazioni sulla gestione dei AWS Glue Data Catalog database, consulta Lavorare con i database sulla AWS Glue console nella Guida per gli AWS Glue sviluppatori. Assicurati di esportare i dati prima di cancellare qualsiasi database o tabella.